喷吹煤粉在高炉内有效放热的计算

在当前我国钢铁行业举步维艰的不利形势下,控制钢铁生产过程中消耗的燃料成本已迫在眉睫。本文选取了12种高炉生产过程中实际使用的喷吹煤样,通过分析煤中不同化学组分对煤粉燃烧释放热量的消耗,综合计算了煤粉在高炉内燃烧可释放有效热量,提出了高炉喷吹煤种更为科学合理的评价方式。

双流卷积网络工人异常行为识别算法研究

为了预防生产过程中工人意外伤害事故的发生,本文提出改进的双流卷积网络的工人异常行为识别算法,将双流深度卷积神经网络TSN与长短时记忆神经网络LSTM相融合,对输入视频的连续帧采集密集光流之后进行二次光流采集,并将光流轨迹进行堆叠形成位移场,再经过LSTM进行分类,生成工人异常行为自动警报信号。采用CAVIAR行动数据库、CASIA数据集和自建行为数据集进行了实验验证,通过与传统TSN算法对比,本文的改进算法具有较高的准确性及响应速度,能够辅助或者替代人工监控工人异常行为。

固定场景下的人体姿态识别

近年来,随着信息技术的发展和智能科技的普及,全球科技变革正在进一步推进,云计算、物联网、大数据和人工智能等技术也在飞速发展,其中,人体姿态识别技术已开始在计算机视觉相关领域中广泛应用。就固定场景下的人体姿态识别做出研究分析。

自适应聚类激光标定图像提取算法的研究

激光标定图像分析是图像标定测量领域的重要研究方向,本文针对自然光照背景下,激光标定图像自动分割精确度差的问题,提出一种基于信息熵的自适应聚类激光标定图像提取算法,使用信息熵评价函数以及聚类数作为K均值聚类的聚类数优化指标,自动确定K均值聚类最佳聚类数,并通过自适应K均值聚类对多通道激光标定图像进行自动分割。实验结果表明,该算法能更精确地将激光标记从复杂背景中自动分割出来。