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题名基于主从SVM的低功耗癫痫检测电路实现
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作者
田青
赵作琴
虞致国
顾晓峰
魏敬和
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机构
中国电子科技集团公司第五十八研究所
物联网技术应用教育部工程研究中心江南大学电子工程系
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2022年第2期74-77,81,共5页
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基金
江苏省产业前瞻与关键技术研发资金资助项目(BE2021003)。
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文摘
基于癫痫患者脑电信号及其噪声的特征,提出了一种基于主从支持向量机(SVM)的低功耗癫痫检测电路。使用主SVM检测癫痫发作的开始,同时启动从SVM,利用相对复杂的从SVM校正癫痫发作的结束;通过引进连续序列检测,降低由离散噪声影响造成的误报率,最终实现低功耗、高性能的实时癫痫检测。利用MIT数据库评估检测性能,平均敏感性、特异性和误报率分别为93.3%,99.9%和0.27/h。在SMIC 65 nm工艺库下,仿真功耗为4.23μW,版图面积为185μm×222μm。与基于高斯SVM的检测电路相比,平均功耗降低了约78.4%。
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关键词
低功耗
癫痫检测电路
支持向量机
脑电信号
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Keywords
low power consumption
epilepsy detection circuit
support vector machine(SVM)
electroencephalogram(EEG)
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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