1-(3-(N-胱胺)丙基)-3-甲基咪唑溴离子液体的合成与表征

以1,3-二溴丙烷与N-甲基咪唑为原料,制备1-溴丙基-3-甲基咪唑溴盐离子液体。采用二叔丁基二碳酸酯保护胱胺的单侧氨基,然后再与1-溴丙基-3-甲基咪唑溴盐发生取代反应生成1-(3-(N-胱胺)丙基)-3-甲基咪唑溴离子液体;分别用核磁、红外对中间体和产物进行表征,结果表明我们成功合成了新型氨基功能化离子液体。

论管理会计的出路

笔者认为,在中国,管理会计的发展和实践并不尽如人意,那么,管理会计的发展前景究竟如何?当代管理会计的发展对中国的相关领域有何启示?针对这些问题,本文对管理会计的历史沿革作了追述,对管理会计的发展方向及其在中国的未来发展等问题进行了探讨。

警惕“幽灵”信用卡损害信用

北京市民肖先生曾经为了帮助银行的朋友完成发卡任务办了张信用卡，因为这张信用卡的网点距离肖先生家太远，他怕麻烦就一直没有开通过，时间一久他甚至已经忘了自己还有这张信用卡。然而，最近他登录中国人民银行个人征信信息服务平台（httPS：／／ipcrs．pbccrc．org．cn／）查询自己的信用报告时发现，这张从没有激活过的信用卡竟然也在自己名下。

红细胞分布宽度、淋巴细胞与C反应蛋白比值和诺丁汉评分对老年髋部骨折术后30天内死亡的预测价值

目的:探讨淋巴细胞与C反应蛋白比值(LCR)、红细胞分布宽度(RDW)、诺丁汉髋部骨折评分(NHFS)及三者联用对老年髋部骨折关节置换术后30 d死亡率的预测价值。方法:收集2020年1月至2022年4月于郑州大学第一附属医院收治诊断为髋部骨折并实施关节置换手术的225例患者的病例资料及随访资料,其中女性患者169例,男性患者57例,年龄(78.0±7.9)岁,术后对患者进行随访,记录患者术后30 d内的生存情况。通过生存结局分为生存组(214例)和死亡组(11例),对死亡的相关因素先进行单因素分析,再将差异有统计学意义的指标进行二分类多因素回归分析独立危险因素,而后绘制受试者工作特征(ROC)曲线检验其对术后30 d死亡率的预测价值。结果:生存组中性别、年龄、血红蛋白值、LCR、RDW、NHFS、美国麻醉医师学会(ASA)分级在单因素分析中较死亡组差异有统计学意义(P<0.05);在多因素回归分析中,NHFS的升高、RDW≥13.6%、LCR<13664.5为老年髋部骨折关节置换术后30 d死亡的独立危险因素。LCR、RDW、NHFS及三者联合应用预测老年髋部骨折关节置换术后30 d死亡率的曲线下面积分别为0.812、0.828、0.891、0.929。结论:NHFS的升高、RDW≥13.6%、LCR<13664.5与老年髋部骨折关节置换术后30 d内死亡率的预测密切相关,NLR、RDW和NHFS值可用于评估老年髋部骨折手术患者30 d死亡率的风险因素分类。在髋部骨折患者治疗前确定风险因素,并为这种风险制定适当的治疗计划时,应采用多学科方法进行标准化。

髋部骨折手术预后的预测:Nottingham髋部骨折评分的独立验证和重新校准

目的探讨Nottingham髋部骨折评分(NHFS)在我国的应用价值,并建立适合我国髋部骨折患者术后30 d死亡风险的评估公式。方法回顾性分析2019年8月至2022年5月期间郑州大学第一附属医院骨科诊治的824例髋部骨折患者资料。男312例,女512例,年龄73(63,82)岁。比较不同生存结局患者的临床资料。根据患者NHFS,通过公式计算出患者术后30 d病死率,并与实际病死率进行比较,以验证原预测模型的有效性。将患者分为训练组(n=577)和验证组(n=247),对训练组患者采用二元logistic回归分析,建立新的预测模型。在训练组和验证组中对预测模型的区分度、校准度及临床有效性进行验证。结果多因素logistic回归分析结果显示:高龄(年龄≥86岁)(OR=3.775,95%CI:1.099~12.972,P=0.035)、男性(OR=3.151,95%CI:1.574~6.306,P=0.001)、入院血红蛋白浓度≤100 g/L(OR=2.402,95%CI:1.189~4.850,P=0.015)、入院前依赖他人看护(OR=2.673,95%CI:1.298~5.505,P=0.008)、合并症≥2种(OR=4.988,95%CI:1.874~13.274,P=0.001)是髋部骨折患者术后30 d死亡的危险因素。对原预测模型进行验证:C指数为0.764,区分度良好;原预测模型的预测病死率与实际病死率比较差异有统计学意义(P<0.05),校准度不佳。对预测模型重新校准:30 d病死率(%)=100/[1+e^(5.818-NHFS×0.599)],在训练组和验证组中对新预测模型进行验证:C指数分别为0.762和0.780,区分度良好;预测模型的预测病死率与实际病死率接近,差异无统计学意义(P>0.05),校准度良好;训练组和验证组阈值概率分别在0~26%和0~35%时干预患者可能受益,模型具有临床有效性。结论NHFS能对髋部骨折患者术后30 d死亡风险做出预测。校准后新的NHFS预测模型对我国髋部骨折患者术后30 d病死率有较好的预测价值。