小卫星载AIS海洋监视技术研究进展

海洋安全是国家安全的基本基础和重要组成部分,海洋监视对维护国家海洋权益,保障国家海洋安全具有重要意义。自动识别系统(AIS)是一种重要的海洋监视手段,但是现有的船载和岸基AIS系统受作用距离的限制,其在大范围甚至全球海洋监视中的重要作用与地位并未得到完全体现。随着航天技术特别是小卫星系统技术的快速发展,基于小卫星载AIS实现大范围甚至全球海洋监视已成为现实与可能。在小卫星载AIS基本原理简介的基础上,分析了小卫星载AIS的主要关键技术,综述了国外基于小卫星载AIS海洋监视技术的研究进展,提出了我国小卫星载AIS发展的技术建议。

迭代误差分析方法在高光谱异常检测中的应用

提出了一种基于迭代误差分析法(IEA)的异常检测算法。IEA算法能够提取图像中有代表性的光谱信息,可为异常检算子的构造提供端元信息。对基本的IEA算法进行了改进,使它能够区分背景端元和异常端元。算法适合在没有先验光谱信息条件下检测高光谱图像中的小目标。

一种基于自适应权值灰关联分析的毫米波/红外融合识别方法

本文提出了一种基于自适应权值灰关联分析和DS理论的毫米波/红外融合目标识别方法。首先对单个传感器提取的特征计算灰关联度作为基本概率赋值,再用DS理论进行融合得到识别结果。在灰关联度计算中,本文提出了使用熵值分析法自适应确定不同特征的权值,提高了系统性能。基于实测数据的实验结果验证了本文的有效性。

基于Ecogniton的光学遥感图像舰船目标检测

利用卫星遥感技术对海上舰船目标进行识别定位具有重要的意义。提出了一种基于面向对象的图像分割和分类软件Ecognition的技术方法来提取高分辨率遥感卫星图像中的海上舰船目标。利用多尺度分割算法和光谱差异分割算法对高分辨率卫星图像进行初步分割;利用归一化差异水体指数(NDWI)或灰度共生矩阵(GLCM)同质性纹理特征对陆地和海洋进行辨别;利用对象的相邻关系特征和形状特征来获取潜在的舰船目标;利用数学形态学算子实现舰船目标的连续化,从而获得最终的海上舰船目标。利用高分辨率卫星图像进行了实验验证,实验结果说明了所提出的技术可以有效地实现海上舰船目标的识别与定位。

临近空间飞行器应用分析与展望

介绍临近空间的定义,并分析临近空间的特点。临近空间飞行器成为近期研究的热点,各国都在积极开展临近空间飞行器技术的研究。主要以临近空间飞行器为平台,介绍临近空间飞行器平台所搭载的载荷,分析临近空间信息系统的应用现状,并展望临近空间信息系统的发展前景。从总体上看,临近空间飞行器技术尚处于关键技术攻关与演示验证阶段。强大的军事需求牵引和先进的技术推动使临近空间为未来战争的发展展现了美好的应用前景。

基于星载SAR与AIS信息融合的海洋监视综述

首先,综述了星载合成孔径雷达(SAR)、自动识别系统(AIS)及基于二者信息融合的海洋监视技术的研究现状;然后,在分析星载SAR与AIS数据特性的基础上,建立了适于二者信息融合处理的特征层融合模型,并深入分析了星载SAR与AIS信息融合的主要关键技术——多目标数据关联技术,在对传统基于位置特征的多目标数据关联方法研究的基础上,提出了基于多特征信息融合的多目标数据关联方法;最后,指出了需要进一步研究的重点问题。

基于主方向的旋转不变HOG特征

特征提取是目标检测与识别领域的研究热点之一,HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征由于其对图像局部信息良好的几何和光照不变性,在行人检测、车牌和人脸识别等计算机视觉邻域得到了广泛应用,但是HOG不具有旋转不变的特性,使得该特征在实际应用中存在着一些局限性。针对该问题,提出一种具有旋转不变性的HOG特征提取方法,首先根据图像梯度信息提取主方向并设置为参考方向,接着旋转主方向至参考方向,在旋转后的图像上得到旋转不变的HOG特征。并且设计了一种面向图像匹配的相似性度量准则,它以单个图像块(Block)特征向量为基元,与待匹配图像中对应块及其邻域块特征向量的相似度共同作为度量标准,增强了旋转图像在像素平移情况下的匹配效果。实验结果表明,提出的改进HOG特征具有良好的旋转不变特性。

基于色彩空间变换与异常检测的多光谱舰船感兴趣区域检测

针对多光谱遥感图像中复杂海面背景下海上舰船检测问题,在高斯模型RX异常检测算法的基础上进行改进,提出一种基于色彩空间变换的复杂海面上舰船感兴趣区域(ROI)的自动检测方法,解决了传统的阈值分割方法在遥感图像复杂海面背景下较难将目标与背景分离的问题。在多种不同复杂海面背景下的舰船ROI检测实验中,与传统阈值分割方法比较,该舰船ROI检测方法有较好的检测效果。

部分遮挡目标的稳健局部特征点提取方法

部分遮挡目标的特征提取是目标检测中的难点问题。针对这一问题,提出一种基于稳健性度量统计分析的部分遮挡目标稳健局部特征点提取方法,该方法建立在目标图像训练集的局部特征点逐步提纯基础上。它首先对目标在不同条件下获取的图像集分别应用SIFT提取相应局部特征点;然后基于统计分析对局部特征点进行粗提取,再通过计算置信度进一步筛选出较稳健的局部特征点;最后分析局部特征点的空间分布等因素提取出最稳健的局部特征点集。实验结果表明,该方法耗时仅为SIFT检测算法的30%,并且保证了检测精度。

遮挡目标检测与识别技术研究

遮挡问题在现实世界中经常发生,如何在遮挡情况下准确检测和识别感兴趣的目标是计算机视觉领域的一个重要课题。由于遮挡目标的信息不全,所以遮挡目标的检测和识别是一个具体挑战的课题,其研究具有重要意义。本文对基于图像的遮挡目标检测与识别方法按照三大类进行分类总结分析,在分析各类方法基本思路和优缺点基础上,给出了遮挡目标检测识别方法的发展趋势。

气球载雷达系统发展研究

本文分析了气球载雷达系统的优势,介绍了相关技术装备的国外发展现状,最后总结了气球载雷达系统的发展趋势。气球载雷达系统主要完成对低空、超低空目标进行搜索、监视、识别和威胁判断等功能,对低空远程预警、区域防空具有重要意义。

海杂波中目标检测技术

由于海杂波统计特性复杂,海面目标检测始终是雷达信号处理领域的研究热点和难点。本文分析了海面目标检测技术面临的主要难点,介绍了相关技术发展现状,最后总结了海面目标检测技术的发展趋势。

基于Wireless InSite的广义电磁环境复杂度计算

针对广义电磁环境复杂度定量评估在实际应用过程中精确计算实现难的问题,提出了基于Wireless In Site与MATLAB相结合的计算方法。该方法通过对Wireless In Site与MATLAB接口程序研究和开发,实现了利用Wireless In Site快速准确计算用频设备的电波传播功率,同时也实现计算结果的自动读取,并将计算的电波传播功率代入电磁环境四域评估计算公式,最终完成电磁环境的定量评估。通过仿真试验与分析,举例说明了该方法应用的便利性和有效性。

电子战无人机双机无源交叉定位误差分析

双机无源协同定位是未来空战作战模式发展的必然趋势。通过对影响双机定位的误差源分析,给出了影响双机定位测量精度的误差因素。根据可协同测向范围、可协同定位区域和定位精度等仿真分析,可为无人机的飞行方式、飞行高度、航线等规划提供理论支撑,为战前对目标辐射源实施更加精确的侦察监测、测向和定位提供最佳的飞行几何态势依据。

一种相控阵导引头跟踪解耦技术的实验验证

相控阵雷达导引头是导引头发展的一个新趋势,但由于其天线与弹体固连,隔离弹体姿态扰动对导引头波束稳定跟踪的影响是相控阵雷达导引头急需解决的关键技术之一。在现有理论研究基础上,利用相控阵导引头敏感波束中心与目标视线的失调角作为控制量,并利用速率陀螺测得的弹体角速度信息进行补偿,实现波束指向对弹体扰动的去耦合。最后,利用某导引头实测数据,验证了此算法在工程中的有效性,通过测试比对,该弹体捷联解耦算法能够较好地隔离弹体姿态运动对捷联导引头的影响,去耦能力满足导引头在实际应用中对运动目标的稳定跟踪要求。

舰船红外搜索跟踪系统发展展望

红外搜索跟踪系统具有角分辨精度高、隐蔽性好、探测能力强、抗电磁干扰能力强等优点,在舰船预警探测领域得到了广泛的应用。详细介绍了舰船红外搜索跟踪系统的工作原理、分类及舰船红外搜索跟踪系统的发展现状,最后总结了舰船红外搜索跟踪系统的发展趋势。

南通时空信息云平台的设计与实现

设计并实现了南通时空信息云平台,具体包括平台服务、数据库和具有南通特色的智慧应用建设,重点剖析了南通时空信息云平台的相关关键技术和平台功能实现,为后续其他城市时空信息云平台的设计与建设提供参考和指导。