基于小波变换的复杂航空图像的边缘提取

提出了一种基于小波变换的复杂航空照片的目标边缘自动提取的新方法。该方法利用了小波变换,因而具有良好的噪声抑制能力及完备的边缘保持能力,在计算机自动判读系统的目标边缘提取中有效可行。

利用小波变换进行海上目标识别研究

对海面舰船目标类型的识别,通常采用目视判读的方法。由于目视判读的方法不利于大面积侦察任务的快速识别,所以根据海上目标所具有的背景单一、结构复杂的特点,提出了利用小波变换所具有的多分辩率、易于消除噪声、运算方便的特点来提取舰船边缘特征,建立舰船结构特征数据库,实现舰船目标类型的自动判读。试验证明效果很好。

军事标图系统的自动化设计

军事标图系统中将军标分为规则、非规则和象形军标、及队号和常用符号。据军标显示和推演特性,其基本数据分为位置、属性和放大比例、旋转角度等。并把界面切分为军标索引区、地图导航区、标绘工作区。索引区将军标可视化,供用户标绘选择。标绘工作区为主工作区,显示工作地图和已标绘的态势。地图导航区显示标绘区客户所在位置,可对工作地图进行漫游,同步显示标绘工作区和地图导航区中的内容。

基于小波变换的航空红外图像目标检测的预处理

提出了一种基于高斯小波变换的航空红外图像的目标边缘自动提取的新方法。该方法利用小波变换良好的噪声抑制能力及完备的边缘保持能力 ,能够有效的对红外图像进行目标边缘提取、目标增强及噪声抑制等预处理工作。结果表明 ,该方法对红外航空图片的边缘提取能做到快捷、准确。