基于标识解析和区块链的高技术产业物流数据安全共享研究

为了提高高技术产业物流数据的安全性,此次研究创新性地融合标识解析与区块链技术,构建一种新型的物流数据安全共享模型。将该模型进行对比实验,结果显示,该模型的平均CPU占用率和不稳定水平分别为23.1%以及0.038,优于对比模型。随后在该模型的实证分析中发现,该模型的数据处理准确率和处理耗时分别为93.7%和23.6 s,相比对比模型更佳。上述结果说明,此模型不仅能有效保障数据安全,还具有较高的稳定性。此次研究为高技术产业物流的创新发展提供了新的路径,对推动产业安全与效率升级具有重要意义。