基于像素相关性的数字图像隐写分析

根据自然图像相邻像素之间具有一定相关性的特点,提出一种基于图像像素相关性度量的隐写分析方法。首先利用H ilbert空间填充曲线对图像各位平面像素以及图像像素进行扫描,将其构造成一维序列,然后分别采用自相关系数和像素前后差值比对图像相邻像素间的相关性进行度量,提取特征输入到分类器中。实验表明,该算法能够实现对JSteg、F5、OutGuess三种隐写算法的有效检测。

基于统计特征的JPEG图像通用隐写分析

分析了嵌入信息前后原始图像与隐密图像之间统计特征的差异,根据隐密图像,采用裁剪、重压缩的方法,得到图像F2来代替原始图像,利用15个向量函数提取出特征进行实验,并运用支持向量机(SVM)对待测图像分类,得到了较好的效果。

针对JPEG图像重压缩的盲隐写分析

将JPEG图像隐写算法分为两大类,即单压缩隐写算法与重压缩隐写算法。针对JPEG重压缩隐写方法,将直方图特征与马尔可夫模型相结合,所选特征输入到贝叶斯分类器,对实验图像进行分类,达到了较好的效果。