某发动机弹性密封贴合面轴向变形量计算

为准确、定量评估某发动机弹性密封件贴合面的轴向变形,首先建立贴合组件的模型,随后对模型中的各零部件赋予导热系数与材料,施加初始温度、换热系数等边界条件,计算出四种恶劣工况下精确的温度场分布,随后将温度场分布作为输入条件导入结构求解的模型中求解,输入材料的热膨胀系数和弹性模量,施加轴向力载荷时考虑2g的正反方向的过载,分别求出极限情况下的两个大的组件中端面的轴向变形,最后进行求差,得到最大的轴向相对变形量,从而为进一步评估压缩量对弹性密封的影响提供了科学的定量依据。

异常声信号采集与识别系统设计与实现

通过异常声监测危险事件逐渐成为公共安全监测的有力手段之一。本项目设计并实现一种异常声信号采集与识别系统,使用Respeaker开发板作拾音器检测周围环境是否存在异常声。若存在异常声,拾音器则进行采集并通过无线传输的方式将音频上传至服务器,由服务器对每段音频依次进行预处理、特征提取及模型预测,最后输出识别结果。项目使用卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)训练了尖叫声、鸣笛声、鞭炮声三种异常声的识别模型。实验结果表明,该系统能够较准确地识别出三种异常声音,具有一定的应用价值,可以作为后续异常声信号识别的参考。