基于改进YOLOv5s6的母胎外周血细胞检测

母胎外周血细胞的检测和计数为医务人员的产前诊断提供了高效、可靠的技术支持。本文提出了一种改进YOLOv5s6的目标检测模型REPYOLO-TS2,用于母胎外周血细胞的检测。首先,我们通过对HSV颜色空间中的色调(H),饱和度(S),亮度(V)三个通道添加扰动来丰富数据集的环境背景,以实现图像增强并通过马赛克数据增强方法以提高模型的泛化能力。其次,我们在主干网的尾部用C3TR模块代替原模型的C3模块并将主干网的前两个C3模块替换成Repvggblock模块,然后在模型的颈部添加了一种高效的空间转移注意力机制(S2Attention)以提高模型对不同环境背景细胞的检测精度。最后,我们将α-CIoU替换原模型的坐标损失函数CIoU,使检测器能够更快地学习高IoU目标。经过参数调试和实验验证,我们最终确定α值为0.15。最终的实验数据显示,REPYOLO-TS2模型对母体和胎儿外周血细胞的mAP值@0.5为94.2%。

基于IC卡数据的多模式公交相对可靠性评价

为了更好地引导出行者采用绿色公交出行,缓解日益严峻的交通拥堵,提升公交网络的服务水平刻不容缓.多模式公交包含地铁、快速公交和普通公交,因此,基于IC卡提取个体出行链数据,确定研究线路及区域,计算区域的站点覆盖率,结合车辆满载率、行程时间的相对可靠性评价多模式公交的相对可靠性.以京冀四大住宅区到国贸的出行者为例,对研究线路及区域的相对可靠性进行评级.结果表明:站点覆盖率越高、车内客流量越接近额定载客量、行程时间的相对可靠性指数越高,公交的相对可靠性越好.天通苑、回龙观、通州和燕郊到国贸的公交相对可靠性分别为0.85、0.70、0.50和0.25.多模式公交相对可靠性为公交站点的布设提供了定量化的数据支持.

基于IC卡数据的长距离公交客流特征分析

围绕长距离公交客流时空特征,基于公交IC卡数据,提出以时间不均衡指数、高峰时间占比、方向不均衡指数、沿线公交资源密度、线路平均里程利用系数5项指标构建评价体系,选取4条京冀长距离公交线路进行案例分析并给出评价雷达图。研究表明:建立的指标体系可有效量化分析评价长距离公交的客流特征,进而对其运营管理提供优化建议。案例计算结果可以看出中心城区长距离公交各项评价指标均小于城区外部公交;815等通勤比重大的跨市域线路公交里程利用率、不均衡性较高,可采用区间车或直达车等调度方式;对于915等资源密度小、里程利用率低的线路,可适当优化线网,调整站点。

北京市公路客运运输效率评价与分析

随着轨道交通网络的完善,公路客运作为全社会客运运输中占主导地位的运输方式正逐步进入转型发展期。客运运输效率水平的高低是衡量区域运输发展水平的重要依据。本文选取北京13个区域的公路客运行业4个投入指标和2个产出指标数据,建立DEA评价模型,测算评价北京公路客运运输效率水平,评价区域中朝阳区、房山区、昌平区、大兴区和平谷区5个区域分别在四个投入指标存在投入冗余的情况,最后结合北京公路客运运输发展特点,对DEA非有效区域提出发展建议。通过各区域间分工协作、发挥优势互补、协调各区域公路客运资源合理配置可缓解运力压力,提高DEA非有效区域的资源利用效率,促进行业整体的持续健康发展。