基于时序相关性分析方法的浮标异常数据识别

海洋生态浮标异常数据的实时早期监测识别是保证观测数据质量的关键。本研究通过对浙江沿海浮标多年数据的分析,发现了与传统跳变异常数据不同的渐变异常数据类型。该异常类型呈现出在时序变化过程中连续平稳,但随时间逐渐偏移,最后整体偏离正常的分布特征,并且单一参数的分析方法无法对此异常进行有效识别。因此本研究利用海洋环境参数中酸碱度(pH)、溶解氧(DO)和叶绿素(Chla)三者的多参数相关性规律,提出了在一定时序上两两参数间相关性是稳定甚至是一致的假设,将8天时间窗口的两两相关系数(R8 d)和前后两天R8 d之差的绝对值(ΔR)作为相关性和稳定性核心指标,建立了基于相关性的渐变异常数据自动识别方法。为浮标传感器渐变异常的早期识别提供了一个新的思路,有助于提升海洋生态浮标异常数据的自动化监测能力。

筛窦原发性内翻性乳头状瘤误诊一例

患者,男,50岁.于1991年因右眼流泪,内眦部包块,在外院诊断为“右泪囊囊肿”并行“右肿囊摘除术”(未作病检).发现右内眦下方一小米粒大小包块,无痛,逐渐长大,伴头昏、流泪2月来我院就诊.既往无鼻塞、鼻出血、流脓涕等症状.门诊以“右泪囊筛窦粘液囊肿”于1993年11月26日收住院.查体:一般情况良好,双眼视力正常,右内眦下方有一约1cm×1cm大小包块,皮肤色泽正常,其上有约0.5cm长的手术疤痕,质软,不活动,边界不清,无压痛,挤压泪道无脓性分泌物溢出.鼻腔无异常.X线瓦氏位摄片见右筛窦密度增高,窦腔扩大.初步诊断;“右泪囊筛窦粘液囊肿”.于12月1日行筛窦囊肿摘除术,切开内眦部包块皮肤后发现一带包膜之实性肿物,沿包膜分离周围组织至筛窦。