基于数据驱动模型的智能风机失速故障辨识方法

智能风机失速状态变化难以捕捉,导致故障辨识结果不精准,提出了基于数据驱动模型的智能风机失速故障辨识方法。分析智能风机压力-流量特征,计算固定流量系数和压力系数,通过不同故障模式空间映射分析风机失速状态变化。引入小波阈值除噪方法对重构信号进行小波包分解,结合小波包能量分析方法实现故障特征提取。将具有映射关系的融合单元应用到智能风机失速故障辨识过程中,构建基于数据驱动的故障辨识模型,结合故障特征提取结果实现智能风机失速故障辨识。分析实验结果可知,该方法应用下的低压、高压风机失速频谱波动范围分别是0~1100 Hz、0~4200 Hz,与实际结果一致,说明该方法的故障辨识结果更为精准。

风电塔筒爬壁机器人吸附结构设计分析

本文分析了目前风力发电塔筒维修的方式、缺陷和需求,总结已有爬壁机器人的机械结构、吸附模式和主要功能,设计一种适用于表面吸附蠕动的机器人结构,以代替人工来进行风电塔筒维修的辅助工具。

并网风电场一次调频关键技术研究

风力发电因其与其他新能源发电方式相比,具有建设周期短、装机灵活和运行简单等优点而倍受关注、发展快速,装机和并网势头也非常强劲。虽然风力发电持续高速发展,但是与常规火力发电相比,风力发电具有不稳定性和不确定性以及弱致稳性和弱抗扰性两个特点。同时风能作为可再生能源具有波动性、随机性和间歇性三大特性W,导致风力发电的输出功率波动性大,当风电的装机和并网容量持续增加时,输出功率的不稳定将对电网的频率产生巨大影响,对电网的安全稳定运行造成严重冲击。因此,风电场应该研究解决一次调频这一问题的方法,从而使电网系统能够更加安全地运行。与此同时,行业标准也要求风电场具备一次调频能力,风电并网时要确保风电场一次调频功能持续不断地投入并能够正常运行。

漂浮式光伏金属浮体架台的结构设计优化研究

漂浮式光伏金属浮体架台的主要受力构件可选用不锈钢等耐腐蚀性较好的金属材质。漂浮式光伏金属浮体架台主要由浮体、底梁和立柱构成,其中浮体和底梁的材料用量占据整体浮体架台材料用量的90%。为了更好地优化漂浮式光伏金属浮体架台的结构方案,本文通过对浮体和底梁的结构研究分析,提出了浮体和底梁的优化方向。

百万千瓦风电场集电电缆线路智慧运维监测系统的研发与应用

获奖情况:2022年中国安装协会科学技术进步奖二等奖一、成果研究背景风力发电占地面积广,内部集电线路接线及风电场地形复杂,因此在风电场集电线路发生故障时,其故障点的查找往往存在很大困难。目前,风电场集电线路多为架空、电缆、T接支线、混架线路,传统的变电站保护测距技术和故障录波技术并不适用于集电线路。故障发生后区间难以确定,影响故障巡检策略制定及故障巡查效率,在现有的故障定位市场中相关技术与研究目前还处于空白。为了保障电网安全稳定运行,急需一种高效、精准的智能化隐患放电预警及故障精确定位技术。

高寒高海拔地区漂浮式水上光伏系泊系统布置影响因素研究

为研究漂浮式水上光伏在高寒高海拔地区的应用,保证高寒高海拔环境下光伏阵列系泊系统的有效性、安全性与可靠性,基于理论分析并结合实际工程,初步分析了高寒高海拔地区漂浮式水上光伏系泊系统布置影响因素,并结合工程实践结果,提出了初步解决措施。结果表明:冰层、冰脊、浮冰及冰水分离均会对高寒高海拔地区漂浮式水上光伏系泊系统的布置产生不利影响;优化锚绳裕量、增设弹性装置、考虑附加质量、加强水位监测等措施可有效缓解以上因素对高寒高海拔地区漂浮式水上光伏系泊系统的影响。