中国外汇储备的实证分析

通过对中国外汇储备年度数据建立相应的时间序列模型,同时考虑了政策性因素和突发事件对外汇储备的影响,对模型进行相应的修正,进行了未来五年外汇储备的预测。在此基础上加进政策性因素即突发事件的影响后,预测2012年时,外汇储备值将突破五万亿美元。

大数据背景下《时间序列分析》“金课”建设探索与实践

打造具有高阶性、创新性和挑战度的“金课”,已经成为高等教育界的普遍共识和行动指南。本文针对大数据背景下我校《时间序列分析》课程建设中的问题,从信息化建设改革、教学内容选择、学习资源组织、学习轨迹建立、学习效果评价五个方面进行探索与实践。通过大数据分析学习者的学习基础、动机、需求,以数据挖掘和分析实现“数据驱动”的个性化和精准教学。实施多元化的学习评价,促进了学习者的高级认知和深度学习,从而有效提高了课程的教学质量和学生的学习效果。

我国普通高校校舍建设规模的实证研究

基于结构向量修正误差模型(SVECM)的理论基础,首次建立了我国普通高校校舍建设面积与在校师生人数的结构协整关系模型,找到了我国普通高校校舍建设面积与在校师生人数的协整关系。研究结果表明,1997～2009年我国普通高校在校生人数扩招速度明显高于校舍建设速度和教职工人数增长速度,在校生人数增长速度是校舍建设速度的2倍,是教职工人数增长速度的5倍。基于此结果,引入高校贷款因素,建立了高校校舍面积增速评价模型,得到了不同类型的高校的最佳校舍建设面积增速,为我国高校校舍建设提供了理论依据。