基于计算机视觉的车载轨道缺陷智能巡检系统设计

为了有效提升车载轨道缺陷智能巡检结果的准确性,提出一种基于计算机视觉的车载轨道缺陷智能巡检系统。在高速运动状态下,采用高分辨率摄像机实时采集和存储车载轨道图像,通过车载轨道图像采集模块、车载轨道缺陷检测和信息管理模块组成系统硬件部分。滤除车载轨道图像中的噪声,提取车载轨道缺陷特征,通过计算机视觉技术建立计算机视觉模型,将特征输入到模型中,最终完成车载轨道缺陷智能巡检。实验结果表明,所提系统可以有效巡检车载轨道缺陷,同时还可以满足实时性检测需求,可为未来铁路的发展提供可靠的价值参考。

城市轨道交通运营电客车搭载式综合检测技术研究

随着城轨检测技术及运维理念的不断发展,车载综合检测已成为保障设施设备安全运行的有效手段。运营电客车搭载式综合检测技术在建造成本、反映运营实际工况、检测时段等方面优势明显,已逐渐成为现阶段城轨最经济、科学、高效的检测方式之一。本文从城轨检测技术现状和实际需求出发,对运营电客车搭载式综合检测系统涉及的前端检测数据感知、车载综合系统、智能分析平台等技术进行了分析,介绍了运营电客车搭载式检测系统的应用效果,为车载综合检测系统的建设提供了参考。

基于DCAE-CNN的高铁轮轨关系自动化检测方法

在高噪声环境下,高铁轮轨关系分析准确率较低,难以达到用户要求,对此,基于DCAE-CNN提出了一种新的高铁轮轨关系自动化检测方法,同时检测轮轨高频振动数据、弹条共振数据、轮重满载率、直尖轨受力数据,来确定高铁轮轨关系,分析高铁轮轨之间的作用力。基于DACE-CNN结构建立神经网络,在高速条件下进行轨道数据采集、轮轨关系检测、轨道几何尺寸测量、轨道线路质量评估、受电弓数据集成、信号源处理等,实现高速列车轮轨关系的匹配。实验结果表明,基于DCAE-CNN的高铁轮轨关系自动化检测方法的数据集检测准确率超过98%,检测能力较强,保证高铁轮轨关系符合要求。

试论城市轨道车辆牵引设计及仿真

本文主要针对国内外城市轨道车辆的牵引设计及仿真技术的发展现状做出了详细的分析,并通过对现有的仿真系统中存在的一些弊端进行探讨,如不能全面的考虑列车与供电系统间的相互影响给仿真结果与实际偏差带来的危害等,结合车辆与牵引供电网交互的角度中列车的运行特性,解决现有问题。

有关制定地铁车辆防火等级标准的建议

本文介绍了国内外当前的地铁车辆防火标准,并进行了详细阐述和比较。由于地铁车辆的防火等级标准是非常重要的,在此基础上,提出有关制定地铁车辆防火等级标准的建议。

城市轨道交通车辆电气系统接地探讨

城市轨道交通车辆作为新型的交通工工具,其对于提高城市的交通运输能力具有十分重要的作用。为了确保城市轨道交通车辆的正常使用,必须要定期检查电气系统接地情况,以确保城市轨道交通车辆系统接地安全运行。城市轨道交通车辆安全和稳定运输关乎于整个城市交通运输是否正常畅通,对于城市居民出行影响巨大。对此,展开城市轨道交通车辆的电气系统接地相关问题研究意义重大,为促进城市轨道交通车辆安全稳定运行提供重要保障。

城市轨道交通车辆电气传动系统的应用研究

城市轨道交通已经成为了城市重要的交通运输方式,其为缓解城市交通的运输压力提供重要支持。城市轨道交通作为城市公共客运系统的一种重要模式,其具有速度快、容量大等特征,对于整个城市交通运输具有十分重要的作用。城市轨道交通车辆必须要借助电力驱动力进行运行,本文针对城市轨道交通车辆系统结构组成以及应用进行探讨,为进一步认识城市轨道交通车辆电气传动系统的应用提供参考。