智能车竞赛提升农林院校学生就业质量探析

农林类毕业生受学校类型限制往往在求职时有一定的困难,存在就业岗位选择少、就业质量较低等问题,而智能车竞赛可帮助学生掌握专业知识和专业技能。智能车竞赛作为一项集技术创新和理论创新的国家级竞赛,学生通过参加智能车竞赛可有效提升就业水平和就业竞争力。通过智能车竞赛促成学生好就业、就好业,这需要学生、学校和社会的共同努力,也需要在日常的教学中积极进行创新创业教育、加强思政理论建设及加快竞赛平台建设。

基于高光谱的绿茶加工原料生化成分检测模型建立

目的:建立高光谱技术快速检测绿茶加工原料生化成分的方法。方法:用高光谱相机对加工过程中的茶叶原料进行实时拍摄,获取茶叶原料的光谱数据;对样本的含水率、游离氨基酸、茶多酚以及咖啡碱的含量进行检测;光谱数据预处理后,利用无信息变量消除法(uninformative variable elimination,UVE)、竞争性自适应重加权法(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)、连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)三种特征提取方法与偏最小二乘(partial least-squares,PLS)、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)三种机器学习模型分别组合进行建模分析,预测茶叶原料中的含水率、游离氨基酸、茶多酚和咖啡碱的含量。结果:茶叶原料的含水率、游离氨基酸、茶多酚和咖啡碱最佳组合模型分别为UVERF、CARS-SVM、UVE-SVM、UVE-PLS,决定系数(coefficient of determination,R2)分别为0.99、0.92、0.97、0.87,交互验证均方根误差(root mean square error of cross validation,RMSECV)分别为0.7615%、0.723μg·g-1、0.3701%、0.1197%,相对分析误差(relative percent difference,RPD)分别为10.2093%、25.446μg·g-1、3.5851%、2.5284%。结论:相关性高,建模误差合理,模型效果优秀,可以有效检测加工过程中茶叶原料的生化成分。该方法不仅无损,而且快速准确,有望在茶叶加工中得到广泛应用。

基于微波介电特性的茶叶含水率无损检测模型

以不同含水率茶叶样品为研究对象,采用微波自由空间法测量不同含水率茶叶在不同温度和不同容积密度下的茶叶介电特性参数。分析茶叶介电特性的变化规律可得:温度、含水率、容积密度均与茶叶介电常数呈正相关,受温度和含水率影响较为显著,受容积密度影响较小。以介电常数、温度和容积密度作为输入,茶叶含水率为输出,分别利用最小二乘法(LSM)和支持向量机(SVM)建立茶叶含水率与介电特性的预测模型。经过验证,建立的LSM和SVM模型的决定系数R2分别为0.96193,0.99416,SVM模型表现出的预测效果更好。

基于小区育种的收获机智能测产系统(英文)

目前,中国境内大部分育种单位产量测试主要采用人工抽检方式完成,劳动强度大,工作效率低,测试数据的质量与发达国家所采用的测产系统相距甚远。为解决这一问题,该文设计研制了一种基于小区育种的收获机测产系统。该测产系统包括上位机和下位机两部分。下位机采用美国 TI 公司的 MSP430 单片机,通过粮食水分传感器,重量传感器,环境温湿度传感器,GPS 模块,获取收获机的产量、粮食水分含量、环境温湿度及 GPS 地理位置等信息。上位机采用能够运行 MCGS组态软件的嵌入式触摸屏作为人机交互界面。下上位机通过 RS-232 串口及 Modbus 协议实现通讯,完成数据的传输。该系统可以自动实现地块号与产量相关数据的准确对应关系,并利用 U 盘实现海量数据的导入、导出等数据管理功能。并利用虚拟试验验证了该收获机测产系统方案正确和可行,并且可明显提高育种测产的工作效率和数据的准确性。

基于同心轴圆筒式电容传感器的花生仁水分无损检测技术

为了实现花生仁含水率的快速准确检测,设计了以MSP430单片机为控制芯片的花生仁含水率检测仪,利用圆筒式电容传感器、温度传感器和称质量传感器分别检测花生仁的电容、温度和容积密度,通过信号检测调理电路进行测量信号电容到频率的转换,单片机进行数据处理后计算出花生仁含水率,在液晶屏上显示检测结果,并将检测数据存储到内存卡中。进一步研究了含水率、温度和容积密度对频率的影响规律,建立了描述含水率与差频、温度的数学模型,并验证了基于电容法检测花生含水率的可行性和模型的可靠性。试验表明,在含水率6.4%～18.2%、温度10～40℃范围内,该检测仪的测量相对误差绝对值小于0.5%。该研究为快速无损检测花生仁含水率提供了参考。

花生联合收获机智能测产系统研究

为解决花生收获过程中产量监测问题,结合4HBLZ-2型自走式花生联合收获机设计了一种智能测产系统。硬件部分包括北斗导航车载接收系统、单片微处理器及重量传感器、德国麦希欧接触式在线水分传感器,通过CAN总线接口与上位机连接。将定量称重与网格细分技术相结合应用于收获机测产领域,相较于冲量式测产系统,极大地降低了收获机振动引起的产量累积误差。软件采用跨平台应用程序Qt完成了各传感器数据的实时接收、存储,以及对任意划定地块产量数据的查询,并且能够实现查询产量数据的平面及3D立体渐变色显示。在5种不同工况下对该测产系统进行试验,测试花生收获机工作状态下测产系统的稳定性。在发动机大油门、开动夹持输送装置工况下,产量相对误差绝对值小于2%,在田间试验情况下产量相对误差绝对值小于5%。

医疗档案信息共享中患者隐私保护的实践探讨

目前在我国卫生服务体系中存在着医疗服务费用增长过快、医疗服务可及性差、医疗资源配置不均衡、卫生服务效率不高、医疗服务质量参差不齐和医疗档案利用率不高等问题。为加强医疗卫生服务体系建设．原卫生部提出了加快卫生信息化发展的实施意见．制定了卫生信息化建设的总体框架，即“3521工程”．

基于PSO-Elman算法的茶叶烘干含水率预测

为研究茶叶热风烘干过程中内部水分的变化规律,该试验以绿茶为例,通过对揉捻后的茶叶进行动态热风烘干,监测不同喂入量(800~1 200 g)、烘干温度(90~120℃)、滚筒转速(20~30 r/min)下的茶叶含水率变化。试验采用烘干法测定含水率,将烘干温度、滚筒转速、烘干初始水分、预测时间作为输入,含水率作为输出,分别利用多元线性回归、BP(Back Propagation)神经网络、Elman神经网络以及粒子群优化的Elman神经网络(PSO-Elman)算法建立烘干过程茶叶含水率预测模型。结果表明,温度对烘干过程影响最大,喂入量以茶叶铺满滚筒壁形成完美抛撒料幕为宜,过多容易造成受热不均,整个烘干过程茶叶含水率降低速率呈现先快后慢的趋势,烘干结束时含水率基本稳定在4%~5%。分别对建立的多元线性回归、BP、Elman以及PSO-Elman含水率预测模型进行验证和误差分析,模型测试集决定系数分别为0.960 9、0.998 0、0.998 5和0.999 4,且BP和Elman,PSO-Elman模型的平均绝对误差仅为0.035%、0.026%和0.014%,而传统线性回归模型的平均绝对误差高达2.414%,相比传统线性回归模型,3种神经网络算法均表现出了更好的预测效果,能更好的预测茶叶烘干过程的含水率变化。研究结果可为茶叶热风烘干工艺和过程提供理论依据,为指导茶叶加工生产,提高加工效率和茶叶品质提供参考依据。

全方位开展患者满意度调查 促进医患关系和谐发展

医患关系是医院赖以生存和发展的基础。几年来，中国医科大学附属盛京医院始终把患者的呼声作为提高服务水平的第一信号．把患者满意作为衡量医院工作的第一标准。在全院开展全方位患者满意度调查．通过调查了解医院在为患者服务中存在的问题和不足．解决服务中的瓶颈．使得患者对医院的满意度和社会认可度不断上升．促进医患关系和谐发展．

智能机械臂在大蒜播种机中的应用

近几年,大蒜因其独特的功效越来越受到人们的青睐,但我国大蒜播种仍是传统的人工播种,严重阻碍了大蒜种植面积的规模化生产。我国研究大蒜播种机已有近40年,但截至目前尚无大规模推广应用的机型,主要原因是过去纯机械的结构设计不能解决大蒜种子入土的正立问题。随着机器人技术的发展,其效率、准确性和可控性高的优点在工业领域中日渐被瞩目。为此,将机器人技术应用于大蒜播种机,实现大蒜播种的自动化作业,从而能准确地控制大蒜播种的株距、行距、播深等重要农艺参数,并且还能对播种面积、作业时环境的温湿度进行统计和测量,为农艺专家提供更准确、高效的基础数据。该设计能保证大蒜种子鳞芽朝上,并且种植深度一致、株距行距均匀,保证了大蒜的发芽率、蒜形和产量,实现了大蒜播种的自动化,对提高劳动生产率、降低劳动强度、增加农民收入具有重要意义。

新时期医院精神文明建设的几点思考

新的形势给医院的精神文明建设提供了广阔的舞台．也提出了严峻的挑战．如何做好新时期医院的精神文明建设．笔者谈几点思考。1围绕中心工作找题目，依据员工需要做文章。

我院医德档案管理的做法及成效

医院的医德医风问题是社会关注的热点问题,也是党和政府及卫生界高度重视的焦点[1]。卫生部早在1988年就颁布了《医务人员医德规范》（以下简称《规范》）,并要求各地医疗单位围绕《规范》建立员工个人医德档案,以此为载体推动卫生系统医德医风建设健康发展。

大蒜播种机装盘系统蒜瓣定向识别算法的研究

利用数字图像处理技术,研究适合于大蒜蒜瓣定向识别的专用算法,并通过MATLAB编程实现对大蒜蒜瓣的定位和识别。结果表明,该程序能够很好地识别出大蒜蒜瓣朝向,解决大蒜自动播种机无法自主识别蒜瓣朝向的问题。

1994年～2007年《医学与哲学》杂志论文作者分析

为探讨《医学与哲学》杂志载文作者、机构、地区分布情况,了解科研人员合作类型及特点,确定核心著者、核心机构和核心地区。用文献计量学方法对该刊1994～2007年论文作者发文量、合作情况、地区分布、系统分布、核心作者、高产单位等进行统计分析。该刊作者分布范围广,合作率高,并拥有一支实力雄厚,对刊物影响较大、造诣较深的活跃核心作者群。

基于图像处理与GUI的大蒜切脐的研究

本课题采用数字图像处理技术,通过研究适合于大蒜切脐定位的专用算法,通过GUI界面编程编写出大蒜切脐软件系统,实现对切脐位置的自动、精确定位。结果表明,该程序能够很好的将大蒜根须与蒜体区分,为大蒜切脐机械化的实现提供了技术支持。

医疗档案信息共享的实践——基于中国医科大学附属盛京医院建立区域医疗联盟工作实践

当前居民“看病难、看病贵”的社会现状客观存在且已成为社会矛盾焦点之一。大医院人满为患，小医院门可罗雀，造成卫生资源绝对不足与相对过剩同时存在，严重制约了我国医疗事业的发展和居民看病的需求。2009年国务院颁布了《医药卫生体制改革近期重点实施方案》，该方案规定要大力推进卫生工作信息化建设。目前我国各级医院为适应形势的发展变化和国家要求，纷纷建立起信息化医疗服务业务，如电子化挂号、电子化病历、电子化取药、电子化收费，电子化取化验、检查结果等，但这些信息化建设“各自为政”，居民的医疗档案保存在不同诊疗医院中，医疗档案与其他医院无法共享，相互封闭，这也是造成居民“看病难看病贵”的重要原因之一。

基于视觉技术的蒜头外形识别系统研究

视觉技术在农产品检测、农作物病虫草害诊断识别、精准喷药和果实采摘等方面都有着广泛的应用,对农业各领域的现代化进程起到了十分重要的促进作用。为此,针对大蒜蒜头,结合数字图像处理技术,提出一种蒜头外形识别方法。利用相机拍摄蒜头图像,通过图像采集卡将模拟图像转换为数字图像存储到计算机中,再通过图像灰度化、图像平滑及图像分割等一系列处理,提取出蒜头的特征参数。

数字图像处理在齿轮参数测量系统中的应用

介绍了基于CCD齿轮参数测量系统的组成及其测量方法,并对影响测量精度的因素进行了分析。特别对于定标、齿轮圆心的确定、齿顶圆直径、齿数及模数的测量方法进行了详细的分析。对测量精度的影响则主要从量块、图像的分辨率两个因素通过实验进行了验证并给出了结论。

中国城市老年人力资源开发影响因素的实证研究——以全国统计数据为例

改革开放以来,人口红利成了中国经济取得巨大成就的重要因素之一。然而,随着我国目前人口老龄化的加剧,劳动力终将会出现严重短缺的局面,所以,挖掘潜在人口红利是我们应对人口老龄化的重要举措,而其中老年人力资源的开发不失为一种主动的、积极的应对措施。文章正是基于这样的背景,通过以在全国范围内发放问卷的形式获得第一手数据,文章通过交叉分析和Logistic回归分析,得出影响老年人力资源开发的主要因素。进而提供一定的政策参考。

新型无阀泵机理与试验验证

针对生物、化学、医学、航空等领域混合输送微流体、微流体介质的需要,提出了集流体混合、泵送为一体的复合阻流体无阀泵,并借助复合阻流体致涡实现涡致混合功能。基于流体绕流原理对绕流阻力进行了全新诠释和表达;并利用“尾流空间压强比较法”和“流体单元动量分析法”进行了绕流复合阻流体的阻力分析,揭示了复合阻流体致阀及其本质性成因;改变传统无阀泵的结构,通过引入分流环和复合阻流体,减少泵回流量的同时实现了涡致混合的功能。制作了泵样机,在驱动频率为11 Hz、电压为180 V条件下进行了泵流量试验和流体混合试验,其瞬时流量达到53.7 mL/min;同时,借助流体涡的运动较好地混合了流体,试验验证了新型泵具有混合及泵送流体的功能。新型泵的提出创新和丰富了无阀泵的结构和功能,为无阀泵应用于微流体混合传输领域奠定了基础。