基于移动通信数据的交通信息仿真系统

在建立车辆-移动台轨迹映射关系模型的基础上,通过微观交通仿真平台与移动通信仿真平台的有机结合进行数据交互与联立仿真,建立了基于移动通信数据的交通信息仿真系统。选取广深高速公路麻涌-望牛墩路段作为仿真路段,实现并验证了路网中车载移动台的移动通信仿真数据生成过程。实验结果表明,该系统能够有效模拟车载移动台在路网中运行的交通特性与无线通信特性,产生移动台定位与切换等通信数据,为进一步的交通信息提取研究提供可靠数据。

基于物联网的重点车辆监控平台及其关键技术研究

当前重点车辆监控平台存在管理模式落后、技术手段缺乏、信息共享率低等问题。物联网技术的发展,可以为重点车辆监控与管理带来新的思路和手段。分析了当前重点车辆监控的业务需求及存在问题,然后提出基于物联网的重点车辆监控平台总体框架,对该框架的各个层次进行了详细分析。结合该平台总体框架,讨论了监控车辆标识技术、网络数据交换与通信技术、海量监控数据管理与分析技术、业务数据真实性辨析技术和网络安全性与可用性技术等关键技术。

重点车辆监控平台海量数据安全保障关键技术

在物联网环境下对重点车辆进行监管,需要针对海量数据的安全问题制定有效的管理方法。为构建平台数据安全保障机制,本文对海量数据安全保障关键技术进行研究。首先,通过制定平台标准化体系完成异构网络数据的安全交换。然后,结合分布式处理技术提出基于Hadoop的重点车辆信息管理模型,使海量数据可以高效存储与处理。再次,基于地图匹配算法和时态GIS技术实现对业务数据真实性检验。最后为监控平台提供安全、可靠、真实的数据支撑。

碳减排背景下定制公交路线规划方法

为解决现有定制公交路线规划模型数据来源窄且未充分考虑碳减排需求的问题,首先基于高德地图平台提供的互联网大数据挖掘定制公交潜在客户群体与通勤需求,然后用燃油消耗量表征碳排放量,在考虑乘客利益与公交营运企业利益等约束条件的前提下,以燃油消耗量最少为目标构建定制公交路线规划模型,最后采用遗传算法进行模型求解。针对广州的实例分析结果表明,仅需4台定制公交即可满足早高峰期间1个时段内南往北途经广州大桥的69名来自11个不同小区私家车通勤用户的出行需求,且该方案可在乘客出行时长无显著增长的前提下减少约89.36%的燃油消耗,表明所建模型可有效解决以碳减排为目标的定制公交线路规划问题。

校局合作框架下的道路交通控制综合仿真教学平台设计研究

引言 公安教育与一般学历教育相比，具有更明显的职业教育特征，在专业人才培养的过程中，应结合公安业务部门的实际需要，注重理论知识学习与实践能力培养的结合，推进技术创新，为实战服务。道路交通控制课程是公安院校交通管理专业必修的专业课程，主要通过讲解如何科学采用各种交通管理与控制手段来保障交通安全，提高交通效益。但目前的课程建设和教学设计仍然存在着滞后于一线业务需求的现象，

基于高速公路监控视频的交通状态判别系统设计研究

高速公路网交通安全监测与应急管理是我国公共安全科技发展＂十二五＂规划的重要研究内容。截至2014年底,全国高速公路通车里程已达11.19万公里。高速公路建设的快速发展给公安交通管理带来了巨大的压力和挑战,如何在警力有限的条件下快速掌握道路交通状态是有效进行道路安全保障与应急管理的先决条件。目前,高速公路交通状态感知与判别的方式主要有人工判别和自动判别两类。

基于精细网格的BRT车站疏散模拟研究

通过分析当前人员疏散模型,结合BRT站台的功能属性与物理特点,提出了一种基于精细网格的BRT公交车站人群疏散模拟方法。将车站疏散区域划分为以固定人均占地面积为单位的精细单元网格,并在此基础上构建了人员疏散模型。人员疏散模型包括疏散人员的运动方向、不同类型人员在疏散状态下的运动速度等人员行走规则和有无视野范围的避障原则、出口转移意愿等冲突解决机制。以广州BRT岗顶站作为模拟站台进行疏散模拟,验证了模型的实用性与可行性。

基于人车最终距离的碰撞车速估算模型

人车碰撞事故的仿真再现须先估算碰撞车速,而当碰撞位置未知时,基于行人抛距与车辆后制动距离的车速估算方法无法采用。但由于注意到碰撞后人、车最终距离是可测的,故本文中利用它来估算碰撞车速。基于经典力学理论和若干假设,研究了行人抛距与车辆后制动距离间的关系,并据此建立了基于人车最终距离的碰撞车速估算模型,并对模型计算结果进行各种验证。结果表明,基于人车最终距离的碰撞车速估算模型的计算结果与PC-Crash的仿真结果及文献中的试验和典型案例数据都很吻合。

事故再现不确定分析蒙特卡洛法的样本容量选取方法

蒙特卡洛法是事故再现不确定分析的一种重要方法。为了研究通过较少仿真次数即可获得理想分析结果的方法,基于蒙特卡洛误差估计理论,提出事故再现不确定分析蒙特卡洛法的样本容量选取问题。根据事故再现结果的标准差及所需控制误差确定样本容量,进而给出确定事故再现结果标准差的微分法和试算法等2种方法。最后用3个数值算例与一例车-车碰撞试验,验证所提出的方法。结果表明:利用所提出方法确定样本容量后,可以将计算结果的误差控制在规定范围内。

一种交通拥堵自动检测方法

目前,高速公路交通拥堵日趋频繁,然而大部分高速公路的管理方式仍然是通过人工查看轮巡监控视频来发现交通拥堵,效率低下。本文提出一种对高速公路轮巡监控视频自动检测交通拥堵的方法。该方法实时检测监控视频场景是否轮巡、切换、变动,自适应提取变动场景的道路边界结构并分类,然后在提取的道路边界结构范围内,计算宏观边缘占有率与加权平均光流速度两个宏观交通状态参数,并构造特征集,根据不同的道路边界类型选择对应支持向量机来实现对交通拥堵的自动检测和判别。实验结果表明,该方法能有效地对轮巡模式工作的高速公路监控视频检测交通拥堵,检测时间不大于30s,检测正确率达91.8%。

重点车辆监管现状及物联网下的管理模式分析

通过对国内现有重点车辆业务的调研,明确重点车辆类型、涵盖范围及相关监管部门职责划分,总结现阶段重点车辆监管工作的不足。为解决存在的问题,提出引进物联网技术构建物联网下重点车辆监管新模式,通过海量数据管理与处理分析、数据共享、职责明确划分、协调联动等方面的改善完成对重点车辆全程全方位监管,实现重点车辆监管快速高效化。

物联网环境下的重点车辆监控海量信息处理研究

重点车辆监控是借助物联网技术,通过感知设备对重点监控车辆进行识别、定位、跟踪、监控和管理。重点车辆监控平台需面对海量数据的处理问题,云计算信息处理模式为重点车辆信息管理提供了新思路。借助云计算的概念,提出基于Hadoop分布式并行编程框架的重点车辆信息管理模式和基于MapReduce编程模型的重点车辆海量信息处理方案。然后,采用广东省的重点车辆监控平台的历史数据作为样本,搭建基于Hadoop的重点车辆海量信息处理测试平台。实验结果表明,该平台能够实现物联网环境下的重点车辆海量数据的快速处理与查询,满足实时监控的要求。

浅析中国金融混业经营

本文对目前世界上流行的金融监管模式和我国金融业现状进行了分析,论证了对我国金融混业经营监管的可行性和必要性,并提出金融监管改革的方案设想。随着全球金融一体化和自由化浪潮的不断高涨,混业经营已成为国际金融业发展的主导趋向。

高速公路测速系统对违法超速行为的抑制

为检验高速公路测速系统对违法超速行为的抑制效果,文章采用高速公路测速系统对通过汕汾高速监测点的车辆进行流量、速度等数据采集,通过对交通数据库中样本数据的统计分析,对比研究了在启用测速系统对违法超速车辆进行执法前后,该路段平均车速、超速量与超速率的变化情况。研究结果显示,在启用测速系统执法后,该路段的超速量下降了50.81%,超速率由7.10%下降到3.90%,从而验证了高速公路测速系统对违法超速行为有良好的抑制效果。

基于光流信息的监控视频场景变动检测与判别

为提高公安部门海量监控视频资源的利用率,解决视频智能分析方法对成像场景固定性要求与监控视频场景变动特性之间的矛盾,本文提出了一种利用光流场信息对监控视频的场景变动及其变动类型进行检测和判别的方法。该方法首先对图像光流场进行检测,然后将光流场划分成四个区域和八个方向,并分别统计其中的光流数量,最后根据不同类型场景变动时光流场的特征对场景的变动进行检测和判别。实验结果表明,该方法简单有效,可提高对监控视频进行智能分析应用的鲁棒性。

一种行人“绿波带”控制方法及案例分析

路段行人过街信号控制常采用"行人一次过街控制"和"行人二次过街控制"2种方式,但这2种控制方法都不适用于中央设有安全岛,且人流量和车流量都很大的较宽路段。本文提出新型行人"绿波带"控制方法来解决这一问题,通过调整行人放行方式,精确计算行人过街所需时间,形成行人"绿波带",避免双向行人在中央行人安全岛冲突,消除瓶颈,提高行人通行效率,同时将滞留中央行人安全岛的行人数量降至最低,极大的减少了行人闯红灯的行为,保证行人过街的安全。

一种视频轮巡监控图像中道路边界结构的提取方法

针对轮巡监控视频质量不稳定、车道边界可能不清晰的特点,以及某些道路交通流量较少导致基于运动积累的道路边界结构提取不完整的问题,提出一种融合道路区域运动累积及静态纹理特征分析的视频轮巡监控图像道路边界结构提取方法。实验表明,该方法在没有车道线时,也可以得到完整的道路区域,且不受交通流量影响。

融合实时交通状态信息的道路背景更新模型

针对道路背景的提取和更新效果受实时交通流状态影响的问题,提出了一种用于交通视频监控场景下的融合实时交通状态信息的道路背景更新模型和实现方法。该方法通过构建宏观交通状态参数特征集估计道路实时的交通状态信息,在传统方法基础上融合交通状态信息建立选择性背景帧提取模型,改进背景更新候选帧的选取条件,通过光照变化来估测道路背景的更新频率并自适应地提取背景更新区域。试验表明:该方法在道路交通顺畅和拥堵状态时,均能有效地提取道路背景,大大地提高背景更新的收敛速度。