基于多阶段特征选择和CNN-GRU的网络入侵检测模型

针对网络入侵检测数据中冗余特征多导致入侵检测准确率低的问题,本文提出了一种基于多阶段特征选择和CNN-GRU的网络入侵检测模型。首先,针对数据集的特征冗余,结合皮尔逊相关系数(PCC)和随机森林(RF)构建PCC-RF特征选择算法进行多阶段特征选择,构造最优特征子集。其次,利用卷积神经网络(CNN)对空间特征的强大提取能力和门控循环单元(GRU)的优秀时序特征提取能力,构建CNNGRU模型。最后,将最优特征子集输入到CNN-GRU模型中进行训练。使用UNSW-NB15数据集进行实验,实验结果表明:数据集在经过PCC-RF特征处理算法后,维度更低,效果更佳,本文所提模型检测准确率达到84.72%。

基于图神经网络的物联网入侵检测研究

针对物联网入侵检测中网络设备的异构性以及设备间的复杂关联性,本文基于图神经网络(Graph Neural Network,GNN)提出一种GraphSAGE-GAT模型,可以有效捕捉物联网设备之间的关联关系,并还原物联网设备之间的通信拓扑,从而达到提升物联网异常检测准确率的目的。首先,基于物联网设备间的网络流数据构建了设备关联关系图,然后利用GraphSAGE(Graph Sample and Aggregate)算法对相邻设备节点进行采样,从而可利用相互关联设备节点信息增强设备节点的嵌入信息表示;再利用图注意力网络(Graph Attention Network,GAT)为提取到的关联设备节点之间的关系自动化地学习到相关性权重,并通过多层聚合函数将关联设备节点的表示进一步融合,得到设备关联图节点的嵌入表示向量,从而进一步增强各设备节点的表示能力。最后,根据融合后的图节点嵌入表示向量实现对设备网络节点样本的良性和攻击分类。基于数据集NF-ToN-IoT-v2和NF-BoN-IoT-v2进行了实验验证,结果表明,本文所提出的模型GraphSAGEGAT在物联网入侵检测上的准确率分别高达97.25%和98.62%,均优于现有最新的基线检测模型,可进一步保障网络数据的通信安全。

植物激活蛋白对水稻抗性相关基因转录水平的影响

在cDNA芯片分析结果的基础上,对从交链孢真菌(Alternariaspp.)中提取的新型植物激活蛋白对水稻抗病相关基因转录水平的影响进行了研究,同时检测了抗病防御相关酶活性和稻瘟菌抗性的变化。结果表明,水稻幼苗经2μg·ml-1激活蛋白喷雾处理后,NPR1基因从第天时转录水平开始提高,第3天和5天时转录活性继续增强;EIN2基因的转录在第1天、3天时转录水平显著提高,第5天时又有所回复,但仍高于对照;CTR1的转录在第1天时虽无影响,但第3天和第5天转录水平明显降低,而PR4的转录在各检测时段均未表现明显变化。5d后叶片的稻瘟菌病情指数和平均每叶病斑数开始显著降低,14d时对稻瘟菌的诱抗效果最为明显。叶片苯丙氨酸解氨酶(PAL)活性在处理后1d迅速增加,7d和9d时活性增加达到高峰期;β-1,3-葡聚糖酶活性在处理后3d开始增加,5d时增幅最大,随后增幅降低,14d时略低于对照水平;几丁质酶活性在处理后前3d低于对照,5d后活性平稳增加,14d时降至略低于对照的水平。

组织多普勒Tei指数评价肺动脉高压患者右心室功能

目的:探讨组织多普勒(TDI)与脉冲多普勒(PW)Tei指数评价肺动脉高压(PAH)患者右心室功能的价值。材料和方法:PAH患者68例,根据肺动脉收缩压(PASP)分为轻、中、重度3组,健康体检者23例为对照组,于心尖四腔切面应用TDI获取各组右室游离壁三尖瓣环位点的频谱图,测量等容舒张期(IRT)、等容收缩期(ICT)、射血期(ET)及Tei指数(TDI-Tei);并应用PW测量IRT、ICT、ET及Tei指数(PW-Tei)。结果:①TDI-Tei对照组、轻、中、重度PAH组依次增高(P<0.05);PW-Tei轻、中、重度PAH组均高于对照组(P<0.05),重度组高于轻、中度组(P<0.05),轻、中度组间差别无统计学意义(P>0.05)。②两种多普勒测值,TDI-Tei明显高于PW-Tei(P<0.05);TDI-Tei与PW-Tei呈正相关(r=0.706,P<0.01)。结论:①PAH患者右心室整体功能受损;②TDI-Tei可以敏感、准确地反映右心室功能,优于且高于PW-Tei,二者呈正相关。

三尖瓣环收缩期位移评价肺动脉高压患者右心室功能的研究

目的:应用斑点追踪显像(STI)技术测量三尖瓣环收缩期位移(TAPSE),评价肺动脉高压(PAH)患者右心室的功能。材料和方法:PAH患者57例,按肺动脉收缩压(PASP)程度分为轻度PAH、中度PAH和重度PAH3组,健康体检者28例为对照组,应用STI技术分别测量三尖瓣环间隔部和右心室游离壁部以及此两点连线的中点(TAPSEmid)相对于心尖部的位移,应用频谱多普勒测量肺血管阻力(PVR),分析比较4组间各位移的差异,并与PVR及PASP进行相关性分析。结果:PAH中、重度组的TAPSE均低于对照组及轻度组(P<0.05),重度组低于中度组(P<0.05),轻度组和对照组间无显著性差异(P>0.05);三尖瓣环三个测量部位的位移均与PVR及PASP相关(P<0.001),TAPSEmid与PASP及PVR的相关性最高。结论:收缩期STI测量TAPSE可定量评估PAH患者右心室功能。

大麦幼苗根系液泡膜质子泵对苗的发育和盐胁迫的响应

大麦种子露白后 5 2h的根和芽鞘中V PPase的水解和质子转运活性较高 ,并随着幼苗的生长进程而下降 ,V ATPase活性逐渐增强。用NaCl处理 2 0d龄的大麦幼苗后 ,耐盐品种根系的V PPase活性升高 ,而不耐盐品种则下降。NaCl对离体膜微囊V

植物SAR和ISR中的乙烯信号转导网络

乙烯作为重要的信号分子在植物SAR和ISR中发挥重要作用。受病原物和其它激发子处理后,植物体内乙烯被合成,为内质网上一个His激酶类受体家族(Ⅰ型和Ⅱ型)所感知,在铜离子的转运活性下,乙烯与受体的结合使Raf-类Ser/Thr激酶CTR1失活。在CTR1的下游,EIN2、EIN3、EIN5/AIN1、EIN6、EIN7是乙烯反应的正调节子,负责乙烯信号的传导。EIN2编码功能未知的新的膜整合蛋白,而EIN5/AIN1、EIN6和EIN7尚未从分子水平上进行鉴定。定位在核内的DNA结合蛋白EIN3,直接作用于ERF1,调节乙烯反应基因的转录,激活植物防御素和病程相关蛋白基因的表达,使植物建立抗病性反应。

冷胁迫对水稻幼苗根系液泡膜质子泵的伤害及钙的调节作用

选用耐冷性不同的两个水稻品种 ,研究了在低温下幼苗根系活力、液泡膜质子泵活性的变化及外源钙的调节作用。结果表明 ,8℃低温处理的水稻幼苗根系活力降低 ,随着胁迫时间的延长 ,伤害进一步发展 ,抗冷性弱的汕优 6 3比抗冷性强的武育粳 3号伤害严重。 8℃处理 7d内 ,两品种根系V ATPase (液泡膜H+ ATP酶 )和汕优 6 3V PPase (液泡膜H+ 焦磷酸酶 )活性持续下降 ,而武育粳 3号V PPase在前 3d内活性上升 ,5d后才呈下降态势。根系在低温下维持较高的V PPase活性 ,可能是水稻耐冷的原因之一。 8℃低温处理外加 2 0～ 40mmol/LCa (NO3) 2

液泡膜H^+-PPase及其对逆境胁迫的反应

概述了液泡膜Ｈ~＋-ＰＰａｓｅ的分子组成、生化性质、生理功能及该酶对逆境的响应。

基于连接信息的无线传感器网络边界节点识别算法

无线传感器网络边界节点检测是识别网络覆盖空洞和提高数据路由效率的关键。为提高边界节点识别的精度,降低识别过程中对节点位置信息的依赖和能量消耗,提出了一种分布式边界节点识别算法(distributed boundary node identification,DBNI),该方法无需节点位置信息,仅依靠节点间的连接信息即能够有效识别网络中的边界节点。基于MATLAB的仿真实验和Zig Bee节点的实验结果都表明,同其他算法相比,该算法识别精度高,能量消耗低。

无线传感器网络边界节点识别研究进展综述

边界节点的识别是无线传感器网络研究中的一个基本问题,是识别覆盖空洞的关键,也是优化网络覆盖的基础和数据可靠传输的保障。在综述边界节点识别算法的基础上,提出了基于节点可用信息和技术策略的算法分类方法,在归纳各类算法技术特点的基础上对比分析了不同算法的优点及存在的问题,并对未来的研究方向进行了总结与展望。

乳腺下缘切口经乳腺后间隙入路术治疗乳腺多发性纤维腺瘤分析

目的探讨乳腺下缘切口经乳腺后间隙入路术治疗乳腺多发性纤维腺瘤的可行性及优点,为乳腺下缘入路治疗乳腺多发纤维腺瘤提供依据。方法对2010年1月至2014年1月通过乳腺下缘切口治疗的33例乳腺多发性纤维腺瘤患者(治疗组)的临床资料进行回顾性分析,并与同期经传统切口治疗的19例乳腺多发性纤维腺瘤患者(对照组)进行对照。两组术中均应用彩色多普勒超声定位,比较两组手术切口设计、手术步骤及手术效果。以手术时间、住院时间及患者对手术后切口瘢痕及乳腺外形满意度作为评价指标。结果治疗组患者均在彩色多普勒超声定位下切除纤维腺瘤,切口隐蔽,美容性较好,在手术时间、术后切口瘢痕及乳腺外形满意度方面均优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论乳腺下缘切口经乳腺后间隙入路术能一次性切除肿瘤,缩短手术时间,且切口隐蔽,美容性好,有较好的临床应用价值。

基于MAS的协作Agent间的联盟策略研究

Agent是一个在分布式系统或者协作式系统中能持续自主发挥作用的实体,它具有自主性、主动性、反应性和智能性的特点.随着单个Agent研究的逐渐深入,多Agent系统越来越受到关注,多agent机器人系统(MAS)是目前研究的热点.个体Agent之间互相合作、协作和相互服务,可以共同构成一个功能强大的多Agent系统(多智能体系统-MAS).MAS可以由多个智能和能力较低或较单一的Agent组成,也可以以几个较复杂的Agent成员为基础,结合其他简单Agent成员共同组成.本文首先介绍了Agent的概念、特性和结构模型,通过分析Shapley和Postman算法的优缺点对多Agent在协作过程中的联盟策略进行了研究.

组织多普勒Tei指数评价肺动脉高压患者右室功能的研究

目的:探讨组织多普勒Tei指数在评价肺动脉高压(PAH)患者右室功能方面的价值。方法:选择PAH患者63例,分为轻度、中度及重度3组,每组各21例,同时设正常对照组21例,利用超声心动图组织多普勒(TDI)频谱技术分别于心尖四腔切面三尖瓣环室间隔(IVS)和右室游离壁三尖瓣环(RVFW)处测量等容舒张期(IRT)、等容收缩期(ICT)、射血期(ET)及Tei指数。结果:4组间右室Tei指数比较差别均有统计学意义;PAH患者各组IRT与正常对照组比较均增大(P<0.05或P<0.01),重度PAH患者IRT较轻度组增大;重度PAH患者ICT较对照组及轻、中度PAH组明显增大(P<0.05);重度PAH组ET较对照组明显减小(P<0.05);4组Tei-RVFW差别均有统计学意义(P<0.05或P<0.01),而Tei-IVS轻、中度组间差异无统计学意义(P>0.05);PAH患者IVS处的IRT、ICT、ET及Tei指数与RVFW处的对应指标均呈正相关。结论:TDI技术所测Tei指数可以较敏感、准确地定量反映肺动脉高压患者的右心室功能。

软件工程教育模式与工业界需求的平衡性研究

针对软件工程工业界(简称工业界)的需求与软件工程应届本科生所具备能力不相匹配的问题,分析工业界的需求与软件工程现阶段培养模式的分歧和争议,传统教育模式与新形势下教育模式所面临的挑战,提出新的软件工程教学体系和架构模式。

LVDS远距离通信电缆参数模型研究

在航空航天领域,工程特殊性要求数据传输具备极高的可靠性。为实现测量数据的高速远距离可靠传输,该文针对通用的两种双绞线缆,分别采用BT0、KPN和KM3 3种不同线缆参数模型进行建模,利用最小二乘法完成相应的参数估计,分析3种模型在频率高达几百兆赫兹的范围内信号的衰减特性和模型精度。实验结果表明,所采用的3种模型表征的衰减特性与矢量网络分析仪的实测结果具有较好的一致性。其中,KM3模型具有更好的精度,可为进一步分析LVDS信号实现高速远距离传输提供依据。

TGF-β1及Smad4、VEGF与大肠癌术后近期复发的关系

目的探讨检测TGF-β1、Smad4、VEGF的表达与大肠癌转移、复发的关系,分析其在大肠癌预后的意义。方法将病理确诊的大肠癌60例患者,按术后2～5年内有无临床复发、转移分为复发转移组30例和无瘤生存组30例,并进行TGF-β1、Smad4、VEGF免疫组化染色。结果TGF-β1及VEGF在复发转移组大肠癌组织中的表达水平明显高于无瘤生存组大肠癌组织,差异有显著性(P均<0.05)。Smad4在复发转移组大肠癌组织中的表达水平明显低于无瘤生存组(P<0.05)。结论TGF-β1在复发大肠癌组织中的表达上调,但其表达受Smad4的调控,而导致VEGF的表达上调可能参与大肠肿瘤复发与转移。

术中联合输尿管镜和胆管镜治疗肝内胆管结石

目的探讨术中联合应用输尿管镜和胆管镜治疗肝内胆管结石的效果。方法我院2012年6月—2014年6月联合应用输尿管镜和胆管镜治疗肝内胆管结石患者37例,与2010年6月—2012年6月应用传统单一胆管镜取石治疗的42例患者进行临床对照分析。结果 2组手术取石时间和残石率差异具有统计学意义(P<0.05),研究组优于对照组。结论术中联合应用输尿管镜和胆管镜取石较单一使用胆管镜具有效率高、手术取石时间短、残石率低的优点,值得临床应用推广。

急性肠梗阻病因及手术时机探讨

目的探讨急性肠梗阻的发病原因及手术时机。方法回顾性分析怀化市第二人民医院2004年7月～2009年2月入院治疗的162例急性肠梗阻患者的临床资料。结果粘连性肠梗阻占42.6%;恶性肿瘤性肠梗阻占32.1%;嵌顿疝性肠梗阻占10.6%;其他14.7%。3例因手术后多器官功能衰竭死亡,8例放弃治疗出院,5例好转出院,其余的146例均治愈出院。结论粘连和恶性肿瘤性肠梗阻是位居前两位的肠梗阻类型,采取一些措施以降低腹部手术后肠粘连的发生率是有必要的。单纯性肠梗阻发展为绞窄性肠梗阻死亡率会急剧上升,加强病因分析、选择合适的手术时机是降低肠梗阻死亡率的关键。绞窄性肠梗阻不是肠梗阻手术治疗的唯一适应证,当急性肠梗阻保守治疗72h仍无效,应积极手术,早期及时手术处理是最有效的治疗手段。

基于磁传感器的三维定位及重建的实现原理研究

针对磁传感器在医疗领域中的应用,提出了利用磁传感器提供的数据建立三维空间模型,从而在三维空间中确定刀具和B超平面的相互之间的位置关系,再选择病变区的图片进行三维图像重建处理的解决方案。该方案已经在Visual C++6.0环境下开发通过并进行了实验。