BIM中基于蒙特卡罗模拟的成本估算的研究

近年来,建筑信息模型(Building Information Model)成为建筑领域的一项重要技术,代表着建筑设计技术的一个方向。基于BIM技术的建筑成本估算是其中的一个重要环节,但由于这种估算难度大,受到的风险因素多,一般的分析方法难以充分地纳入各种影响因素,影响了评估的客观准确性。蒙特卡罗模拟方法是研究这类有众多复杂影响因素的分析过程的强有力工具,但庞大的计算量影响了其应用。基于现代众核处理机体系结构,将蒙特卡罗模拟过程设计为一个大规模数据级并行计算,使得庞大的计算量可通过处理机核的数量的增加而化解,不再成为应用中的障碍。实验结果验证了计算过程理想的并行性和可扩展性。

BIM中碰撞检测的可扩展性算法设计

建筑信息模型(BIM)是建筑业信息化的一个热点,碰撞检测作为BIM所提供的一个核心功能,其计算复杂度一直受研究界和工业界的关注。随着建筑数据的规模日益扩大,碰撞检测的计算规模也持续增加,由于传统算法在结构上对计算资源的利用不具备可扩展性,难以通过增加处理器核数来持续获得性能的提升,这个问题成为限制BIM进一步发展的一个障碍。为此,提出一种新型算法,该算法以一种全新的大规模数据并行的方式实现碰撞检测,由此与现代众核处理器体系结构有着更好的匹配,其性能能够随着处理器核数的增加而成线性提升,达到理想的可扩展性。实验结果验证了算法的可扩展性和有效性。