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题名各向异性的L_(0)正则化图像平滑方法
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作者
赵吴帆
武文娜
武婷婷
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机构
南京邮电大学理学院
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出处
《南京邮电大学学报(自然科学版)》
北大核心
2024年第4期131-138,共8页
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基金
国家自然科学基金(61971234,12126340,12126304,11501301)
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX23_0958)资助项目。
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文摘
现有的图像平滑方法缺乏灵活性,会导致边缘不清晰、结构缺失和过度锐化等问题。文中提出一种新的自适应加权矩阵的正则化方法,主要应用于图像平滑,并且可以扩展到其他应用。提出的模型设计了一个新的正则化项,基于梯度算子▽和自适应加权矩阵T组合为L_(0)范数正则化项,使得模型具有各向异性。通过为不同梯度方向赋予不同的权重,以此来刻画平滑图像的局部结构,更好地展现局部特征,防止过度平滑。由于所提出的模型是非光滑且非凸的,在求解上比较复杂,因此采用ADMM算法对模型进行求解。把目标函数分解成几个易求解的子问题,分别对每个子问题求解,最终得到模型的最优解。主客观实验表明,提出的模型在视觉效果以及数值方面都有明显的提高。
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关键词
图像平滑
L_(0)正则化
自适应加权矩阵
各向异性
交替方向乘子法
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Keywords
image smoothing
L_(0)regularization
adaptive weighted matrix
anisotropy
ADMM
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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