基于ARIMA模型的赤峰市流感样病例预测分析

目的建立赤峰市流感发病的自回归滑动平均混合模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA),为该市流感的预防和控制提供参考依据。方法以2015年1月—2020年12月赤峰市疾病预防控制信息系统网络直报的流感样病例数为研究对象,利用Eviews 10.0进行单位根检验,使用SPSS 22.0进行数据分析以建立最佳预测模型,对发病趋势进行预测,并对模型残差进行白噪声检验。结果经过多次反复分析对照,最终建立ARIMA(2,1,1)(2,1,2)12为最优模型,R 2=0.718,MAPE=16.356,模型残差为白噪声序列(Ljung-Box Q=10.916,P=0.450),拟合值曲线较为靠近真实值,说明模型拟合能力较好。2021年上半年各月份赤峰市流感样病例发病例数预测值分别为50.12(95%CI:13.18~190.55)、17.38(95%CI:2.63~114.82)、19.95(95%CI:2.40~162.18)、14.79(95%CI:1.70~125.89)、12.02(95%CI:1.38~104.71)、4.68(95%CI:0.54~39.81)。结论赤峰市流感发病变化趋势在ARIMA(2,1,1)(2,1,2)12模型下能被较好预测,可用于流感样病例发病率的短期预测及流感发病的动态分析,对疫情防控的相应决策起到辅助作用。

基于DEA-Malmquist指数的中医医院服务效率研究

目的:研究2012-2018年我国中医医院全要素生产率变化情况,为提高服务效率提供政策依据。方法:利用《中国卫生和计划生育统计年鉴》(2013-2017年)以及《中国卫生健康统计年鉴》(2018-2019年)收集30个省(自治区、直辖市)(不包括西藏、香港、澳门和台湾)中医医院的相关统计数据,运用DEA-Malmquist指数法对中医医院全要素生产率进行分析。结果:2012-2018年,我国中医医院平均技术效率均值为0.881、纯技术效率均值为0.949,规模效率均值0.927;2012-2018年,我国中医医院全要素生产率变化指数降低0.1%,技术效率变化指数下降0.8%,技术变化指数上升0.7%,纯技术效率变化指数上升0.5%,规模效率变化指数下降1.3%;同期,东、中、西部全要素生产效率变化指数均值分别为0.996,1.006和0.997,中部地区总体服务效率优于西部和东部地区。结论:我国中医医院服务效率总体呈现下降趋势,规模效率制约明显,技术进步是推动全要素生产率提升的关键要素,东、中、西部地区中医医院全要素生产率存在差异。中医医院应探索适宜发展规模,提升内部管理水平,优化资源配置,改进医疗技术,促进全要素生产率的改善。