紫外告警技术

紫外告警是近20年发展起来的一种导弹告警技术。介绍了紫外告警技术及与其相关技术的发展情况,包括大气对紫外线的传输特性、目标和背景紫外辐射特性、紫外线探测器件和探测技术等研究发展情况,最后还介绍了紫外告警的战术应用。

红外半实物仿真系统的关键技术

红外半实物仿真系统通过生成高逼真动态红外场景图像,为红外成像系统提供测试环境,在红外成像系统的开发、测试和评估中起着非常重要的作用。围绕红外半实物仿真系统中的关键技术,介绍了该系统中采用的动态红外图像生成技术和红外场景投影技术的原理及其优缺点和目前发展状况,以及红外场景仿真和投影器件的发展方向。

双目立体实时测距系统的关键技术研究

基于双目视差测距原理,建立了一个被动测距实验系统。围绕提高测距系统的测距精度、准确率、速度和抗干扰性能等,研究了图像预处理、配准算法、搜索策略等关键技术。提出了改进的互积相关配准测度,并采用粗、精配准相结合的搜索策略以及抛物线拟合方法,实现了快速双目立体目标测距。实验证明该测距算法可有效地抑止噪声、双目光强和图像对比度差异等因素的影响;测距系统测距精度高、稳定性好、实时性好,对于10km目标相对测距误差小于4%,响应时间小于0.5s。

随机取向偶极子云的频谱和极化特性

本文同时考虑了偶极子的平动和转动对偶极子回波信号的影响。用统计方法研究了随机取向偶极子云的后向散射信号的频谱和极化特性、并给出数字结果。

光子计数成像原理及其应用

20世纪80年代发展起来的光子计数成像系统有极高的灵敏度,原理上可探测单个光子及其空间位置,因此可以探测到极弱的光子图像。随着微光像增强技术和弱光成像器件的发展,光子计数成像技术近年来发展很快并日趋成熟,光子计数成像在军事、天文学、物理学、化学、生物学、量子电子学等领域得到了广泛应用。介绍了光子计数成像的原理、技术特点及其应用。

导弹逼近光电综合告警

随着精确制导武器在现代战场上大量的应用 ,光电综合告警引起了世界各国的极大重视 ,近年来发展迅速。光电综合告警可对激光制导武器 (激光制导导弹、炸弹和炮弹 )以及各种导弹进行告警 ,并能引导各种激光、红外干扰设备实施干扰 ,使军事平台的战场生存能力大大提高。文中介绍了红外、激光和紫外综合告警设备的组成、工作原理、信号处理、数据融合等内容。

光子计数成像技术及其应用

随着微光像增强技术和弱光成像器件的发展 ,光子计数成像技术近年来发展很快并日趋成熟 ,光子计数成像在军事、天文学、物理学、化学、生物学、量子电子学等领域得到了广泛应用。介绍了光子计数成像的原理、技术特点及其应用。

激光主动侦察技术

本文叙述了激光主动侦察原理及其在现代军事装备上的应用

一种快速的亚像素图像配准算法

图像超分辨率重建是在现有红外探测器基础上提升空间分辨率的一种有效方法。超分辨率图像重建是利用一组相互之间存在亚像素位移的低分辨率图像构造出一幅高分辨率的图像,快速、高精度估计图像间的位移是其关键技术之一。提出了一种用于超分辨率重建的亚像素配准算法,算法由特征检测、像素级配准和亚像素级配准三个处理过程组成。在特征检测过程,首先采用梯度算子对图像进行边缘检测,然后对边缘点进行角点预检测,排除非角点像素点,之后再进行Harris角点检测,大大减少了计算量;在像素级配准过程,用NCC算法进行像素级配准,用统计方法去除误匹配点对;在亚像素级配准过程,先对像素级匹配点的邻域进行插值放大,再进行亚像素匹配,误匹配点剔除,相对偏移量计算。对提出的算法进行了仿真实验,结果显示本算法的速度较类似算法速度有较大的提高。

基于主成分分析法的窗口自适应粒子滤波算法

传统的窗口固定的粒子滤波跟踪算法在运动目标尺度发生明显变化时不能有效地跟踪目标。针对这一问题,提出了一种跟踪窗口尺寸和方向自适应变化的粒子滤波跟踪方法。该方法将主成分分析法引入到粒子滤波框架中,通过分析目标区域内像素值的协方差矩阵得到包含目标区域取向和尺寸信息的椭圆跟踪窗口。实验结果表明,该跟踪算法能自适应于目标区域形状的变化,在目标尺寸和方向发生变化时能很好地跟踪和确定目标区域。

采用棋盘格模板的摄像机标定新方法

在分析Opencv摄像机模型和现有的双目视觉系统标定方法的基础上,提出了一种新的标定算法。该算法包括3个步骤,首先利用最小二乘法求解图像的像面中心坐标,在不考虑畸变的情况下,选取中心处一小块作为摄像机标定的初始空间,采用线性优化方法求出除畸变系数以外的其他摄像机内外参数;然后将求得的参数作为初值,利用线性优化方法求解畸变系数;最后利用非线性优化方法对所有内外参数全局优化。实验结果表明:该方法能获得更高精度的标定参数,可以满足双目三维重建及其他应用的要求。

一种识别淹没在噪声中信号的新方法

本文探索用分形理论研究信号加噪声系统的可能性。采用于波变换方法讨算分维．分析结果表明，分形分析是强有力的信号处理工具，在信号识别中，分维是重要的参数．

基于改进SIFT算法的建筑物图像立体匹配

采用尺寸不变特征变换(SIFT)算法对建筑物图像进行匹配时会出现大量误匹配点。针对该问题,在SIFT彩色不变描述子中融入颜色信息和全局信息。引入对照明变化具有一定鲁棒性的l1l2l3模型建立对数极坐标,对于每一个特征点,在设定的圆邻域内累积l1值、l2值、l3值以构造彩色不变描述子,将特征点的最大曲率作为特征量以构建全局描述子,并计算SIFT描述子、彩色不变描述子和全局描述子的欧式距离作为相似性度量。实验结果表明,改进SIFT算法可以降低建筑物图像的误匹配率,提高匹配效果。

Sobel边缘检测的FPGA实现

为了采用FPGA来实时实现Sobel边缘检测,设计者往往自己编写代码。在此介绍基于QuartusⅡ提供的参数可设置宏功能模块,实现Sobel边缘检测的新方案。该方案获得了比用户编写的代码更优的综合和实现结果,节省了宝贵的设计时间,并且获得了很好的边缘检测效果。

改进的基于高斯混合模型的运动目标检测算法

针对固定场景视频监控中,由于运动物体在运动目标检测算法初始化时的存在而导致传统的基于高斯混合模型的运动目标检测算法收敛速度慢的问题,提出了改进算法。该改进算法通过采用在线K-均值聚类方法对混合高斯模型进行初始化,提高了算法的收敛速度。同时在模型更新时,通过对匹配准则和新高斯分布生成准则的改进,节约了存储空间。实验结果表明,与传统算法相比,改进算法能够快速、有效地检测运动目标,具有更好的鲁棒性。

一种基于运动检测的行人多目标跟踪算法

针对固定摄像头下的行人跟踪问题,提出一种基于运动检测的多目标跟踪算法。在运动目标检测中,先利用没有目标出现的视频帧建立背景图像,然后计算背景差并计算差分图像的梯度以提高运动区域的检测能力,最后利用区域合并法得到完整的运动目标区域,并间隔一定的时间更新背景模型。在检测到运动目标后转入跟踪。在跟踪目标时,对于有遮挡和没有遮挡的情况分开处理:若目标之间未发生遮挡,基于目标的中心距和加权的颜色直方图特征进行匹配跟踪;当发生遮挡时,用卡尔曼滤波器预测目标的位置。实验证明,相对于传统的基于背景差法的多目标跟踪,该算法能提取更完整、准确的目标区域,对行人这一非刚性目标能实现较好的跟踪。

基于改进的K均值聚类算法提取彩色图像有意义区域

针对传统的K均值聚类算法随机选取初始聚类中心与分类类别数的缺陷,提出了一种新的初始聚类中心与分类类别数的选取方法,并将此方法应用在彩色图像有意义区域提取中。实验证实:新算法不仅能有效地改善初始聚类中心,而且能够提高图像分割的精度;与复杂的协方差矩阵分割算法相比,算法更易于实现有意义区与背景的分离,分割效果令人满意。

基于改进的FCM算法提取彩色图像有意义区域

针对传统的FCM算法随机获取初始聚类中心与分类类别数的缺陷问题,提出了一种获取初始聚类中心与分类类别数的方法,并采用交叉熵测度准则进行FCM聚类,对彩色图像进行分割,提取有意义区域。实验结果表明,该方法不仅能够提高算法的聚类速度与算法的普适度,而且可以改善图像的聚类效果。与传统的FCM算法相比,该算法更易于实现彩色图像有意义区与背景的分离,分割效果令人满意。

基于Mean Shift算法提取彩色图像有意义区域

提取彩色图像有意义区域是目标检测和模式识别的基础。文中基于Mean Shift算法,选择合适的空间窗和色彩窗,将彩色图像聚成不同的类别,然后通过特征提取的方法将各个类别分开,最终提取出有意义区域。实验结果表明:该算法能有效地制噪声,很好地分割出感兴趣区域;与经典的Kmeans算法相比,该算法速度得到了较大的提高,分割的结果也更有意义。

半无限极性晶体内的极化子与温度的关系

随着科学技术的发展,人们越加重视对极性晶体表面层中极化子性质的研究.但对有限温度情况下表面极化子的研究很少.梁希侠和顾世洧研究了在零温情况下半无限极性晶体内的极化子,本文将讨论有限温度下,半无限极性晶体内极化子的性质.