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基于D-S证据理论的脆弱性态势数据融合方法研究
被引量:
3
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作者
赵争业
夏远
钟求喜
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第9期84-87,共4页
将基于D-S证据理论的融合算法应用在态势感知领域的脆弱性态势数据处理中,对网络扫描和主机扫描等多种手段得到的脆弱性数据进行融合与分析。通过对脆弱性数据进行规格化,构造概率分配及融合处理,有效利用多源数据的冗余性、互补性,实...
将基于D-S证据理论的融合算法应用在态势感知领域的脆弱性态势数据处理中,对网络扫描和主机扫描等多种手段得到的脆弱性数据进行融合与分析。通过对脆弱性数据进行规格化,构造概率分配及融合处理,有效利用多源数据的冗余性、互补性,实现了对多个扫描结果的综合。结果表明此方法得到的结果更加全面可靠。
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关键词
态势感知
数据融合
D-S证据理论脆弱性
漏洞扫描
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职称材料
题名
基于D-S证据理论的脆弱性态势数据融合方法研究
被引量:
3
1
作者
赵争业
夏远
钟求喜
机构
国防科学技术大学计算机学院湖南长沙
中国人民解放军
中国银联股份有限公司上海
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第9期84-87,共4页
基金
国家高技术研究发展计划项目(2011AA01A103)
长江学者和创新团队发展计划项目(IRT1012)
湖南省自然科学基金项目(11JJ7003)
文摘
将基于D-S证据理论的融合算法应用在态势感知领域的脆弱性态势数据处理中,对网络扫描和主机扫描等多种手段得到的脆弱性数据进行融合与分析。通过对脆弱性数据进行规格化,构造概率分配及融合处理,有效利用多源数据的冗余性、互补性,实现了对多个扫描结果的综合。结果表明此方法得到的结果更加全面可靠。
关键词
态势感知
数据融合
D-S证据理论脆弱性
漏洞扫描
Keywords
Situational awareness Data fusion D-S evidence theory Vulnerability Vulnerability scanning
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于D-S证据理论的脆弱性态势数据融合方法研究
赵争业
夏远
钟求喜
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013
3
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