基于自适应的高对比性子空间的高维离群点检测

基于子空间解决高维离群点挖掘的问题已经引起人们的广泛关注,现有方法存在的主要问题是难以选取合适的子空间且选取计算量大、阈值等参数设置困难等。这些影响了检测精度和检测效率。利用高对比度子空间选取方法解决子空间选取问题,利用自适应方法解决阈值参数的确定问题,据此提出自适应的高对比性子空间离群点检测方法(AHiCS)。该方法利用统计检验算法选取高对比性子空间,在高对比性的子空间里自适应计算离群点得分,提高了离群点检测的精度与效率。理论和实验表明,该方法可以有效地挖掘高维离群点。

微风化花岗岩下旋挖灌注桩施工技术

近年来随着房建工程的飞速发展,深基坑工程越来越多,灌注桩凭借其墙身强度高、刚度大、支护稳定性好、变形小、适用性强、组合类型多,作为基坑支护的施工工艺日益成熟。本工程主要探讨在微风化花岗岩地质条件下,旋挖钻孔灌注桩的施工技术及质量控制措施。

基于RFID路径数据的异常路径检测

RFID技术在物流、供应链管理等需要跟踪物品流动的领域的广泛使用产生了大量路径数据。路径数据描述了物品在RFID系统中的移动轨迹,路径数据中每个节点同时包含地点和时间信息,使路径数据比一般的序列数据更复杂。针对现有的序列数据异常点检测算法不适合处理路径数据的情况,对路径数据的异常路径检测进行了研究,提出适用于路径数据的扩展概率后缀树(EPST)模型和一种采用该模型检测异常路径的方法。该模型用来计算每个路径和路径数据集的相似度,在计算相似度时主要利用了路径数据的"短期记忆"性质,同时考虑了地点和时间信息对路径数据相似度的不同影响。实验表明提出的算法能够准确地检测出异常路径,并具有较低的空间复杂度。

高校创新创业基金驱动下的大学生科技创新团队建设研究——以徐州工程学院为例

大学生科技创新团队建设和发展是新时代高等学校创新创业教育的重要内容,同时也是落实创新型人才培养的重要途径。目前大学生科技创新团队在制度建立、资金投入、成果转化等方面仍有许多问题和不足,主要研究了高校创新创业基金驱动下的大学生科技创新团队建设——以徐州工程学院为例,通过开展大学生创新创业基金项目,建设一批具有凝聚力的大学生科技创新团队,提升科技创新团队的实践能力,提高创新创业活动参与率和促进成果转化。

徐州工程学院大学生创新创业基金项目管理系统设计研究

高校创新创业是全社会创新创业的重要组成部分[1]。近年来,政府和高校越来越重视大学生创新创业能力的培养。徐州工程学院作为一所地方应用型本科院校,在大学生创新创业能力培养上作了许多尝试,专门成立了徐州工程学院大学生创新创业基金,用于支持大学生创新创业项目和团队建设等。通过研究徐州工程学院大学生创新创业基金项目管理系统的设计,为有效开展大学生创新创业工作提供保障。

塔式起重机三角斜撑固定附墙施工技术

塔式起重机水平臂超过自由高度时,每隔一段都会设置拉杆,将塔式起重机与结构物相连接,为的是使塔式起重机垂直方向稳固,以防止由于塔身过高导致的摇动或倒塌问题。

换地风波

“谢谢你们,让我领到了集体土地承包经营权证书。”近日,鹿邑县穆店乡程刘行政村梅楼村村民梅开华(化名)将两面锦旗送到了鹿邑县自然资源局信访工作人员手中后高兴地说道。