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基于改进深度学习的金融时间序列波动率研究
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作者 赵哲玮 《计算机应用文摘》 2024年第6期101-104,共4页
线性模型和传统神经网络模型是常用的传统金融时间序列预测方法,但在非线性、非平稳的金融时间序列预测中存在一定的局限性。对此,文章提出了一种改进的深度学习模型。该模型结合了卷积神经网络和长短时记忆网络,可以有效捕捉金融时间... 线性模型和传统神经网络模型是常用的传统金融时间序列预测方法,但在非线性、非平稳的金融时间序列预测中存在一定的局限性。对此,文章提出了一种改进的深度学习模型。该模型结合了卷积神经网络和长短时记忆网络,可以有效捕捉金融时间序列中的非线性特征。通过真实数据与预测结果对比发现,文章提出的算法模型有助于捕捉金融时间序列中的非线性特征,可提高波动率预测的准确性。 展开更多
关键词 深度学习 算法优化 金融时间序列 波动率 预测
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影视文化对小学生德育的影响
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作者 赵哲玮 《新智慧》 2019年第18期51-51,共1页
当今时代,快餐娱乐当道,小学生有限的社会经验和生活阅历,以及特有的思维层次,导致他们很难分辨其中隐藏的德育问题。笔者根据从事相关的一线低学段教育经验,结合儿童心理学、教育学相关知识,特做关于影视文化对小学生德育影响的研究,... 当今时代,快餐娱乐当道,小学生有限的社会经验和生活阅历,以及特有的思维层次,导致他们很难分辨其中隐藏的德育问题。笔者根据从事相关的一线低学段教育经验,结合儿童心理学、教育学相关知识,特做关于影视文化对小学生德育影响的研究,希望能把美德教育和时代文化紧紧结合,将教育融于生活,化育无痕。 展开更多
关键词 影视文化 德育 低学段 小学生
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