磨粉机磨辊表面磨损特征提取与识别

目的:预测磨粉机喷砂辊使用寿命。方法:通过搭建的图像采集系统对磨辊表面的磨损图像进行采集,基于灰度共生矩阵算法,获得磨辊磨损周期内的二阶矩、熵值、对比度和相关性等纹理参数,将获得的纹理特征参数输入构建的基于粒子群算法(PSO)的LS-SVM模型,最终对喷砂辊的磨损寿命进行预测。结果:粒子群算法可以很好地优化LS-SVM的惩罚因子和核参数,PSO-LS-SVM算法要远远优于LS-SVM算法模型,采用PSO-LS-SVM算法可以准确地识别磨粉机喷砂辊表面的磨损状态。结论:该系统可以准确地预测喷砂辊的使用寿命。

砂砾岩储集层水力压裂裂缝扩展规律与可压性评价

为探究准噶尔盆地二叠系乌尔禾组砂砾岩储集层水力压裂裂缝扩展延伸规律,采用真实破裂过程分析软件,研究砾石特征、地应力等因素对裂缝扩展的影响。根据数值模拟,研究不同条件下裂缝的扩展过程,描述岩石裂缝演化及形态,建立砂砾岩储集层可压裂性的评价模型。结果表明:乌尔禾组砾石强度和基质强度差异较大,砾石强度为216.62~2032.64 MPa,是基质强度的2~4倍,砾岩岩石力学特性差异明显;砾石含量较小时,裂缝扩展主要受主应力的影响;砾石粒径较小时,裂缝扩展方式主要为绕砾;随着粒径增大或砾石含量增加,砾石对裂缝的抑制和屏蔽作用明显,裂缝延伸距离减小;砾石强度与基质强度差异越大,裂缝遇砾石受阻越强,扩展方式越易由穿砾变为绕砾,降低了裂缝延伸距离。运用灰色关联法和层次分析法,综合考虑砾石特征、水平地应力差等因素,建立了砂砾岩储集层可压裂性评价系数计算模型,无因次压裂裂缝面积和米采液指数与可压裂性评价系数呈正相关关系。

基于LabVIEW的齿轮调制故障检测系统设计

针对齿轮故障振动信号的调制特点,设计了一种基于振动信号的齿轮状态检测分析系统,实现齿轮传动过程中异常状态的实时在线检测。以LabVIEW为开发平台,在开发齿轮状态监测各个程序模块的基础上,设计了基于Hilbert的包络解调分析模块。最后通过仿真和实验对齿轮故障的调制振动信号进行了解调分析,分析结果表明,基于包络解调分析模块的齿轮检测系统可准确地对齿轮故障的类型和位置进行识别。

小波包能量谱在转子碰摩故障诊断中的应用

针对转静碰摩故障的振动响应问题,采用小波基函数db6三层小波包分解和能量谱相结合的分析方法,对实测的碰摩故障信号进行频带能量特征提取。通过对仿真和实测信号进行小波包分解后作频谱分析发现:当转子发生转静碰摩故障时,频谱图中除了转子的工频外,在分频、分频倍频处引起比较稳定的分数谐波,并出现了3x等高阶倍频频率成分。在对实测信号作进一步能量谱分析时,存在碰摩特征频率的频段能量发生了变化,因此小波包能量谱分析方法能够很好地区分转子的碰摩故障。

小子样下火炮连发密集度的分析与评估

针对火炮连发模式下射弹散布不完全服从正态分布,而缺乏有效密集度估计方法的问题,提出了基于二维云模型和蒙特卡罗方法相结合的火炮连发密集度估计新方法。首先应用蒙特卡罗抽样解决火炮射击样本量少的问题,然后应用二维逆向云算法对火炮射击结果进行密集度估计,最后用二维正向云发生器模拟生成新的射弹散布数据,进而直观地看出弹点分布情况。实例分析表明,该方法更符合火炮连发射弹散布真实情形,分析结果更准确可靠,从而为基地火炮连发密集度试验数据分析与评估提供了一种有效的方法。

基于云模型的供输弹系统故障模式危害性分析

针对传统模糊方法在供输弹系统故障模式危害性分析中的不足,提出了一种基于云模型的故障模式危害性分析方法。建立了供输弹系统各评价指标及指标权重的标准云模型,并利用建立的云模型替代隶属函数计算相应的权系数及评价矩阵,进而给出最终评价结果。实例分析表明,该方法更能反映客观实际,分析结果能提供比模糊方法更丰富的参考信息,从而为火炮故障模式危害性定量分析提供了一种新的有效的方法。

补强加固技术在-100m回风大巷的应用

介绍了告成矿-100 m回风大巷在受到回采工作面采动动压影响下的补强加固技术,通过实测效果检查,证明了该补强加固措施的合理性。

户外双层智能柜内温度场模拟与验证

针对户外双层智能柜(SCG-FL)在实际工作中易发生高温故障甚至爆炸的问题,采用FLUENT软件对户外双层智能柜内的温度进行数值研究,探究不同环境温度下智能柜内温度的变化规律。结果表明,环境温度的升高致使智能元件的温度升高,下侧智能元件的温度比上侧的略低,最高温度相差11 ℃。将数值结果与实验相对比,二者基本吻合,模拟值较实验值略低,平均误差低于4.9%。该数值模型可作为基准模型为智能柜的结构优化提供参考。

南风井风机自动监控系统设计应用

常村煤矿南风井风机自动监控系统是一种风机在线监测和控制调节装置。系统使用高可靠性的西门子S7-300系列PLC为核心设计和实现了对风机参数的实时监测和处理。该系统投入运行以来,设备运行稳定,数据传送准确,真正做到了对设备的在线实时监测,提高了管理者的工作效率,降低了工人劳动强度,降低了设备的运行和维护成本。

基于振动信号的电动机断条EEMD诊断方法

针对异步电动机断条的故障诊断,提出基于振动信号的集合经验模态分解(EEMD)与希尔伯特包络解调(Hilbert)相结合的电动机断条故障诊断方法。EEMD分解相当于带通滤波,可减少噪声干扰;Hilbert包络解调,可得到故障特征的包络信号,突出故障特征信息。将EEMD与Hilbert结合,既抑制了噪声,又突出故障特征分量。通过试验验证,在电动机空载和载荷情况下,该方法能够对电动机断条故障特征频率进行有效识别。

创新人大代表“1+6”工作体系,助推“办好百姓身边事”集中行动

2019年以来,青岛市西海岸新区铁山街道人大工委在区工委(区委)、区人大的坚强领导下,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,贯彻落实党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,切实加强人大代表管理,认真履行人大代表职责,深化"1+6"工作体系,助推"办好百姓身边事"集中行动。特别是新冠肺炎疫情爆发以来,街道人大工委率先垂范,展现了担当作为的人大力量,推动街道各项工作取得了新成效。

关于大、中学校优秀学生成长规律的调查

为了研究大、中学校优秀学生的成长规律，我们向上海市一百余名市“三好”学生进行问卷调查，通过逐一分析研究，找出共成长过程中最有影响的因素，礴从总体上归纳整理。我们发现这些“三好”学生的成长发展，既有其鲜明的个性特点，更有共共同成长发展的途径可寻。