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ACP理论驱动下的金融情报智能系统建构研究
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作者 赵冠壹 韩松花 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2024年第8期112-121,共10页
[目的 /意义]金融情报智能系统是实现金融情报智慧化分析的重要载体,基于ACP理论构建金融情报智能系统对于金融行业的转型与升级以及金融情报服务具有积极的指导作用。[方法 /过程]研究采用ACP平行理论方法,充分考虑金融大数据的属性特... [目的 /意义]金融情报智能系统是实现金融情报智慧化分析的重要载体,基于ACP理论构建金融情报智能系统对于金融行业的转型与升级以及金融情报服务具有积极的指导作用。[方法 /过程]研究采用ACP平行理论方法,充分考虑金融大数据的属性特征,遵循“人工系统→计算实验→平行执行”的逻辑顺序,最终构建ACP理论驱动下的金融情报智能系统。[结果 /结论 ]所构建的情报系统主要由实际金融情报系统、人工金融情报系统以及计算实验与平行执行3个环节构成。在此基础上,基于量化投资、智能投顾以及金融欺诈三大层面细化分析所构建系统的主要应用场景,即智能量化投资服务平台、智能投顾服务平台与智能风控反欺诈管理服务平台。 展开更多
关键词 金融情报系统 ACP理论 智能系统 智能服务
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科技文献的多粒度知识组织研究 被引量:3
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作者 赵冠壹 韩松花 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2023年第8期134-138,161,共6页
【目的/意义】基于粒度理论构建多粒度知识组织模型,旨在挖掘多粒度知识单元,并对其进行合理组织,满足用户多粒度的知识需求。【方法/过程】首先,本文基于网络拓扑结构,构建了多粒度知识组织框架;其次,设计科技文献多粒度知识组织模型,... 【目的/意义】基于粒度理论构建多粒度知识组织模型,旨在挖掘多粒度知识单元,并对其进行合理组织,满足用户多粒度的知识需求。【方法/过程】首先,本文基于网络拓扑结构,构建了多粒度知识组织框架;其次,设计科技文献多粒度知识组织模型,探究适用于不同粒度知识单元的知识表示方法和知识组织模型;最后,提出多粒度知识组织的统一框架和体系化方法。【结果/结论】本文所构建的多粒度知识组织模型不仅能够很好地描述知识单元的特征,还原多粒度知识单元之间的内在联系,还能够为用户提供多粒度的科学知识。【创新/局限】本文构架的科技文献多粒度知识组织模型为多粒度科学知识的结构化表示和科学知识的横向、纵向关联提供了理论框架,本文提出的科技文献多粒度知识组织流程为科技文献的多粒度挖掘和语义组织提供了相应的体系化方法,基于二者构建多粒度知识组织图谱,不仅能够实现知识的多维度语义组织,还能够满足用户个性化、多层次科学知识需求。因此,在未来的研究中,将不断完善多粒度知识组织模型,并建立面向科技文献的多粒度知识图谱。 展开更多
关键词 科技文献 知识组织 多粒度 知识表示 知识图谱
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生命周期视域下的工业大数据价值发现研究 被引量:4
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作者 郝志远 马捷 +1 位作者 赵冠壹 孙文晶 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2023年第15期14-24,共11页
[目的/意义]工业大数据是实现智能制造的触媒和源动力,是推动传统制造业数字化转型的重要抓手,深度发掘工业大数据的潜在价值,对实现产业数字化转型升级具有重要意义。[方法/过程]基于数据生命周期视角,结合工业大数据特有的属性特征,... [目的/意义]工业大数据是实现智能制造的触媒和源动力,是推动传统制造业数字化转型的重要抓手,深度发掘工业大数据的潜在价值,对实现产业数字化转型升级具有重要意义。[方法/过程]基于数据生命周期视角,结合工业大数据特有的属性特征,构建三阶段的工业大数据生命周期模型,并依此提出生命周期视域下的工业大数据价值发现模型。[结果/结论]厘清工业大数据生命周期各阶段呈现出的数据价值,即数据整合阶段的静态价值、数据分析阶段的动态价值以及数据应用阶段的决策价值,并阐释不同阶段数据价值发现过程的动力模式,即数据整合阶段的“场景+规范”数据采集模式与有序数据组织模式、数据分析阶段的智能化数据处理模式与自适应算法匹配模式、数据应用阶段的协同化数据使用模式与数据价值前反馈模式。 展开更多
关键词 数据价值发现 数据生命周期 工业大数据
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