嵌入式异构智能计算系统并行多流水线设计

嵌入式智能计算系统因其功耗受限和多传感器实时智能处理需要,对硬件平台的智能算力能效比和智能计算业务并行度提出了严峻挑战.传统嵌入式计算系统常采用的DSP+FPGA数字信号处理架构,无法适用于多个神经网络模型加速场景.本文基于ARM+DLP+SRIO嵌入式异构智能计算架构,利用智能处理器多片多核多内存通道特性,提出了并行多流水线设计方法.该方法充分考虑智能计算业务中数据传输、拷贝、推理、结果反馈等环节时间开销,为不同的神经网络模型合理分配智能算力资源,以达到最大的端到端智能计算业务吞吐率.实验结果表明,采用并行多流水线设计方法的深度学习处理器利用率较单流水线平均提高约25.2%,较无流水线平均提高约30.7%,满足可见光、红外、SAR等多模图像实时智能处理需求,具有实际应用价值.

CPSM:一种增强IP网络生存性的客户端主动服务漂移模型

本文在注重提高IP网络服务可生存性的同时,也兼顾了服务可区分性的要求,提出了一种基于客户端的主动服务漂移模型,即CPSM,Client-side Proactive Service Migration model.该模型把服务漂移抽象为一个部分可观测马尔可夫决策过程,用以增强服务漂移对动态不确定性网络环境的自适应能力.在信息预报和信任机制的基础上,通过对网络状态的不断观测和分析,CPSM模型可以计算出使客户获益最高的服务漂移策略.

ISM:漂移意图可感知的IP网络生存性服务提供模型

由于传统的服务漂移方法存在一定不足,致使服务器集群的负担较重,且服务漂移的时间开销过大,严重影响服务连续性.为了改善这种情况,本文提出了一种漂移意图可感知的IP网络生存性服务提供模型(Inten-tper-ceived Service Migration,ISM).在ISM模型中,我们设计了一种独特的服务漂移触发机制和目标节点选取策略,并通过服务器与客户端的协作,使客户端对服务器集群内部的服务漂移意图有了预感知能力.分析结果表明,ISM模型既能在时间和空间上保证服务漂移的随机性,增强服务抗毁度;又能显著减小由服务漂移带来的服务间断时间,有效提高了IP网络服务可生存性.

基于ARM+DLP+SRIO的嵌入式智能计算系统研究

以x86+GPU为代表的当前主流AI计算平台,受限于功耗、体积、带宽、环境适应性等因素,无法适用于物端及边缘智能计算场景.提出并研究了一种基于ARM+DLP+SRIO的嵌入式智能计算系统,从AI算力、能效比、IO带宽三个方面分析了所提嵌入式智能计算系统的设计思路和技术优势,并实验验证了该系统的功能及性能指标.实验结果表明:基于ARM+DLP+SRIO的嵌入式智能计算系统AI峰值算力达到114.9TOPS,能效比达到1.03TFLOPS/W,IO带宽达到20Gbps.在智能计算系统领域,其能效比优于国内其它已知同类板卡或系统,嵌入式环境适应能力优于传统台式机和服务器,可作为物端及边缘环境下AI计算任务的通用硬件加速平台.

猪酒糟中毒诊治

猪酒糟中毒多因长期饲喂酒糟而缺乏其他饲料搭配，或突然饲喂大量酒糟或霉变酒糟而引起。酒糟的有毒成分为酒糟内残存的酒精，以及酒糟连结发酵和酸败后产生的有机酸和杂醇油，如醋酸、正丙醇、异丁醇等。

海上VHF/UHF频段信道环境及其空时频率选择性

已有的针对海上VHF/UHF(Very High Frequency/Vltra High Frquency)频段信道环境的研究,在电波传播特性和底噪特性方面缺少试验数据支撑.本文在VHF/UHF频段上做了一系列海上通信试验,基于试验数据,分析了传统电波传播模型对海上视距、超视距、视距超视距临界等传播路径的适用性.同时本文提出了空时二维海上频率选择性信道分析方法,从空间、时间二维视角下定量描述了海上无线信道演变现象,对空时频率迁移和空时频率衰变的概念做了定义.结论可用于海上电波传播建模和异常现象分析.

镁合金超声检测的相关增强小波去噪技术

提出了一种基于相关增强与小波阈值相结合的超声信号去噪方法,将该方法用于AZ91镁合金的超声检测能够有效地去除噪声,提高检测精度。由于同类缺陷信号之间相关性较大,因此对同类缺陷的超声信号进行相关处理能够增强缺陷信号;结合小波分析的多分辨分析特点,从频率和时域对增强后的信号进行阈值处理,最终获得了良好的去噪效果。实验结果表明:该方法能够有效去除由粗晶散射引起的结构噪声,对微弱缺陷信号的检测是很有效的,且灵活便捷。

生物信息学在动物科学领域的研究动态和发展前景

随着计算机科学和生物科学的迅猛发展,由此而诞生的生物信息学逐渐发展成为一门独立的学科。它已经成为21世纪动物科学中的重要研究领域之一。生物信息学涉及的内容随着研究的深入而不断扩大,在动物科学上的应用也越来越广泛。但是,生物信息学也有新的挑战,这主要集中于数据分析上。作者简单介绍了生物信息学的产生、发展及其在动物科学领域的研究动态和发展前景。

昆虫神经系统和神经干细胞的研究进展

昆虫的神经系统属于腹神经索型,控制着激素分泌、进食、运动以及支配内脏器官的活动,与脊椎动物的神经系统相比较,其结构简单易于实验操作。对昆虫神经系统的研究,可发现特异性靶标细胞,用于开发新型环保杀虫剂等。此外,昆虫神经干细胞的分裂、分化调控机制与脊椎动物甚至人类有很多的相似性,因而对昆虫神经干细胞的研究可为人类退化性神经疾病研究提供借鉴。本文着重阐述昆虫特别是果蝇的神经系统结构,神经细胞的类型,成神经细胞(neuroblasts,NBs)以及神经干细胞分裂、分化调控机制等方面的研究进展,期望能为开展家蚕神经干细胞的研究提供参考。

一种多参数优化的联合信源信道编码方法

针对JPEG2000码流的渐进传输特性,提出了一种多参数优化的联合信源信道编码方法,即MPO-JSCC。在码率分配的基础上,动态地选择Turbo码交织长度、迭代译码次数,通过优化编码器多个参数更好地执行不等差错保护策略,同时加入JPEG2000容错工具,在接收端利用错误掩藏机制以提高图像解码成功率。将该方法应用于噪声信道的图像传输系统中,仿真结果表明,MPO-JSCC既能在不增加系统复杂度及延迟时间的同时提高重建图像的质量,又能节省系统发射功率,具有一定的现实指导意义。

椭圆形压力容器受力分析

椭圆形压力容器具有特殊的结构形式,在生产生活中被广泛应用。利用有限元分析方法模拟并分析了椭圆形压力容器在不同的内压下的应力分布情况,结果表明周向应力与径向应力均随内压力增大而相应增大,并且产生相应的变形。

基于CDIO理念的“集成电路版图设计”课程教学改革与实践

文章以CDIO工程教育理念为背景,在集成电路版图设计中引入项目式教学思路,结合理论实践一体化的思路,以能力提升为目的,对课程内容重新设计。通过在理论教学中引入项目案例,构建以"Bandgap版图"为载体的实践体系,采用角色扮演的教学方法,实施项目式考核方式的全方位项目化过程,强化学生的动手能力,提高学生解决工程问题的能力,培养学生的工程意识。

经尺骨鹰嘴截骨双解剖锁定钢板治疗成人肱骨髁间粉碎型骨折的临床观察

目的探讨经尺骨鹰嘴截骨双解剖锁定钢板治疗成人肱骨髁间粉碎型骨折的临床疗效。方法将84例肱骨髁间粉碎型骨折患者随机分组,观察组采取经尺骨鹰嘴截骨双解剖锁定钢板治疗,对照组采取肱三头肌舌形瓣入路双重建钢板内固定治疗,比较两组患者治疗效果。结果观察组关节功能恢复优良率和骨折愈合时间均优于对照组(P<0.05)。结论成人肱骨髁间粉碎型骨折应用经尺骨鹰嘴截骨双解剖锁定钢板治疗的关节功能恢复效果较好,骨折愈合较快。

石油化工行业承压类特种设备管座角焊缝超声波检测技术条件的选择

管座角焊缝是石油化工承压类特种设备中使用最为广泛的一种结构,是设备定期检验过程中关注的重点结构。作者通过理论分析和试验论证,对管座角焊缝的超声波检测技术条件进行了讨论。

浅谈DZG型锅炉违规维修改造的鉴别方法

DZG型锅炉因结构紧凑、受压部件耗钢量低、蒸发率高和热效率高等特点而广泛运用于工业生产中,是检验人员最常遇见的锅炉型号之一。由于TSG G0001—2012《锅炉安全技术监察规程》对非重大维修不需要监督检验,导致锅炉使用单位经常会对锅炉进行私自改造维修。这种未经专业人员对全过程质量监控的维修改造将对锅炉的使用造成安全隐患。该文作者从水冷壁管、烟火管和锅筒等几个重要承压部件的检验中总结出几点私自改造维修的甄别方法,对锅炉检验人员具有一定的借鉴意义。

微磁无损检测在压力容器定期检验中的运用

无损检测是压力容器定期检验中的主要检验项目之一,常规的无损检测方法如超声检测、磁粉检测、渗透检测均不同程度的存在一些不足。文章作者采用微磁检测技术对人工缺陷模拟试件进行试验检测,结果表明,微磁检测技术能够快速检测出试件上的缺陷且定位准确。最后通过工程实例证明了该技术的可靠性。微磁检测可以在焊缝检测粗扫时候使用,以快速检测是否存在缺陷,是一项值得推广的新型无损检测方法。

压力容器制造检验时宏观检验技术应用述评

压力容器作为特种设备危害风险较大,直接关系到人民的生命财产安全。制造监督检验是压力容器产品质量控制的一个重要环节,而宏观检验技术是制造监督检验过程中的重要方法。文章作者通过多年的检验工作实践,从目视检查、筒体几何尺寸测量等方面对涉及到宏观检验技术进行了阐述,对相关细节进行了总结分析,对于制造单位的验收人员和检验机构的检验人员具有一定的借鉴作用。

某球罐定期检验时发现的裂纹成因分析及处理对策

对球罐进行首次定期检验时,在内壁进行荧光磁粉检测时发现裂纹,通过硬度测试和金相检验对裂纹的成因进行了分析。分析结果表明,施工单位球罐安装时,发现未采取合理的焊接线能量、预热温度和预热范围,并且焊后热处理不规范导致焊接接头出现马氏体组织,在组织应力、焊接残余应力和介质压力共同作用下,并处于湿H2S环境下产生的应力腐蚀是产生裂纹的主要原因。针对问题提出了处理措施,彻底将安全隐患消除。

高中学生对人工智能的认识与需求调查

目的:了解北京市房山区高中学生对人工智能的认识与需求,为将来高中开展人工智能课程提供依据。方法:使用问卷对823名高中学生对人工智能的认识情况及开展课程的需求进行调查。结果:在调查的高中学生中,每周电脑使用超过2次的有359人,占总人数的43.62%;其中男生166人,占男生人数的55.89%;女生193人,占女生人数的36.69%。男生电脑使用率高于女生;在回答"您使用电脑的用途是什么"时,有375人用于上网聊天与游戏,占总人数的45.57%,其中男生194人,占男生人数的65.32%,女生用于上网聊天与游戏的181人,占女生人数的34.41%,男生远远大于女生。在回答"您了解人工智能吗",有54.56%的同学"了解一点",有12.27%"一点不了解";"了解人工智能的渠道"排在前三位的是:网络、电视媒体、科普读物,分别占:82.13%、71.75%、48.48%。有763人喜欢并接受在高中开展人工智能课程,占总人数的92.71%;如果学校开展人工智能课程,同学们最感兴趣的前两项是"机器人功能与原理"、"结构设计与制作"分别占58.81%、58.81%;最希望开展课程形式为"与同学合作操作"、"独立动手制作",分别占68.29%、62.94%。结论:高中学生电脑用于上网聊天与游戏的时间多,对人工智能了解少,对人工智能课程有很强的求知欲,希望有关部门重视,在高中学校有效开展人工智能课程,让学生们利用电脑学习更多的知识。

桑树提取物桑根酮C影响神经胶质母细胞瘤细胞生长增殖的初步研究

胶质母细胞瘤是最常见的原发性颅脑恶性肿瘤,化学药物治疗仍然是其治疗的重要手段。桑根酮C (sanggenon C, San C)是一类从桑属植物中提取的天然黄酮类化合物,是一种潜在的抗肿瘤中药单体。该研究采用methyl thiazolyl tetrazolium(MTT)实验、5-bromodeoxyuridinc(BrdU)标记实验检测San C对胶质母细胞瘤细胞生长增殖能力的影响;采用流式细胞术检测San C对肿瘤细胞周期的影响;采用软琼脂实验检测San C对肿瘤细胞形成克隆和自我更新能力的影响;采用Western blot和生物信息学分析初步探究San C的抗肿瘤活性的作用机制。在San C的作用下,MTT实验表明San C以剂量和时间依赖性的方式显著地抑制肿瘤细胞的生长增殖;BrdU标记实验显示San C可显著减弱肿瘤细胞核内DNA复制的活性;流式细胞术则证实桑根酮C将肿瘤细胞的细胞周期阻滞于G_(0)/G_(1)期;软琼脂克隆形成实验揭示San C显著减弱肿瘤细胞的克隆形成和自我更新的能力;基因集富集分析(gene set enrichment analysis, GSEA)提示San C是通过影响myelocytomatosis viral oncogene(MYC)信号通路进而抑制肿瘤细胞分裂周期的;Western blot实验揭示San C是通过lysine demethylase 4B(KDM4B)调控MYC信号通路抑制周期蛋白的表达,最终抑制神经胶质母细胞瘤细胞的生长增殖和自我更新。总之,San C可通过靶标KDM4B-MYC轴抑制神经胶质母细胞瘤细胞生长增殖和自我更新的能力,表现出潜在的抗肿瘤活性。