基于卷积神经网络的目标识别技术在防暴场景的应用展望

基于卷积神经网络的目标检测技术近期已取得突破性进展,由于其技术普遍开源、响应迅速精准、视频接入便捷等优良特性,正逐渐应用到工业、医疗、教育等行业,同时展现出向防暴、反恐、军事等领域渗透的优势和倾向。通过研究当前目标检测的主流技术,分析应用到防暴场景的发展趋势,并提出了基于实际硬件、5G网络和场景的应用展望。

基于微信的多功能就业信息录入系统设计与实现

随着高校毕业生人数逐年递增,各高校推进就业工作的工作量也随之上升,其中关于数据的统计则需耗用大量人力成本,如何充分利用有限的人力资源提升学生就业质量是每一所高校亟待解决的基本问题。本文通过设计并实现基于微信的多功能就业信息录入系统,减少事务性工作强度,并深入挖掘信息价值,利于高校把有限的时间投入到最需要的就业工作中,全面提升就业质量。

高频电子线路教学改革的探讨

文章针对现有高频电子线路的教学情况,结合高频电子线路特有的特点,为提高高频电子线路课程的教学质量,提升本科课程的教学效果,从教学手段、教学内容、实践教学以及教学资源等方面对该课程的改革进行了探讨和研究。

移动社交网络异常签到在线检测算法

随着智能手机、Pad等智能移动设备的广泛普及,移动社交网络的应用得到了快速发展。本文针对移动社交网络中用户异常签到位置检测问题,提出了一类基于用户移动行为特征的异常签到在线检测方法。首先,在基于距离的异常模型基础上,提出了基于历史位置(H-Outlier)和基于好友圈(F-Outlier)两种异常签到模型;然后,针对HOutlier提出了一种优化的检测算法H-Opt,利用所提的签到状态模型与优化的邻居搜索机制降低检测时间;针对FOutlier提出了一种基于触发的优化检测算法F-Opt,将连续的在线异常检测转化成了基于触发的异常检测方式;最后,在真实的移动社交网络用户签到数据集上,验证了所提算法的有效性。实验结果显示,F-Opt显著降低了H-Opt的异常检测错误率;同时,相比于LUE算法,F-Opt和H-Opt的效率分别平均提升了2.34倍和2.45倍。

基于Web的本科论文选题及过程管理通用系统设计与实现

本文从高校教务部门对本科毕业论文的管理角度,充分分析学校、老师、学生的特点及相互关系,设计高效快捷的论文选题及管理系统.以河北师范大学汇华学院为例,设计论文流程体系,并使用C#语言,在.Net平台、MVC框架和B/S架构下利用SQL Server数据库完成开发并实现了基于Web的通用论文系统应用.

D+F组网方案切换参数配置策略研究

在目前市区采用D频段组网的情况下,连续覆盖能力不足是普遍存在的问题。在覆盖较差的情况下会严重影响VOLTE用户的感知。从提升VOLTE业务感知出发,针对D+F组网方案中的切换参数配置策略进行研究,并通过KPI指标分析和拉网测试结果验证了方案的具体实施效果,以期对实际的网络工程建设提供一套具推广价值的指导方案。

一种基于SMS的移动通信网络自动监控系统

随着我国社会经济的飞速发展,移动通信作为一个方便、快捷的通信方式,受到了广大群众的青睐。伴随着移动通信用户的不断增加,为了能够从根本上提高通信质量,满足用户的需求,本文介绍了一种基于SMS的移动通信网络自动监控系统,以期通过该系统的有效实施,提高网络优化效率,从而为通信用户提供更好的服务。