State Bounding在目标跟踪中的应用

本文把Ｂｏｕｎｄｉｎｇ估计引入目标跟踪领域，提出一种用状态估计集几何中心作为目标滤波值的递推算法。该算法使用椭圆集来描述状态的不确定性并给和系统和观测噪声的界，以最小值椭圆作为更新准则。仿真结果给出了本算法与Ｋａｌｍａｎ滤波算法的性能比较以及界内噪声分布不同时跟踪性能的差别。

多点源诱偏抗反射导弹系统站间安全距离讨论

在现代电子战争中，抗反辐射导弹（ＡＲＭ）的成功与否，已成为各种电子设备，特别是无线电制导设备能否生存的关键之一。在众多的对抗ＡＲＭ方法中，网点源诱偏系统抗ＡＲＭ，不失为一种经济有效的方法。要文讨论了多点源诱偏系统在ＡＲＭ飞越临界分辨位置后的弹道轨迹，给出了保证各诱偏站安全不受摧毁的站间最小安全距离。

系统间电磁兼容分析预测

简要分析了国内外系统间电磁兼容现状,选择和建立了系统间电磁兼容预测模型,对多种地面电子装备间电磁兼容的最小部署距离进行了预测和部分验证。

雷达发射机辐射发射测试研究

简要介绍了所测雷达的发射机组成结构和发射机辐射发射的测试方法。结合实装测试数据,详细分析了雷达在三种不同调制方式下频率综合器输出、固态放大器输出和速调管耦合输出的信号频谱特征,为建立雷达发射机电磁兼容预测模型提供有益的参考。

机动目标跟踪算法研究

与目前常用的以残差检测目标机动、通过改变滤波器参数跟踪机动目标的方法不同,本文通过对机动目标航向概率问题的讨论,提出以外推航向和实测航向之差值检测目标转变机动、改变外推航向跟踪机动目标的概念和方法。在理论论证基础上,用Monte Carlo模拟表明,此方法具有滤波器简单、计算量小和跟踪性能较好等优点,是一种较适用的机动目标跟踪方法。

利用速度界提高目标跟踪性能

根据目标的速度有界这一客观事实，提出了一种对目标跟踪滤波的新方法。运用拉格朗日乘子法，把目标的速度界这一限制条件加入到滤波器中，更新滤波值表达式，从而提高跟踪性能。蒙特卡罗模拟结果表明，无论对目标运动的匀速段还是机动段。

地空导弹武器系统抗干扰性能试验与评估

简要分析面临的战场电磁威胁环境,提出地空导弹武器系统抗干扰性能体系的结构,论述复杂电磁环境模拟要求,提出了地空导弹武器系统抗干扰性能试验与评估的方法,并就几个抗干扰的难点问题进行了探讨。

State Bounding跟踪机动目标研究

提出一种用 State Bounding估计跟踪机动目标的算法。用预测集、观测集中心距检测目标机动 ,修正系统噪声集尺寸适应目标机动 ,很好地解决了用 state Bounding估计跟踪机动目标问题。模拟结果表明本算法与相应的 kalman滤波器的性能相比 。

干扰条件下提高主动导引头目标截获能力的措施

简要讨论了干扰对复合制导地空导弹武器系统的影响。提出在指令修正或目标探测通道遇到干扰不能正常工作的情况下,提高主动导引头目标截获能力的改进措施:增加导弹回波接收通道或采用指令天线散焦发射指令+导引头搜索,并简要分析、估算了在目标机动条件下,指令发射天线的散焦程度和导引头应搜索的角度范围。

战斗部破片动态飞散区的多值问题

讨论了战斗部破片动态飞散区的多值问题，提出了一种判断战斗部破片动态飞散区是否存在多值的方法，通过两个算例，获得了战斗部破片动态飞散区的多值问题出现的条件。

速度拖引干扰下运动目标检测

给出了速度拖引干扰下 ,雷达接收信号模型 ,提出了一种运动目标的检测方法。利用Morlet小波变换的性质 ,通过对雷达接收信号进行时 -频分析 ,干扰信号参数估计 ,相位补偿 ,滤波 ,再进行时 -频分析 ,得到目标回波信号的三维时频图及其等高线图 ,由此进行目标检测。模拟结果表明 ,此方法是可行的。

电磁兼容预测中雷达发射机模型研究

介绍了系统间电磁兼容性的综合性预测分析方法,分析了国内外系统间电磁兼容预测分析技术的发展状况,通过对比的方式重点研究了雷达发射机模型,并对发射机模型进行了实装测试试验研究,最后分析了建立发射机模型所面临的困难,并预测了其发展趋势。文中所讨论的发射机模型有利于了解发射机的辐射特性,对分析预测系统间的电磁兼容性具有一定的意义。

一种突发通信的IJF-OQPSK调制信号解调方法

提出了一种用于时分多址突发通信系统中的IJF -OQPSK调制信号解调方法。介绍了电路的组成及原理 ,分析了系统的性能。该方法具有电路结构简单、数据恢复快、相位抖动小的优点 ,对提高突发通信系统的效率有显著作用。实验结果表明 :在时分多址突发通信系统中 ,该方法具有很好的使用价值。

近似小波变换的一种空中多目标分选方法

通过对由空中多目标间距引起的目标间多普勒频率的差异分析 ,基于 Morlet小波变换 ,提出了一种空中多目标分选识别的新方法——小波变换谱分析法。此方法选用不同中心频率的Morlet小波 ,对信号进行小波变换 ,求取信号的功率谱 ,获得雷达目标的一维距离像 。

基于目标一维距离像的雷达目标识别方法

讨论了马氏距离的性质，利用目标的一维距离像，提出了一种雷达目标识别方法。对雷达回波进行快速傅立叶变换，得到目标的一维距离像，计算其马氏距离，得到目标的稳定特征向量，根据相关算法进行目标识别。三种不同类型飞机回波的实测数据的识别结果，表明该方法是切实可行的。

基于小波组合滤波器的雷达目标分选方法

基于Morlet小波组合滤波器的性质 ,提出了一种雷达目标分选方法。设计了Morlet小波组合滤波器 ,将雷达信号与组合滤波器进行卷积运算 ,再进行FFT运算 ,实现雷达信号的频率分辨。此方法简单、方便、实用性强 ,和FFT相比 ,具有较强的频率分辨能力 。

基于目标一维距离像的雷达目标识别方法

讨论了马氏距离的性质 ,利用目标的一维距离像 ,提出了一种雷达目标识别方法。对雷达回波进行快速傅立叶变换 ,得到目标的一维距离像 ,计算其马氏距离 ,得到目标的稳定特征向量 ,根据相关算法进行目标识别。 3种不同类型飞机回波的实测数据的识别结果 ,表明该方法是切实可行的。

基于高分辨率雷达的一种目标识别方法

在小波变换和 Mahalanobis距离的基础上 ,提出了一种雷达目标识别方法。首先 ,对雷达回波信号进行小波变换 ,得到目标散射中心在一维距离像中的位置和峰值 ,从而得到一组由位置和峰值构成的点列。然后计算这些点的 Mahalanobis距离 ,得到目标识别的特征向量 ,由此进行目标识别。仿真实验结果表明 :该方法具有较高目标识别能力和强抗干扰能力。

频谱仪测量发射机带外杂散信号的分析

简述了发射机带外杂散信号的定义及带外杂散信号的测量方法。频谱分析仪测量发射机带外杂散信号时会出现许多虚假信号,从而影响了真实的杂散信号的正确测量。从频谱分析仪工作原理入手对其原因进行了定性分析,给出了虚假信号和真实信号的辨别方法,提出了较为先进的正确测量杂散信号的方法。

低信噪比下的一种信号检测方法

针对低信噪比情况下的信号检测问题 ,利用 Morlet小波变换在时间、频率局部化信号的能力 ,提出了一种信号检测方法。运用该方法对雷达信号进行小波变换和三重自相关处理 ,由相关函数的峰值对目标信号进行检测。仿真结果表明 ,该方法能够有效地抑制噪声 。