基于DnCNN-IID的RAW图像盲降噪算法

由于RAW图像中存在整体偏暗和对比度不足,以及亮度不一致等问题,导致RAW图像中的噪声复杂多样。提出了一种改进的降噪模型DnCNN-IID(denoising convolutional neural network with image inversion and down-sample,DnCNN-IID)抑制RAW图像中的复杂噪声,增强图像质量。该模型基于DnCNN网络,通过对图像进行反通道处理进行图像增强,增强图像对比度,突出图像中的细节和边缘,同时突出噪声的特征信息;通过加入图像下采样使网络处理效率提升的同时,扩大了网络感受野,提高模型对输入图像的全局信息的感知能力,更加有效的抑制噪声。为了验证算法的有效性,在BSD500数据集、Ex/600数据集与RAW数据集上与主流方法进行了比较,实验结果表明,所提模型在PSNR、SSIM、MSE多个评价指标上得到较好的提升。

企业社会责任履行视角下现代企业财务战略研究

随着社会经济形势内外环境快速变化,企业财务战略在企业生存发展中的作用越来越重要。企业财务战略是对企业资金流动的统筹安排,包括研究企业财务活动发展的前景、具体到各个阶段财务处理的实施手段、充分利用调动资金来扩大企业优势等等。面对日新月异的市场环境和越来越有思想的公众消费者,现代企业应当承担起与企业发展相匹配的社会责任。