数字员工发展现状及其在电网企业的应用体系

“数字经济”连续五年被写入政府工作报告,已成为我国经济增长的重要组成部分和推动我国经济发展的新增长极。数字员工正是各种数字技术组合迭代并应用于各类工作场景的时代产物,是数字经济新航道上企业提质增效、高质量发展的转型必备。阐述了数字员工的内涵和价值,分析了国内外发展现状,展望了数字员工在电网企业的发展方向。

一种基于知识图谱的电气设备推荐搜索技术研究

随着信息技术的飞速发展,信息数据呈指数爆炸型增长趋势,知识图谱的出现有效地帮助用户快速有效地搜索得到所需信息。为此,本文对知识图谱的基本特征、实现流程以及当下的应用特性进行分析,提出了一种基于知识图谱的电气维修设备推荐搜索技术。通过将知识图谱中物品的向量化表示方法与协同过滤算法结合,充分应用知识图谱中电气设备的语义信息以及操作用户对电气设备的行为数据,搭建了基于知识图谱的协同过滤算法模型,并对算法的计算过程进行详细描述。最后,应用交叉验证法对所提模型的有效性进行验证,结果表明本文所提算法模型能够显著提升检索结果的有效性。

基于能源区块链的电动车共享充电桩管理系统

针对传统的电动汽车充电过程中用户数据不安全、易产生充电桩资源浪费等问题,提出基于能源区块链的电动汽车充电桩共享充电桩管理系统。结合区块链的去中心化、智能合约、公开透明化的特性,构建了适用于电动汽车共享充电的充电联盟链算法。通过K-匿名性模型对用户、充电桩运营商和管理商的数据进行统一,建立了基于能源区块链的电动汽车共享充电桩管理模型,实现了共享充电桩的数据一致性与安全可靠性。试验结果表明,文章设计的基于能源区块链的电动汽车共享充电管理系统,能够有效保证充电桩高频率地使用,为电动汽车共享充电桩的调度问题提供理论支撑和决策支持。

全球光伏产业发展及中美两国对比

各国“碳中和”时间表陆续推出,能源转型是重中之重,光伏发电作为最灵活、最具成本优势的清洁能源,发展速度和发展空间将大幅提升,“光伏平价+碳中和”所带来的全球能源格局转型大势已定。全球光伏产业发展趋势随着光伏发电“平价时代”的来临,清洁能源替代加速,整个光伏产业发展前景广阔。2019年,光伏发电占全球发电量约2.7%,因最终产品具备高度同质性,所以其核心竞争力在于经济性。

基于Tableau技术的电网企业综合计划监测体系研究

面对电力体制改革形成的市场竞争,电网企业迫切需要提升经营管理水平。对电网企业综合计划进行监测,可以全面掌握企业的经营活动以及关键流程和指标等情况,及时发现运营中出现的问题并及时改善,从而提升电网企业在配售电市场的竞争力。梳理了电网企业综合计划监测的现状,分析了电网企业综合计划监测内容与监测指标,设计了基于Tableau技术的电网企业综合计划监测体系。

电网企业技术标准体系维护应用研究

技术标准体系维护工作确保了体系架构与信息化管理的完善,保证整个技术标准体系的实时有效性,夯实技术标准体系成为企业生产经营活动高效运转的基础。针对当前电网企业技术标准体系标龄老化、体系失衡等问题,研究技术标准体系维护的方法,并详细阐述电网企业技术标准体系应如何维护,为其它企业提供借鉴。

电力行业科技项目后评估方法研究

科技项目后评估是针对已经完成的科技项目成果的评估,是科技管理活动的重要一环,对科技项目质量的考核评价和科技成果的应用都非常重要.电力系统的科研投入逐年快速增长,对电力行业的科研活动成果进行科学、高效和准确的评估对电力科技的发展具有至关重要的作用.该文在对电力行业科研活动的特点进行深入分析的基础上,建立了电力科技项目的综合评价指标体系;针对科技成果评价过程中,评估专家立场、观点、能力、素质不同导致评估结果差异的实际问题提出了有针对性的处理策略,提出了以专家考评为权重的加权处理策略和基于方差的特异性评估结果处理方法,提高了评估结果的科学性和稳健性.在实际评估信息化系统中的应用取得了满意的效果.

技术标准化先进理论与工具研究

标准化是现代企业管理的一项重要基础工作,推动完善公司技术标准体系、提高技术标准管理水平是提高企业规范力、执行力的重要手段。采用情报检索、文献研究等方法研究探索技术标准化在标准形成、标准体系构建、标准选择、标准分析、标准评价方面的先进理论与工具,以期推动电力企业的技术标准化建设。

能源企业创新现状分析及持续创新动力机制模型研究

结合能源企业持续创新面临的形势,以国内能源企业及能源行业的创新现状为基础,通过对先进能源企业案例的研究分析,提出了一种适用于国内行情的持续创新动力机制模型,并针对能源企业加快持续创新给出策略性建议。

量子科技发展演进脉络与各国竞争态势分析

量子科技是事关国家安全和社会经济高质量发展的战略性领域,其应用涉及通信、测量、制药、材料、化学等多行业,已成为国家弯道超车的重要赛道。阐述了量子科技的本质概念和学科的演进脉络,分析了两次量子革命带来的深刻变革,围绕量子领域的专利布局和国家政策,分析了量子科技发展成熟度、各国竞争态势。

基于大数据的牵引变压器绝缘老化诊断研究

传统方法只采用一氧化碳与二氧化碳含量进行牵引变压器绝缘老化诊断,采用数据量少,诊断精度低,为此,提出一种基于大数据的牵引变压器绝缘老化诊断方法。分析了牵引变压器绝缘老化机理,在此基础上从大数据的角度分析,通过双循环数据清洗技术对脏数据进行清洗,利用人工神经网络,研究变压器绝缘老化特征,获取变化规律,实现牵引变压器绝缘老化诊断。经验证,所提方法诊断精度高,应用性强。

基于关键指标控制的多目标绿色电力分时定价策略

针对现有研究中存在的时段划分方式单一、优化目标单一、缺乏对各时段电价和电量关系的量化控制等问题,提出了一种基于关键指标控制的多目标绿色电力分时定价策略。该策略同时考虑用户用电量和新能源发电量进行时段划分,以降低用电量波动性、提升新能源利用率、降低用户用电习惯的改变程度等为目标,考虑对关键指标的量化控制,建立绿色电力分时定价模型,并通过遗传算法求解。该策略能在满足上述优化目标的同时,使供电公司能对供电收入、总用电量、各时段电价比与电量比等指标进行更灵活地量化调控。通过数值实验结果可以证明,新定价策略下用电量波动性降低,绿色电力的利用率提高,对关键指标的控制效果较好。