本期专论导读

选取10款在业界具有较大影响力的移动医疗App，根据其界面提供的信息对问诊服务质量和App整体质量进行数据评价，同时对人群下载App的倾向进行分析。

元宇宙对网络社交秩序的变革与重构研究

建立在虚拟现实设备基础上的元宇宙,兼具技术、实践与用户基础,是对传统网络社交去中心化秩序的革命式颠覆。元宇宙在无际网络中“狂欢不夜城”式的仿真乐土定位,使具有资本、技术优势的大公司、大财团得以将工具理性的效率追求和消费主义的纸醉金迷推向新的巅峰,从而在相当程度上主导新型网络社交再中心化的秩序重构。研究认为,资本主导新型网络社交的秩序弊端重重,而元宇宙的技术标准、管理模式和运行规则的制定权是扼住资本咽喉,确保其履行社会责任的关键。

自愿环境下的知识类短视频用户使用行为研究

文章研究以自愿环境中的用户为对象,采用整合型技术接受与使用的研究视角,设计了知识类短视频用户使用行为的结构模型。研究发现努力期望、绩效期望和知识焦虑对用户的使用意愿具有正向影响;绩效期望、知识焦虑和使用意愿对使用行为具有正向影响;性别和年龄变量对努力期望、社会影响和使用意愿产生显著影响;职业和学历变量对绩效期望、努力期望、社会影响、使用意愿和使用行为产生显著影响。研究提出了短视频平台应该减少贩卖知识焦虑,营造良好观看环境,内容创作者要提高用户的获得感和满足感等建议。

机器学习辅助肿瘤诊断

近年来,高质量数字病理切片在病理诊断中的应用改变了传统的病理阅片方式,大量的定量分析算法应运而生,其中机器深度学习算法对大数据样本分析的能力普遍强于其他算法,在病理切片分析中表现出巨大潜力,取得了显著成果。机器分析病理图片的过程为提取病理图片特征并据此进行分类,从而判断肿瘤的性质、分级和预后等,可以提升病理诊断的客观性和准确率。目前,机器学习辅助病理图片分析应用较为成熟的领域包括乳腺癌的诊断和预后、皮肤癌的性质判断、肺癌的诊断和预后以及前列腺癌和子宫颈上皮内瘤变的分级等。本文就上述领域的进展进行综述并展开讨论。

中国南极科考队汇集陨石数据集

中国南极科考队汇集陨石数据集是中国南极科考队在南极格罗夫山地区开展的7次陨石考察和汇集基础上汇编而成。中国南极科考共回收了12,665块陨石样品。目前,3,175块陨石获得了国际陨石命名委员会批准,并在陨石公报上刊登,所有陨石标本均保藏在中国极地中心陨石保藏库中。该数据集汇集的陨石信息包括:陨石名称、简称、陨石类型、质量、发现者、发现日期、纬度、经度、块数、冲击程度、风化程度、Fa值、Fs值、Wo值、命名的研究单位等信息。数据集由3部分组成:(1)Excel表格数据,包括3,175块陨石的野外基本信息以及陨石的类型、风化程度、冲击变质等级、主矿物化学成分等信息;(2).kml文件,在Google Earth中精确地反映陨石的地理位置、质量和类型等信息;(3).shp文件,包括了3,147块陨石的野外基本信息以及陨石的类型、风化程度、冲击变质等级、主矿物化学成分等信息。压缩后数据量为1.24MB。该数据集可作为我国南极陨石学研究的基础数据,推动我国南极研究和天体化学的发展。