植被覆盖与空气污染物致冠心病死亡的关联研究

目的:研究植被覆盖对空气颗粒物及臭氧与冠心病生存时间关系的影响。方法:依托山东省临沂市平邑县疾病预防控制中心的慢性病发病和死亡监测系统,纳入2014—2020年发病且死亡的1796名冠心病患者,计算生存时间。通过中国高分辨空气污染数据集(CHAP)获取2014—2020年平邑县空气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、O_(3))浓度,计算空气污染物累积平均值,采用贝叶斯核回归模型(BKMR)分析空气污染物对冠心病生存时间的影响,并对归一化差异植被指数(NDVI)进行分层分析。结果:三种空气污染物对冠心病的生存时间具有联合作用,总体上看,冠心病生存时间与PM_(2.5)、PM_(10)存在正相关关系。在低浓度和高浓度PM_(2.5)中存在负相关关系。对植被覆盖进行分层分析发现,高植被覆盖地区PM_(2.5)与冠心病生存时间存在负相关关系,低植被覆盖地区PM_(2.5)与冠心病生存时间存在正相关关系。结论:三种空气污染物对冠心病死亡存在联合作用,在不同植被覆盖地区PM_(2.5)与冠心病生存时间的关系不同。

植被覆盖与急性冠心病预后生存期的关联研究

目的旨在研究植被覆盖与急性冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称急性冠心病)预后生存期的关联,并探究空气污染物(PM_(2.5)、O_(3))是否介导了这种关联。方法收集2014―2020年平邑县所有急性冠心病患者的监测数据,采用病例对照研究设计(病例组为短期生存组,对照组为长期生存组)将归一化差异植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、土壤调整植被指数(soil adjustment vegetation index,SAVI)作为植被覆盖暴露测量指标。采用logistic回归分析模型,依次纳入协变量构建了4个模型来探究植被覆盖与急性冠心病预后生存期的关联,然后采用亚组分析和中介分析评估空气污染物对这种关联的潜在介导作用。结果最终共纳入1796例急性冠心病患者,logistic回归分析模型分析结果显示植被覆盖指标(NDVI、SAVI)与急性冠心病患者预后生存期相关(均有P<0.05)。亚组分析显示:PM_(2.5)与植被覆盖的交互具有统计学意义(均有P<0.05),在PM_(2.5)浓度低时,植被覆盖与急性冠心病患者预后长期生存的关联更强。中介分析显示,PM_(2.5)作为中介变量介导了这种关联(均有P<0.05),对NDVI、SAVI介导的比例分别为37.0%、30.7%,而O_(3)则未发现存在中介作用。结论植被覆盖对急性冠心病患者预后长期生存起保护作用,PM_(2.5)介导了这种关联。

组织结构的发展——矩阵式管理

在矩阵式组织形式中,管理小组是在公司现存的组织机构内,为了一个临时性的任务,如管理一个项目或完成一项活动而产生的。矩阵管理的核心是将来自各个不同部门的专业人员协调在一起,形成一个在项目经理的领导下的独立自主的实体,项目经理可能是在外面聘请的,也可能是本公司内部人员。在矩阵式组织形式中,有两条"链"具有决策指挥权:一条是纵向的,将生产、工程、材料。