基于粗糙集汽车柴油机故障诊断研究

针对汽车柴油机故障问题的不精确性和不确定性,提出了基于粒子群粗糙集约简的柴油机故障诊断建模方法。首先通过改进的SOM算法对连续属性进行离散化,完成数据的预处理;其次对粗糙集约简和粒子群约简方法进行分析,可知粒子群约简算法规则的准确性优于传统粗糙集算法。仿真表明基于粒子群粗糙集约简建模方法具有收敛速度快、诊断准确的优势。

住院期间个性化健康教育对营养不良患儿出院后饮食行为和营养状况改善的应用研究

目的 观察住院期间个性化健康教育对营养不良患儿出院后饮食行为和营养状况改善的应用研究分析。方法 选取2022年7月—2023年3月惠州市中心人民医院收治的营养不良患儿80例为研究对象,并按照随机数字表法分为对照组和实验组,每组40例。所有患儿均接受常规治疗,其中对照组采用常规健康教育干预,实验组采用个性化健康教育干预。评价患儿在出院后第1个月、第3个月的饮食行为问题及儿科营养不良风险。结果 实验组患儿在干预后饮食行为问题发生率低于对照组(P<0.05)。实验组患儿在干预后不同时段的营养不良风险评分均低于对照组(P<0.05)。结论 在营养不良患儿住院期间实施个性化健康教育,可明显改变患儿在出院后的饮食行为,对改善患儿营养状况效果理想。