基于BERT模型的医疗安全事件智能分类研究与实践

目的/意义改进医疗安全事件分类评估模式,提升工作效率和时效性。方法/过程选取既往医疗安全事件数据进行预处理,利用BERT模型进行训练、测试、迭代优化,构建医疗安全事件智能分类预测模型。结果/结论利用该模型对2022年1-11月临床科室上报的466例医疗安全事件进行分类,F1值达0.66。将BERT模型应用于医疗安全事件分类评估辅助,可提升工作效率和时效性,有助于及时干预医疗安全风险隐患。

基于CiteSpace的我国临床决策支持研究热点分析

目的:分析国内临床决策支持领域的研究热点和发展趋势,回溯发展规律,提示未来研究方向,以期提升临床决策支持水平。方法:以CNKI数据库为基础,检索2012-2022年相关文献,采用CiteSpace软件对文献进行科学计量分析并绘制知识图谱。结果:共纳入CNKI文献950篇,临床决策支持领域的研究数量总体呈递增趋势,临床决策支持的主要研究素材来自于电子病历,主要技术手段是数据挖掘和数据仓库,知识库建设呈现出新的发展趋势。结论:在国家政策引导和新技术支撑下,临床决策支持系统的知识库构建呈现出从传统的静态知识库向知识中台发展、从全科通用型向单病种专科化发展的演变趋势。

基本医保与商业健康保险协同发展的国际经验与启示

目的:探索基本医疗保险和商业健康保险协同发展的有益模式,为中国特色多层次医疗保障体系建设提供部分借鉴。方法:采用文献研究、政策对比、国际比较等方法分析典型国家模式与经验,并结合我国国情进行分析。结果:与部分发达国家相比,我国商业健康保险深度、保险密度有待提升,商业健康险仍有发展空间。结论:建议厘清两险责任边界、促进有机衔接、提升商保专业水平、实现信息双向共享、开展“医险合作”、健全监管制度。

智能语音识别技术在医院应用中的探索与实践

随着语音识别技术的不断发展,医疗信息化建设与医疗垂直领域语音识别技术的结合应用,也在不断尝试和探索中逐渐达到产业化实用水平。详细介绍国内外医疗语音识别发展现状,结合中国医院实际情况,创新设计中国语音识别应用场景,并说明了人工智能技术在医疗语音识别中的探索性深耕实践。北京协和医院在应用语音识别技术后,有效提高医生的工作效率,降低工作强度,保证了电子病历和其它电子文本录入质量。

智能语音口腔电子病历系统的探索与实践

目的将语音识别技术应用于口腔科电子病历系统,及时、准确记录口腔电子病历,提高临床工作效率。方法基于海量医学文本数据及医学音频数据,开发多模态智能语音口腔电子病历系统。结果实现了基于语音识别技术的口腔电子病历系统与通用电子病历系统的无缝衔接,有效减轻医生工作强度,提升工作效率。结论根据口腔科诊疗中需要对患者进行操作的特点,将语音识别技术融入口腔电子病历系统中,可辅助临床诊疗工作,提高病历书写质量。

基于膨胀卷积神经网络的中文医疗命名实体识别研究

介绍国内外电子病历命名实体识别研究现状,阐述基于注意力机制和膨胀卷积神经网络的电子病历命名实体识别模型构建方法、结构以及实验环境、具体设计和结果,实验表明该模型具有更好的命名实体识别效果。

2019冠状病毒病疫情下区域性孕产保健的互联网+实践路径

2019冠状病毒病疫情期间,国务院提出围产保健机构应借助"互联网+医疗健康"优势,开展孕产妇保健服务。广州市白云区妇幼保健院联合北京协和医院,总结移动医疗用于区域围产保健管理的经验:通过互联网技术实现医疗联盟信息互通共享、双向转诊;通过"网上问诊"开展孕产妇保健在线咨询和指导,利用互联网对孕产妇开展健康教育;通过互联网+医疗服务为孕产妇提供健康监测与管理。供助产机构及健康管理人员参考。

基于医患对话的病历自动生成技术研究

目的:基于病历自动生成技术,提高医生病历书写效率,将更多时间用于医患交流和病情处置,以优化患者就医体验。方法:基于语音识别、自然语言处理和知识图谱技术,将医患对话自动抽取为结构化对话,并进行语义理解和个性化病历生成。结果:基于人工智能技术实现的诊室听译机器人,其语音识别字准确率>96%,医患语音分离准确率>99%,提高了医生病历书写效率。结论:基于该项研究,医生可将更多精力用于服务患者,使医疗信息化回归其赋能的本质,使科技更有温度。

一体化智能排班软件系统的开发与应用

随着超声医学科工作量及工作复杂性的增加,科室对精细化、信息化管理工作提出了更高要求。科学排班是超声医学科日常管理工作的重要组成部分,对于提升科室管理效率、服务质量、员工满意度等具有重要作用。在充分考虑科室人员、岗位和工作量等实际状况的基础上,笔者研发了一体化智能排班软件系统,通过科学化、数字化、智能化排班,显著提高了科室的精细化管理水平,助力科室医、教、研、管等工作效率的全面提升。

新冠疫情期间基于移动医疗的孕产妇健康管理

2019新型冠状病毒肺炎疫情期间,国家针对疫情出台政策,提出产科等助产机构应利用信息化手段防疫以及协助疫情期间的产检及健康教育。北京协和医院妇产科、营养科,联合信息管理处及健康管理机构,总结北京协和医院孕期营养门诊、移动医疗等健康管理工作成果及经验,提出新冠疫情期间基于移动医疗的孕产妇健康管理建议,由孕妇进行自我学习及生活方式记录,与健康管理师及产科医生根据病案的健康管理及医嘱相结合,通过孕产健康APP实现疫情期间孕产期健康管理的目的,供助产机构及健康管理人员参考。

基于物联网技术的输液监测系统的应用与研究

本文以北京协和医院试点病房输液监测系统的建设过程为例,介绍了现代物联网技术的应用原理和主动医疗服务的流程案例,并研究了医护人员工作效率和不同类型患者就诊满意度在该系统使用前后的数据对比,以期为现代物联网技术在医疗行业的发展提供一定的量化参考。

新型冠状病毒肺炎期间基于移动医疗的妊娠期糖尿病疾病管理

2019冠状病毒病疫情期间,国家提出产科助产机构应利用信息化手段防疫以及协助疫情期间的产检及健康教育。妊娠期糖尿病是产科最关注的妊娠并发症,依赖生活方式干预进行管理。北京协和医院总结孕期营养门诊、移动医疗相关项目的工作成果及经验,提出新冠疫情期间基于移动医疗的妊娠期糖尿病孕妇疾病管理建议,供助产机构及健康管理人员参考。希望通过收集完整的孕妇病案,根据孕妇的血糖及生活方式记录(饮食、运动、情绪等),对孕妇进行针对性的管理与生活方式干预。通过孕产健康APP实现医患交互以及朋辈教育,在疫情期间不间断对妊娠期糖尿病孕妇教育与指导。