面向低资源场景的实体知识获取研究综述

实体获取是信息抽取的核心任务。近年来,在大数据训练模型的趋势下,深度学习在实体获取任务上取得了成功。但在自然环境等领域中,地形、灾害等类型的实体样本或者标注样本很少,而且对无标签样本进行标注又耗时费力。因此,面向低资源场景的实体获取逐渐受到关注,该任务被称作低资源实体获取或小样本实体获取。系统地梳理了当前低资源实体获取的相关工作,具体来说介绍了基于元学习、基于多任务学习和基于提示学习这3类方法的研究现状;总结了目前常用的低资源实体获取数据集和代表性模型在这些数据集上的实验结果;对低资源实体获取的方法进行了总结与分析;总结了低资源实体获取的挑战,并展望了未来发展方向。

小样本学习研究综述

小样本学习旨在通过少量样本学习到解决问题的模型.近年来,在大数据训练模型的趋势下,机器学习和深度学习在许多领域中取得了成功.但是在现实世界中的很多应用场景中,样本量很少或者标注样本很少,而对大量无标签样本进行标注工作将会耗费很大的人力.所以,如何用少量样本进行学习就成为目前人们需要关注的问题.系统地梳理了当前小样本学习的相关工作,具体来说介绍了基于模型微调、基于数据增强和基于迁移学习这3大类小样本学习模型与算法的研究进展;将基于数据增强的方法细分为基于无标签数据、基于数据合成和基于特征增强这3类,将基于迁移学习的方法细分为基于度量学习、基于元学习和基于图神经网络这3类;总结了目前常用的小样本数据集和代表性的小样本学习模型在这些数据集上的实验结果;随后对小样本学习的现状和挑战进行了概述;最后展望了小样本学习的未来发展方向.

基于感性工学的民用直升机造型设计研究方法

为解决国产民用直升机外观造型单调的问题,提出了一种基于感性工学的民用直升机造型设计研究方法。该方法将感性工学的设计方法引入到民用直升机的造型设计当中,并通过AC300型机的造型设计实例,验证了该研究方法的可行性,大幅提高了前期设计效率,降低了生产制造成本。

丝绸之路经济带背景下陕西与中亚产能合作问题探讨

丝绸之路经济带的建设为陕西与中亚产能合作带来了机遇,同时也由于基础设施落后、资金短缺、安全问题以及大国利益争夺问题,带来了不确定性。双方之间应通过实现产能合作的多样化、突出金融创新、完善产能合作框架等途径实现新的发展。

化学教学情境创设的探究

化学教学情境设计是围绕核心问题进行的教学过程微观设计,可以从化学史料、生活背景、学科知识、新闻热点等方面来创设情境,以最大程度地激发学生的学习兴趣。

商业综合体建筑设计发展趋势

随着市场经济迅速的发展,商业综合体在我国得到了极快的发展,其作为最普遍的综合体的实践形式,逐渐得到了市场的青睐,创造出适合我国国情的发展模式。然而,由于商业综合体具有多功能性、多层次性以及地域性等特点,从而给建筑设计工作带来了许多难度和挑战。另外,相对于普通的商业建筑,其使用功能较多,复杂程度较大。因此,如何做好商业综合体建筑设计工作具有重要的意义。