基于RSSI的低成本室内三维空间定位模型研究

在当前物联网环境下,为确保物联网的经济性、完整性和扩展性,针对三维空间复杂的二维参量延伸及干扰因素,研究基于RSSI构建低成本的室内物联网3D定位系统。通过构建合适的三维空间定位模型以及进一步优化数据处理的方法,能够获得较好的定位效果,并且为更高精度的定位奠定了一定的现实基础。

基于语谱图的婴啼特征分析与识别算法

随着国家全面二孩政策的开放,婴幼儿的监护面临着巨大挑战,基于信息通信技术的婴幼儿监护系统受到广泛关注和应用,通过对婴幼儿的啼哭声进行情绪识别显得尤为重要。文章基于语谱图的婴啼特征分析与识别算法,可对婴幼儿在不同情况下包括睡醒、换尿布、要拥抱、饥饿、要睡觉、不舒服进行特征分析和识别。结果表明,婴幼儿在各种状态下的哭声语频谱都有明显差异,在语谱图的形态、哭声基频、第一共振峰的频率等方面均有显著不同,实现对婴幼儿不同情绪状态的识别。文章提出的算法可极大增强婴幼儿监护系统中的婴啼情绪识别功能。

多维度智能婴幼儿升级监护系统设计与实现

随着国家全面二胎政策的开放,婴幼儿的监护面临着巨大挑战。文章研制了一个多维度智能婴幼儿升级监护系统,该系统拟借助智能化的软硬件工具,研制智能婴幼儿升级监护系统,实现对婴幼儿视觉 - 环境 - 声音全方位的监护。文章使用摄像头、温湿度传感器和录音设备采集婴幼儿视频信息、周边环境信息和声音信息,研究婴幼儿啼哭声识别模块、婴幼儿状态视觉监测模块和环境感知模块,并基于树莓派进行原型实现和验证。经研究,可实现以下 3 项功能:第一,使用 openCV 和摄像头捕获主体,当检测到数据库中所有的异常目标姿态时,引发报警装置,提醒用户婴幼儿的状况异常。第二,利用传感器进行必要的信息采集,设置阈值,当环境中的某项检测指标超过阈值时,发起警报,提醒用户。第三,通过录音设备录制音频样本,标注音频示例,从而生成数据库,进而通过分析语谱图的形态、哭声基频、第一共振峰的频率等来识别婴幼儿的情绪。

云原生边缘计算技术在物联网的中应用

针对传统云计算平台无法高效处理海量物联网终端数据接入,中心服务器和传输过程中缺乏用户数据隐私保护的两方面需求问题,构建一个物联网边缘计算平台。该平台采用云原生架构,并在靠近用户端部分利用边缘计算的方法搭建平台,在电力物联网系统中,将数据处理能力从云端下沉到用户附近,从而降低电网响应时延、卸载数据传输压力、提高电力传输效率并保障用户数据隐私。

基于射线追踪方法的 60GHz 毫米波路径损耗模型建立与分析—以智慧医院为例

随着移动互联网和物联网的快速发展,移动数据业务呈现爆炸式增长,海量终端连接到移动网络。相比于第四代(4G)移动通信系统,第五代(5G)移动通信系统的容量有 1000 倍的提升。毫米波作为 5G 技术的关键技术之一,因其巨大的可用通信带宽受到广泛的关注与研究。文章基于射线追踪方法对毫米波频段进行信道建模,研究其在医院环境下的传播特性,建立具体的路径损耗模型,该模型在传统路径损耗模型基础上添加一个基于天线高度的修正因子,相比传统毫米波信道模型,所提出模型更好的表征了 60GHz 毫米波信道的传输特性,该模型可以为智慧医疗环境下的基站布设和链路预算提供重要理论支撑。