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资源型企业绿色物流管理研究
被引量:
3
1
作者
赵倩钰
《物流技术》
2009年第6期122-125,共4页
随着经济的全球化和可持续发展的需要,物流绿色化将成为资源型企业参与全球竞争的重要基础,也是维持生态平衡的重要保障。制约企业绿色物流发展有诸多因素:对绿色物流的认识不足;绿色物流的技术和基础设施水平相对落后;政府对绿色物流...
随着经济的全球化和可持续发展的需要,物流绿色化将成为资源型企业参与全球竞争的重要基础,也是维持生态平衡的重要保障。制约企业绿色物流发展有诸多因素:对绿色物流的认识不足;绿色物流的技术和基础设施水平相对落后;政府对绿色物流的扶持和引导缺乏力度;绿色物流的人才紧缺。针对资源型企业绿色物流发展的制约因素提出了相应的对策,这些措施将实现资源型企业物流系统的经济效益和环境效益的最优化。
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关键词
资源型企业
绿色物流
循环经济
可持续发展
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职称材料
《诗经·国风》中“其”字用法研究
2
作者
赵倩钰
《西昌学院学报(社会科学版)》
2014年第3期24-26,30,共4页
《诗经》的篇什中包含"其"的有很多,风、雅、颂中的篇幅皆有,总计"其"字出现了542次。由于"其"字在十五国风中的出现频率为最高,共出现了230次,这对研究《诗经》中"其"字复杂的用法有重要意义...
《诗经》的篇什中包含"其"的有很多,风、雅、颂中的篇幅皆有,总计"其"字出现了542次。由于"其"字在十五国风中的出现频率为最高,共出现了230次,这对研究《诗经》中"其"字复杂的用法有重要意义。本文着重研究《诗经·国风》中"其"字作代词、副词、语助词等用法。
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关键词
诗经
国风
“其”字
用法
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职称材料
基于深度神经网络的黄酮与[口山]酮类高分辨质谱数据的分析与识别
3
作者
赵倩钰
王丽明
+4 位作者
张禄
张祎
王涛
杨文志
韩立峰
《中南药学》
CAS
2020年第5期748-755,共8页
目的建立基于深度神经网络的黄酮和[口山]酮高分辨质谱数据的识别分类技术。方法基于超高液相色谱-四级杆-静电场轨道阱质谱联用技术(UHPLC-Q-Orbitrap MS)对供试样品进行条件的优化和分析,使用Xcalibur 4.0软件对148个对照品的高分辨...
目的建立基于深度神经网络的黄酮和[口山]酮高分辨质谱数据的识别分类技术。方法基于超高液相色谱-四级杆-静电场轨道阱质谱联用技术(UHPLC-Q-Orbitrap MS)对供试样品进行条件的优化和分析,使用Xcalibur 4.0软件对148个对照品的高分辨质谱数据进行提取,包括了正负离子的一、二级碎片,总计为42维,使用深度神经网络对上述数据进行二分类的建模分析,并且利用108个对照品数据作为训练集对模型进行参数调优,使其学习到区分两类化合物的能力。结果UHPLC-Q-Orbitrap MS最终采用Waters ACQUITY UPLC HSS T3(2.1 mm×100 mm,1.8μm)色谱柱进行分离,经乙腈-0.1%甲酸水梯度洗脱,流速0.2 mL·min^-1,柱温30℃,源喷雾电压正负离子分别为3.2 kV和2.8 kV;毛细管温度200℃;辅助器加热温度400℃。使用128个对照品(108个作为训练集和20个作为验证集)的高分辨质谱数据进行深度神经网络建模,并对另外20个对照品的高分辨质谱数据进行模型的测试,平均正确率达80%。结论基于UHPLC-Q-Orbitrap MS技术采集高分辨质谱数据,并使用深层前馈神经网络进行建模的分类方法,可以有效地对黄酮类和[口山]酮类化合物进行区分。
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关键词
深度神经网络
超高液相色谱-四级杆-静电场轨道阱质谱联用技术
黄酮
[口山]酮
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职称材料
题名
资源型企业绿色物流管理研究
被引量:
3
1
作者
赵倩钰
机构
大连大学经济管理学院
出处
《物流技术》
2009年第6期122-125,共4页
文摘
随着经济的全球化和可持续发展的需要,物流绿色化将成为资源型企业参与全球竞争的重要基础,也是维持生态平衡的重要保障。制约企业绿色物流发展有诸多因素:对绿色物流的认识不足;绿色物流的技术和基础设施水平相对落后;政府对绿色物流的扶持和引导缺乏力度;绿色物流的人才紧缺。针对资源型企业绿色物流发展的制约因素提出了相应的对策,这些措施将实现资源型企业物流系统的经济效益和环境效益的最优化。
关键词
资源型企业
绿色物流
循环经济
可持续发展
Keywords
resource-based enterprise
green logistics
recycling economy
sustainable development
分类号
F270.7 [经济管理—企业管理]
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职称材料
题名
《诗经·国风》中“其”字用法研究
2
作者
赵倩钰
机构
广西民族大学文学院
出处
《西昌学院学报(社会科学版)》
2014年第3期24-26,30,共4页
文摘
《诗经》的篇什中包含"其"的有很多,风、雅、颂中的篇幅皆有,总计"其"字出现了542次。由于"其"字在十五国风中的出现频率为最高,共出现了230次,这对研究《诗经》中"其"字复杂的用法有重要意义。本文着重研究《诗经·国风》中"其"字作代词、副词、语助词等用法。
关键词
诗经
国风
“其”字
用法
Keywords
The Book of Songs
Guofeng
"its"word
usage
分类号
I222.2 [文学—中国文学]
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职称材料
题名
基于深度神经网络的黄酮与[口山]酮类高分辨质谱数据的分析与识别
3
作者
赵倩钰
王丽明
张禄
张祎
王涛
杨文志
韩立峰
机构
天津中医药大学天津市中药化学与分析重点实验室
哈尔滨工业大学(深圳)深圳市物联网关键技术重点实验室
出处
《中南药学》
CAS
2020年第5期748-755,共8页
基金
天津市自然科学基金资助项目(编号:18JCYBJC94700)。
文摘
目的建立基于深度神经网络的黄酮和[口山]酮高分辨质谱数据的识别分类技术。方法基于超高液相色谱-四级杆-静电场轨道阱质谱联用技术(UHPLC-Q-Orbitrap MS)对供试样品进行条件的优化和分析,使用Xcalibur 4.0软件对148个对照品的高分辨质谱数据进行提取,包括了正负离子的一、二级碎片,总计为42维,使用深度神经网络对上述数据进行二分类的建模分析,并且利用108个对照品数据作为训练集对模型进行参数调优,使其学习到区分两类化合物的能力。结果UHPLC-Q-Orbitrap MS最终采用Waters ACQUITY UPLC HSS T3(2.1 mm×100 mm,1.8μm)色谱柱进行分离,经乙腈-0.1%甲酸水梯度洗脱,流速0.2 mL·min^-1,柱温30℃,源喷雾电压正负离子分别为3.2 kV和2.8 kV;毛细管温度200℃;辅助器加热温度400℃。使用128个对照品(108个作为训练集和20个作为验证集)的高分辨质谱数据进行深度神经网络建模,并对另外20个对照品的高分辨质谱数据进行模型的测试,平均正确率达80%。结论基于UHPLC-Q-Orbitrap MS技术采集高分辨质谱数据,并使用深层前馈神经网络进行建模的分类方法,可以有效地对黄酮类和[口山]酮类化合物进行区分。
关键词
深度神经网络
超高液相色谱-四级杆-静电场轨道阱质谱联用技术
黄酮
[口山]酮
Keywords
deep neural network
UHPLC-Q-Orbitrap MS
flavone
xanthone
分类号
R917 [医药卫生—药物分析学]
R284 [医药卫生—中药学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
资源型企业绿色物流管理研究
赵倩钰
《物流技术》
2009
3
下载PDF
职称材料
2
《诗经·国风》中“其”字用法研究
赵倩钰
《西昌学院学报(社会科学版)》
2014
0
下载PDF
职称材料
3
基于深度神经网络的黄酮与[口山]酮类高分辨质谱数据的分析与识别
赵倩钰
王丽明
张禄
张祎
王涛
杨文志
韩立峰
《中南药学》
CAS
2020
0
下载PDF
职称材料
已选择
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