对称熵损失下两个指数总体均值的序约束估计

在对称熵损失下,讨论了样本容量相等时,两个指数总体均值iλ(i=1,2)的约束极大似然估计^iλ的风险,其中约束为λ1≤λ2.证明了^λ1与^λ2具有比经典极大似然估计X-1与X-2更小的风险,并给出了当λ2/λ1→∞和n→∞时,^λi对Xi-(i=1,2)渐近功效e(^λi,X-i)的值.

序约束下两样本总体参数的Bayes估计

讨论序约束下两样本总体参数的Bayes估计，给出了先验分布的选取方法，并讨论了总体分布分别为Γ分布、Poisson分布、二项分布时参数的Bayes估计．

锥序约束下两个指数总体均值的估计

讨论样本容量相等时 ,在锥序约束 a1λ1≤λ2 ≤a2 λ1条件下 ,两个指数总体均值 λi( i=1 ,2 )的估计量 .证明约束极大似然估计 λi 具有比经典极大似然估计 Xi 更小的均方误差 ,并且讨论 λi 对 Xi的功效 e( λi,Xi) ,i=1 ,2 .

基于变量选择方法下的人民币汇率影响因素分析

在影响人民币汇率的众多因素中,选出GDP增长率、进出口差额增长率、货币和准货币供应量增长率、外汇储备增长率、中美相对消费价格指数、通货膨胀率和中美利差等7个影响人民币汇率的主要因素。选用了一种新的变量选择方法——自适应Lasso方法对人民币汇率影响因素进行有效的选择。同时使用真实数据作了实证研究,并与最小二乘法和逐步线性回归方法进行比较。结果表明:自适应Lasso方法在人民币汇率影响因素的选择方面,相对于逐步线性回归和最小二乘法有明显的优势。自适应Lasso方法不仅仅完成了模型的参数估计,同时也完成了对影响人民币汇率因素的筛选。

关于研究生应用统计课程改革的思考

应用统计作为一门应用性,实践性很强的研究生课程,在教学模式上普遍存在着灵活性低,应用性不高,学科差异不强,缺少软件教学,应用面窄等问题。本文针对应用统计课程现今存在的这些问题,在加强统计软件学习,提高创新思维,增强实际问题处理能力,加大与其他学科联系这几方面提出一些改革建议,希望能为应用统计这门学科以后的发展提供一点帮助。

熵损失下心理状态数的统计推断

通过引进信息论中的熵距离作为损失函数 ,讨论了心理状态数的 Bayes估计及其可容许性问题 ,并给出随机模拟结果和检验操作者心理状态的检验方法 .

随机利率下期权定价的探讨

利用Ho-Lee和Vasicek模型的简化形式推导出了Black-Scholes假设下的随机利率欧式期权定价公式,对无风险利率是常数的期权定价模型进行扩展,并与一般情况进行了分析与比较。

多个正态总体均值与标准差比在简单树序约束下的最大似然估计

考虑k(k>3)个正态总体均值与标准差(均值和标准差均未知)之比在简单树序约束下最大似然估计的求解问题,应用保序回归理论给出了计算均值和标准差最大似然估计的迭代算法,并证明了所给迭代算法是收敛的,给出了k=7时利用迭代算法的模拟结果.

正态总体均值与标准差比在树序约束下的最大似然估计

考虑3个正态总体均值和方差都是未知参数及所取的3个正态总体样本数不等时,均值和标准差的比在树序约束下的极大似然估计.根据PAVA算法的思想,给出了均值和标准差的比在树序约束下的极大似然估计的计算方法.

Rayleigh分布的随机比较

讨论服从 Rayleigh分布的随机变量的随机比较 ,给出 Rayleigh分布随机比较的充要条件 ,得到 Rayleigh分布的危险率序与逆危险率序之间的关系 .

关于投资收益-风险模型等价性的证明

通过拉格朗日乘子法和 Kuhn- Tucker条件证明了投资收益 -风险模型两种策略的等价性 ,即这两种策略对应的最优投资组合是相同的 .

线性过程的强逼近和重对数律

本文讨论由独立同分布随机变量列产生的线性过程的泛函型重对数律和强逼近,同时又给出由NA随机变量列产生的线性过程的重对数律.

核实数据下的递归核密度估计

基于替代与核实数据样本下的总体密度函数估计问题,定义一个递归型核密度的估计量,它包含替代数据和核实数据两种信息,并证明了该估计量的渐近正态性.模拟结果表明:给定样本总数N的情况下,模拟效果随核实数据样本容量n的增加而渐好;当固定核实数据样本容量n时,顶部随样本总量N的增加模拟效果渐好,尾部变差;如果同时增大N和n,模拟结果更趋近于f(x),并且也更平滑.

基于多重假设检验市长公开电话文本的自动分类

提出一种基于多重假设检验的特征加权朴素贝叶斯分类算法,该算法通过特征选择方法得到多个特征词集合,再按多重假设检验错误率为每个特征词集合配以不同的权重系数并参与到分类器的构建中.该方法已经应用到市长公开电话的文本分类中,通过构建的3个特征加权朴素贝叶斯分类器实现了投诉文本的计算机自动分类,且相对传统方法提高了分类器的效率和精度.

高功率AlGaAs/GaAs单量子阱远结激光器及其老化特性

为了提高器件的可靠性和使用寿命 ,设计并研制了一种将p n结和有源层分开的高功率AlGaAs GaAs单量子阱远异质结 (SQW RJH)激光器 ,发射波长为 80 8nm ,腔长 90 0 μm ,条宽 1 0 0 μm ,其外延结构与通常的 80 8nmAlGaAs GaAs单量子阱半导体激光器的结构不同 ,在p n结和有源区间多了一层p型AlGaAs层 ,其厚度约为 0 1 μm。为减小衬底表面位错对外延层质量的影响 ,在n+ GaAs衬底和n Al0 5Ga0 5As下包层间加一层n+ GaAs缓冲层。对器件进行了电导数测试及恒流电老化实验。与常规AlGaAs GaAs大功率半导体激光器相比 ,远结大功率半导体激光器具有阈值电流Ith偏大、导通电压Vth偏高的直流特性。 30 0 0h的恒流电老化结果表明 ,器件在老化初期表现出阈值电流随老化时间缓慢下降 。

808nm高功率AlGaAs/GaAs单量子阱远结激光器

设计并研制了一种将p n结和有源层分开的高功率AlGaAs/GaAs单量子阱远异质结(SQW RJH)激光器,其发射波长为808nm,腔长为900μm,条宽为100μm。其外延结构与通常的808nmAlGaAs/GaAs单量子阱半导体激光器的结构不同,在p n结和有源区间多了一层0.3μm厚的p型Al0.3Ga0.7As下波导层。对研制的器件进行了电导数测试,结果显示,与常规AlGaAs/GaAs大功率半导体激光器相比,远结半导体激光器具有阈值电流偏大、导通电压偏高的直流特性。经4200h的恒流电老化结果表明,器件在老化初期表现出阈值电流随老化时间缓慢下降,输出功率随老化时间缓慢上升的远结特性。

不确定性条件下公共文化产品供给最优决策行为分析

文章根据公共品供给特征及公共文化产品投资决策所蕴含的期权价值,阐述了在信息对称和信息不对称两种情景下的政府与公共文化产品项目建设者间的决策行为,并试图得出两种情境下的各自最优投资临界值。研究显示,公共文化产品项目建设者有高估公共文化产品投资期权价值的倾向,这将可能导致政府对公共文化产品项目立项投资不足,进而降低公共文化产品投资决策临界点。即使如此,相比于信息完全对称情景,该临界点仍有所偏高。所以,信息不对称条件的公共文化产品决策将可能引发社会公共品供给效率损失。为此,应促成公共文化产品供给主体的多元化,在公共文化产品供给机制上要形成政府与营利组织对公共文化产品的联合供给,以抵消不确定条件下公共文化产品供给的效率耗散。

相依序列加权和的几乎处处中心极限定理

该文讨论了非平稳负(正)相依序列加权和的几乎处处中心极限定理,改进并推广了相依序列几乎处处中心极限定理的相关结果.

平衡损失函数下几乎无偏估计的统计性质

在平衡损失函数下,讨论线性回归模型中几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计的统计性质.分别给出几乎无偏Liu估计与几乎无偏Stein岭型主成分估计在平衡损失函数下的风险,并在不同条件下讨论这两种风险的关系.

刻度参数同变估计类￡_2中估计的ε-稳定性

本文在平方损失函数下,考虑了刻度参数的最小风险同变估计Tn有关的一般同变估计类￡2=Tn[1+(∑in=1X2i)-12∑in=1ci|Xi|],ci 0中估计的ε-稳定性,同时也对正态分布中刻度参数σ的估计的ε-稳定性作了细致的讨论。