基于图像识别技术的人体行为识别

针对老年人群所发生的行为能够进行有效识别,提出了一种二维轮廓特征和方向梯度直方图(HOG)特征相结合的方式来检测人体行为,其中二维轮廓特征包括:人体质心高度h、人体宽高比k、人体质心的变化速度v。首先运用高斯混合模型进行背景识别;之后利用背景减除法对目标图像进行提取,并获得HOG特征和人体二位轮廓特征构建人体行为特征向量,利用SVM对于人体行为进行分类;最后对于获取的图像资料进行识别与分析。结果表明:该图像识别算法的平均正确率达到了97.1%,能够对人体行为进行有效识别。