创新驱动国家中心城市经济高质量发展研究——经济政策不确定性的“U”型调节效应

选取国家中心城市2010—2020年面板数据,实证分析创新对经济高质量发展的作用机制,并分析经济政策不确定性作为调节变量对经济高质量发展以及对创新驱动转化效果的影响。结果表明:国家中心城市创新能够显著促进经济高质量发展;经济政策不确定性与经济高质量发展存在“U”型关系;经济政策不确定性在创新水平与经济高质量发展之间存在“U”型调节作用。区域异质性表明,东部地区创新驱动效果更佳,且对经济政策不确定性的敏感程度更强。据此,提出国家中心城市“因城施策、因时施策、因业施策”的组合发展策略体系。

高校经管类专业课程思政建设路径研究

随着我国高等教育事业的蓬勃发展,课程思政建设已然成为实现教育高质量发展的关键,高校思政教育工作也逐渐迈入新发展阶段。高校经管类专业课程蕴含着丰富的思政教育元素,涉及经济、政治、文化、科技等社会发展的方方面面,具有较强的思政教育功能。自觉将思政要素融入经管类专业教学内容中,既能充分契合经管类专业的思政育人需求,又能有效提高教育教学质量,增强思想政治的育人合力。文章致力于探索思政元素融入高校经管类专业课程的理论教学、实践应用等不同环节的有效路径,以解决高校经管类专业课程思政建设过程中存在的现实问题,实现协同育人目标。

绿色技术创新对重污染制造业绿色竞争力的影响研究

基于绿色技术创新视角,以2015—2019年156家重污染制造企业作为样本,采用包含非期望产出的超效率SBM-GML指数模型估算企业绿色竞争力水平,并讨论绿色技术创新对绿色竞争力的影响以及环境规制在两者之间的调节作用。研究结果表明:重污染制造业企业的绿色技术创新对绿色竞争力具有积极影响,环境规制在绿色技术创新提升绿色竞争力的过程中起到了“U型”调节效应。进一步考察不同绿色专利类型对制造业企业绿色竞争力的异质性影响,发现绿色发明专利比绿色实用新型专利更能实质性提升企业的绿色竞争力水平。

基于熵权TOPSIS法的国家中心城市创新能力测度与对策

创新驱动发展战略背景下,测度并比较国家中心城市的创新能力,对于提升创新示范效应、促进区域创新协调发展具有重要的现实意义。以九大国家中心城市为研究对象,选取创新载体、创新基础、创新投入、创新绩效、市场活跃程度5个维度构建异质性城市创新能力指标体系,运用熵权TOPSIS法对城市创新能力进行定量实证评价,并给出了各国家中心城市单项、综合创新能力排序分析。结果表明:虽然九大国家中心城市的综合创新能力呈现波动上升趋势,但各城市单项创新能力之中创新投入存在明显差距,且在创新绩效、市场活跃度方面仍有较大的提升空间。最后,提出推进国家中心城市创新发展的政策建议。

新中国成立以来我国纺织业政策演进脉络及启示

解析新中国成立以来我国纺织工业政策对行业发展的指导性作用。将新中国成立以来的纺织工业发展分为艰难起步阶段、飞速发展阶段、纺织强国阶段和高质量发展阶段,分析了各阶段的现实发展需要,梳理了纺织工业政策的基本指向、演进脉络及政策成效。结果发现:纺织工业政策在纺织工业“攻难点,治痛点,疏堵点”中发挥着支撑保障作用;面向新时期纺织行业面临亟待转型升级、仍需创新突破、品牌建设偏弱、出口贸易压力骤增等新挑战,加快推进纺织企业数字化转型、中小纺织行业走“专精特新”发展道路、全面推动纺织行业绿色制造、强化纺织企业品牌意识以及加快开拓国际市场应成为政策扶持方向。

零售企业数字化转型、动态竞争环境与双元创新的关系

新零售企业数字化转型深度变革,其双元创新方式有效应对了市场需求与资源受限为特征的动态竞争环境变化。本文选取中国A股452家上市的新零售企业作为研究对象,采用分层回归估计与门槛效应检验等方法,理论探讨并实证分析了数字化转型与双元创新的关系,并在其中引入动态竞争环境作为调节变量。得出结论:数字化转型显著促进双元创新,且对渐进式创新的促进效果优于对突破式创新的促进效果;动态竞争环境在数字化转型与双元创新中具有双重门槛效应,即动态竞争环境在数字化转型促进双元创新的过程中呈现出“先增强,后抑制”的倒U型调节关系。

牛优果“四变”化危为机

"透明厨房"让消费者对餐馆食品制作和服务全过程进行监督,有效提升了顾客的体验感和信任度。以特色简餐为主营业务的餐饮连锁企业广州牛优果餐饮有限公司(简称牛优果)自2015年成立以来,秉持"绿色、健康、时尚、年轻"的经营理念。

摭谈幼儿自主性科学探究活动

探究是人类的天性。3~6岁的幼儿,探究性行为活动尤为明显。基于“好奇—探究—认知”三步曲,教师需在幼儿一日生活、教学、游戏中善于发现和培养幼儿的探究兴趣,应充分利用创设的“双环境”和投放的“双材料”,激发幼儿的探究乐趣,触发其进行连续的、递进式的自主探究。通过实施四步骤、两记录、常用语的策略,幼儿自主性科学探究可以形成新的模式,达到提高幼儿探究能力、认知层次的目的。

一种零件表面点云数据的获取方法

零件表面的点云数据可用于零件表面的缺陷检测,零件表面缺陷是造成零件生产损失的主要原因之一,因此提出一种基于线激光扫描的零件表面点云数据获取方法。首先对相机进行标定,可用于对相机采集到的图像进行矫正,同时得到相机的内外参数,用于后续图像处理的坐标转换;再利用图像采集系统采集图像,对图像依次进行高斯滤波、图像差分、高斯平滑、条纹中心线提取、坐标转换,得到零件表面的三维点云数据。零件表面的点云数据可用于判断零件表面是否有缺陷存在,从而减少由于缺陷而造成的损失。