地震图像的原子构建网

目前从地震成像到储层模拟的工作周期需要各种各样的数据结构——简单的组合，三角形化的界面，非拓朴面框架，角一点网等等，以便描述地球的地下岩层。这些不同图像之间的转换是耗时而又容易出错的。运用简单的图像处理技术，我们能自动地把网点（原子）与地震图像的地层和断层组合在一起。连接这些点就产生一种非构造的空间充填多面体（原子的）网。这种简单的数据结构能综合多项任务，如地震解释，油藏描述和流体模拟从而减少工作周期时间和误差。

用全局图像分割法进行地震解释

地震解释的第一步是地震成像分割。对于大多数地震成像而言，存在断层和层位成像不完全或很差的问题，而分割全局方法比．现在通常使用的局部同相轴拾取或区域增强法要完善得多。全局图像分割法的缺点是其处理费用比较高。我们应用自动结合地震图像特征的空间充填网方法降低费用。这种网使得三维地震图像的全局分割成为可能。