基于模糊集的图像阈值分割算法研究

图像阈值分割是提取目标区域的重要技术之一,大多数方法都依赖于直方图,从统计角度逐个考察灰度以选择合适阈值。但是仅靠获得的一幅分割图像不能进行比较,自然不能认为就是满意的分割结果。针对这一问题,文章基于模糊数学理论提出了一种选择水平因子和带宽的方法,定义了一个新的隶属函数以选择分割阈值。水平因子不同时能得到不同的分割结果,根据不同目的在这些结果中可以选择合适的分割图像。最后采用几幅不同的图像进行实验,结果表明该方法可行有效,并且对于模糊图像,算法也能获得满意的结果。

四联交互式教学应用于大学数学类课程的探索与实践

本文通过分析大学数学类课程传统教学的现状和实际需求,提出并讨论了四联(观察、探索、整合、实践)交互式教学的主要内容、主要特征、内部关系和主要特点,并举例说明了该教学法在线性代数课程教学中的具体实施,最后分析了四联交互式教学的实施效果及存在问题.

浅谈工科院校的线性代数课程教学

首先分析了工科院校线性代数课程的内容特点和授课对象的特点,其次指出了线性代数课程教学的常见问题,最后给出了课程教学的一些有效尝试.

基于最大隶属原则和权重策略的自主学习能力评价系统设计

针对自主学习能力的影响因素多和考评数据量大等问题,论文基于权重策略和最大隶属原则进行了自主学习能力的自评模型研究和系统设计。首先,考虑到自主学习能力的"优、中、差"评价结果是模糊概念,建立了三种标准模式的隶属函数;其次,通过分析影响自主学习能力的主因素和子因素,构建了评价自主学习能力的指标体系;最后,借助权重策略和最大隶属原则建立了自评模型并根据自主学习能力的评价要求和功能需求对自评系统进行了设计。实验表明,自主学习能力评价系统需要专家干预较少,能根据测评对象的指标输入快速准确地给出评价结果。

复函数的极点判定问题研究

本文基于复变函数的极点主要讨论了常见判定方法的特点及适用性,并给出了零点和极点的重要结论以及在极点判定中的具体应用.

浅谈“四联交互式”教学

四联交互式教学,就是将观察、探索、整合、实践充分结合,教师合理引导学员、学员积极向教师反馈信息并以互动形式推动教学进程的新型教学。与传统教学法相比,四联交互式教学有其独特的特点,也有它亟待解决的问题。

浅谈四联交互式教学对自主学习能力的影响

本文通过分析传统教学模式的现状和弊端,讨论了四联(观察、探索、整合、实践)交互式教学的特点,详细研究了该教学模式对自主学习能力的影响作用,并给出了四联交互式教学模式下自主学习能力的培养效果分析和亟待解决的问题。

图书管理系统的设计与实现

图书管理是图书馆或阅览室的重要工作,具有量大、重复的特点,其中的信息录入、读者管理、书目查询、书籍借阅是经常性的工作。为方便检索和管理,借助计算机开发相应的图书管理系统可以提高工作效率。本文进行了图书管理系统的设计和开发,包含数据库设计和功能设计,测试表明该系统可有效提高中小型企事业单位的图书管理效率。

《线性代数》课程关于向量组教学的探索与实践

本文通过分析线性代数课程向量组的内容特点,针对教学过程中学员反映的相关问题,进行了课程设计(包括单元教学设计和分节教学设计)、教学方法、教学手段和教学形式的探索和实践,并给出了教学实践的效果分析。

安全指纹识别系统的研究与设计

针对常见的指纹特征提取存在问题以及原始指纹特征的安全问题,进行了安全指纹识别系统的研究与设计。提取了指纹图像感兴趣区域的Frobenius范数特征,借助随机矩阵对范数特征进行映射以增大类间差;并基于映射结果采用阈值化方法生成了作为特征模板的描述子,并将其扩展成为具有安全性和鲁棒性的伪描述子存于系统数据库;对伪描述子采用恢复算法与特征模板进行匹配并给出识别方法。该识别系统中的描述子和伪描述子,都不能通过逆变换获得合法用户的原始指纹特征。FVC2002数据库的实验表明:该识别系统安全、可行、有效,并获得了满意的等错率(0.0219)。

基于奇异值分解的Speckle噪声滤波算法研究

Speckle噪声的复杂性和真值图像的不可知性增加了消噪算法设计的难度,传统算法在设计时借助污染像素估计灰度真值,同时忽略了位置信息对灰度估计的影响。借助奇异值分解和曲面拟合进行了消噪算法的研究与设计,首先在局部窗口进行奇异值分解,并对酉矩阵采用中值滤波进行消噪,其次引入参数修正奇异值以替代传统的阈值处理方法,最后在局部区域利用灰度曲面拟合技术重构消噪图像。实验表明,与传统的均值滤波、中值滤波相比,该算法能获得较为满意的消噪结果,具有较高的峰值信噪比和边缘保留指数。

基于模糊理论的SAR图像分割算法研究与实现

SAR图像存在强烈的相干斑噪声，传统方法不能很好对其分割。文章基于模糊理论，通过选择图像特征，构造模糊集，借助最大隶属度原则进行了SAR图像分割算法的设计，并借助SAR图像分别进行了参数调节和窗口选择的实验，获得了满意的分割结果。实验结果表明．该算法对于SAR图像分割可行有效。

大学数学课前预习对学员自主学习能力的培养研究

通过分析大学数学课程的教学现状和存在问题,讨论数学课前预习对培养自主学习能力的重要作用,研究数学课程课前预习的有效实施方案和检测机制,并给出课前预习的效果分析。

保留边缘信息和特定目标的高密脉冲噪声滤波算法

针对高密脉冲噪声消噪时边缘信息损失严重和特定目标过处理等问题,提出了保留边缘信息和特定目标的消噪算法.借助脉冲噪声的灰度特点进行噪点检测,获得各像素及其邻域的污染情况;通过细节判定和最佳窗口选择,采用传统滤波降低噪声密度,获得污染像素的真实灰度信息;通过特定目标检测和双窗口边缘判定,获得高密脉冲噪声的最终消噪结果.实验表明,文中方法能获得满意的消噪图像,并具有较小的均方误差根和较大的边缘保留指数;对图像中的特定目标,文中方法在消噪的同时能保留更好的原目标信息.

基于Frobenius范数的安全指纹识别

针对常见指纹特征多次提取的易变性和识别系统原始指纹特征的安全性等问题,文中基于Frobenius范数进行了安全指纹识别系统的研究与设计。首先获得了指纹图像的感兴趣区域,在感兴趣区域的多层小波分解图像中提取其Fro-benius范数特征,并采用随机阵将范数特征映射到新的特征空间。Frobenius范数特征能够反映ROI的主要细节信息并具有较好的稳定性,随机映射可以有效增加合法用户与非法用户的可区分性。与原始指纹特征作为模板存于系统数据库相比较,存储随机映射结果可以确保原始指纹特征的安全性。FVC2002数据库进行的实验表明,基于Frobenius范数的指纹识别系统从性能和安全角度分析是可行有效的,而且获得了满意的等错率。

学员自主学习能力评价系统的研究与设计

创新型教育以培养学员的自主学习能力为教育教学的主要目标,这一过程需要动态监测其能力变化情况,由于学员人数和影响因素较多,因此从数据采集存储形成电子档案、数据处理到评价分析费时费力。随着计算机技术的迅猛发展,迫切需要借助这一技术设计学员自主学习能力评价系统,客观、高效地获得评价数据,并为调整教育教学的改革实施提供指导。

少学时《线性代数》课程教学的研究与实践

文科学员和专科学员开设《线性代数》课程，常因授课学时较少和学员基础薄弱导致课堂教学的诸多问题。为解决这些问题，本文从教学内容、教学法和教学手段、教学模式和实验教学等四个方面，进行了整合内容、创新教学法、改革传统教学模式以及组织实验教学的思考与实践。结果表明，针对少学时《线性代数》课程的相关做法，不仅能在有限学时内高效完成教学任务，而且符合新时期大学教育的人才培养要求。

基于模糊理论的椒盐噪声滤波算法

针对图像中的椒盐噪声,基于模糊理论设计了一种滤波算法。首先分析了椒盐噪声的特点,给出了自适应的噪声检测方法,并对噪点设计了自适应的噪声消除方法,最后采用几幅图像进行实验,定性和定量分析结果表明该方法对于椒盐噪声的消除可行、有效。

基于行(列)展开的行列式性质证明

多数"线性代数"教材都是从排列的概念和性质引入行列式,按照这一顺序组织教学,教员需大量时间讨论排列的相关知识,学员容易忽视行列式计算的重要性.针对行列式教学中的常见问题,从展开角度讨论了行列式有关性质的证明,并分析了教学实施的具体效果.

复数域无穷级数相关问题的研究与探讨

本文基于无穷级数主要讨论了复数列极限的求法、复数项级数敛散性的判别流程以及特殊级数的收敛半径。