煤矿机电设备预防性检修的有效措施研究

对煤矿机械设备进行预防性维护,是确保其正常工作,延长其使用寿命的一项重要措施。但是,采用传统的维修方式,维修周期长,维修费用高。所以,引进新的预防维护措施就成了矿井的当务之急。提出了基于视情维护、基于时序维护和视情-时联合维护三种不同的预防维护方式,并对其在矿井机电设备预防维护中的应用进行了研究。在此基础上,提出了改进措施,使矿井能够更好的掌握并加以运用,从而提高了设备维修的效率、质量,减少了设备的故障率。

矿井供电设备维护与管理探讨

近年来各类矿井企业的供电部门普遍面临一个现实问题:供电系统规模在不断扩大,但运行与检修人员数量没有增长,使得传统的检修的模式和运行成本控制受到了很大的挑战。设备检修通过设备信息收集、状态评估,使停电检修工作有的放矢,大大减少了设备停电时间及人力物力的投入,避免了可能发生的安全隐患,同时提高了矿井供电设备的使用率,相对提高了经济效益,矿井供电设备是矿井生产过程中不可或缺的部分,其运行状态直接影响到矿井生产的顺利进行。因此,加强矿井供电设备的维护与管理具有重要意义。

Herz-Morrey空间上的交换子

引进了一类Herz-Morrey型函数空间,并证明了极大交换子以及由线性算子和BMO函数生成的交换子在这类空间上的有界性．

大齿条力冗余R-EPS转向器开发及验证

为了满足前轴载荷较大乘用车电动助力转向产品的需要,对大齿条力冗余R-EPS转向系统进行开发,全新设计了齿条、滚珠丝杠及皮带传动等机构,制定了R-EPS电控系统冗余方案,设计了电控系统失效时的容错机制,通过转向手力调校和匹配,转向手力和转向跟随性均满足车辆使用需求,产品经台架试验和整车道路试验验证了产品性能优良、安全可靠。

次线性算子在Herz-Morrey空间上的有界性

引进了一类被称为Herz-Morrey空间的函数空间,并给出了关于次线性算子在较弱的局部尺寸条件下在这类空间上有界性的一些一般性的结果.

各向异性非线性Schrdinger方程的整体可解性

研究了各向异性的Schrdinger方程iut+Δu+aux1x1x1x1+bux1x1x1x1x1x1+|u|αu=0的初值问题的整体可解性,其中a,b都是实常数,α是正常数。选取合适的p=2(α|2)/αs+2,利用非线性项|u|αu的估计和各向异性的Schrdinger算子S(t)的Lp'-Lp估计,以及利用Banach不动点定理,获得了整体(几乎整体)解在Es(ETs0)中的存在性。

Taylor定理在广义积分收敛性中的应用

本文研究Taylor定理在判定广义积分(包括无穷级数)的收敛性中的应用。Taylor公式将函数用多项式来表示,而广义积分收敛性判定中常用(x-a)-(pa=0或瑕点)作"参照函数。"本文将这两者结合起来,得到了广义积分收敛性的一种有效的判定方法。

齐型空间上的加权Herz空间的分解及其应用

定义了一类齐型空间上的加权 Herz空间 ,研究了它的分解特征 。

Kawahara-BO方程Cauchy问题的局部可解性

研究Kawahara-BO方程在低则Sobolev间H^r上的局部适定性和极限行为,证明了:当r>-7/5时,对任意的初始值u_0∈H^r,Kawahara-BO方程的Cauchy问题存在唯一的解u∈C([0,T],H^r)∩X^(r,s);当BO项系数λ趋向于0时,Kawahara-BO方程的解收敛到Kawahara方程的解.

广义Davey-Stewartson方程组的整体解及自相似解(英文)

本文研究Dalvey-Stewartson方程组的整体解与自相似解的存在性.首先,运用Ba- nach不动点定理得到一个关于解整体存在性的一般性定理,然后把一类特殊的初始值用到该存在性结果上去从而得到自相似解存在的结论.

次线性算子在齐型空间上的Herz空间上的有界性(英文)

获得了一些关于次线性算子在较弱的局部尺寸条件下在齐型空间上的Herz(弱Herz)空间上的有界性的一般性的结果.

具有Allee效应种群的最优周期捕获问题

运用Green定理研究了具有Allee效应(临界退偿增长)生物种群最优周期捕获问题,得到了最优捕获策略和相应的最优种群密度。

Logistic增长竞争种群的最优周期捕获

研究具有Logistic增长的两竞争种群的最优周期捕获问题。利用Green公式获得了以最大周期捕获量为管理目标情形两竞争种群的最优捕获策略,从而推广了单种群时的相应结果。

双曲抛物面的直纹性质及其应用

双曲抛物面是一类重要的直纹二次曲面,其同族直母线异面,且平行于某共同的平面.该命题的逆命题为:在一定条件下,平行于同一平面、且两两异面的一族直线所形成的几何图形是双曲抛物面.

广义积分比较审敛法的推广

比较原则是广义积分(无穷级数)收敛性的最基本的判别法则,不光自身简单实用,而且由此导出了许多重要的判定方法.本文将比较原则中的条件放宽为上、下极限,从而在一定程度上推广了比较原则,扩大了它的应用范围.为了说明推广的比较审敛法则的有效性,本文最后给出了几个例子.

由两例不定积分考研题引发的延伸探究

不定积分是诸如数学分析、微积分等大学数学类课程的教学重难点。将两道全国硕士研究生招生考试中的不定积分问题和已学的课程知识连接,并将他们形成知识小模块,顺应试题蕴含的关于不定积分的教学改革的最新发展趋势,将其作进一步延伸推广,以期能缓解不定积分知识模块的教学难度,能恰当凸出不定积分知识模块在大学数学类课程中的重要程度,能引导学生相对系统掌握零散的不定积分知识与技能。

Smith型增长种群的最优捕获问题

研究了Smith型增长种群的最优周期捕获问题。为了研究种群开发的可行性,我们分析了捕获系统的稳定性,得到了正平衡点存在的条件。基于稳定性分析,利用简单的数学证明,我们获得了最优捕获策略和相应的最优种群密度。

基于GRA-LSTM模型的碳排放量预测——以宿迁市为例

为提高碳排放量预测精度,构建了一类基于GRA-LSTM神经网络的碳排放量预测模型。借助该模型,对江苏省宿迁市的碳排放量进行预测仿真实验,并将预测结果与BP神经网络、一阶一元灰色GM(1,1)模型的预测结果进行比较。结果表明,GRA-LSTM模型的预测误差RMSE、MAE、MAPE分别为0.0665、0.1996、0.0665,具有较高的预测精度。

一类广义KdV方程的行波解

由于非线性引起的脉冲的挤压与由色散引起的扩展相互抵消,可以使行波保持一个永久的形状,从而导致非线性色散方程孤子解的产生,据此我们修改KdV方程的非线性项,并利用齐次平衡原则获得了这类广义KdV方程的孤子解。

基于GM(1,1)模型的宿迁市人口预测

本文在统计方法的基础上,利用数据分析方法和灰色预测模型,研究了宿迁市人口的发展趋势,主要分析了当前人口的性别结构和年龄结构。本文基于GM(1,1)模型对宿迁市未来十年的总人口、人口性别结构和人口年龄结构进行预测。调查结果表明,总人口控制较好,但人口结构存在人口老龄化、性别比高、社会抚养负担重、劳动力减少等问题。本文对宿迁市的人口主要指标进行了预测,为政府及有关部门提供了参考。