一种基于D-S证据理论的Bayes可靠性评定方法

如何合理利用多源先验信息,是小子样Bayes理论方法应用中亟待解决的一个问题。目前,多源信息融合还没有统一的准则,融合理论方法的不同会使得融合结果有所差异。为了解决上述问题,基于证据推理理论,提出了一种多源信息先验分布融合方法,将通过各种融合准则获得的先验分布进行再融合,得到了一种合理的综合先验分布,最后建立了基于证据理论的Bayes可靠性评定模型。仿真结果表明,该融合方法是合理可行的,相比使用单一信息融合方法更科学且合理。

集成电机推进器流体动力数值仿真

为了进一步优化集成电机推进器设计,建立了集成电机推进器物理模型和流场数值模型,确定了边界条件,利用FLUENT软件对集成电机推进器的流场进行了仿真,得到了不同工况下定子叶片、转子叶片表面的压力和速度分布情况,以及集成电机推进器的推力、效率与航速之间的关系。利用仿真结果可对集成电机推进器性能进行估算,为集成电机推进器的设计和优化提供参考。