旅游危机管理研究进展与展望——基于VOSviewer知识图谱分析

危机与旅游关系是当下研究热点。本文基于Web of Science核心合集数据库中SSCI收录的27个旅游类期刊文献,应用VOSviewer知识图谱统计工具,从文献统计特征和文献内容特征两方面系统梳理了21世纪以来旅游危机管理相关研究。结果发现:旅游危机管理研究具有事件驱动性特征,2020—2021年期刊文献分布数量显著增加;研究团队之间的合作较弱,还未形成研究规模化;高被引文献和高频关键词时间序列图谱表明,旅游危机研究主题呈现“目的地—旅游者—COVID-19”的路径演化;根据文献共现关键词聚类,可以总结相关研究内容分为微观层面的旅游者行为影响因素研究、中观层面的旅游企业危机管理研究和宏观层面的目的地旅游需求差异评估和恢复力研究。

COVID-19疫情对北京市节日休闲区域人口热力影响研究

COVID-19疫情对于休闲业造成重大影响。论文基于移动定位数据,利用核密度空间分析法、非参数检验方法,定量解析COVID-19疫情对北京市三环路以内休闲区域在清明节和劳动节人口热力影响。研究指出:①COVID-19疫情对于北京市节日休闲区域人群热力影响显著,研究选取的3类休闲区域人群热力在2020年清明节、“五一”劳动节分别较2019年同期下降54.2%、53.0%。其中:风景名胜、购物服务、酒店住宿人群热力在清明节分别下降53.6%、57.5%、52.9%,在劳动节分别下降48.5%、52.0%、55.6%。②风景名胜细分行业中不同类型区域人群热力受影响程度存在差异。3类细分行业区域清明节、劳动节降幅大体呈:寺庙教堂(41.7%、50.3%)<公园广场(53.1%、47.1%)<景区景点(61.1%、51.2%)。Wilcoxon秩和检验表明,寺庙教堂人群热力逐小时变化波动更小,总体呈现出观光游览<日常休闲<宗教信仰的行为需求差异。③北京市三环路以内休闲区域人群热力受COVID-19疫情影响程度与未受突发事件影响时休闲区域人群热力、休闲区域面积分别呈显著负、正相关性,其原因可归结为休闲人群风险感知与疫情防控的空间环境因素。研究可为评估COVID-19疫情对于中国大城市休闲业态影响提供科学依据。

COVID-19疫情对中国节日人口城际出行影响研究

论文基于百度迁徙数据,对比2020年与2019年中国清明节、劳动节、国庆节3个重要节日人口城际流动差异,探讨COVID-19疫情对中国节日人口城际出行影响。研究指出:(1)2020年清明节、五一劳动节百度迁徙日均人口城际流动强度分别较2019年同期下降50.1%和45.2%,同时影响程度存在显著的空间差异;(2)2020年劳动节、国庆节百度迁徙日均人口城际流动强度指数分别较同年前一个节日增加了17.7%和36.7%,人口出行网络的路径权重、紧密性在持续增加。其中劳动节分析表明,疫情影响下人们倾向于短途出行,同时目的地选择更加多元化;(3)2020年4月份以哈尔滨市为主的局部疫情复发导致黑龙江省人口城际流入、流出水平分别下降0.360个单位和0.365个单位,同时对周边地区人口出行存在负向扩散影响。