期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于SSIM-Sobel与多特征融合的绝缘子缺陷识别方法
被引量:
2
1
作者
赵园喜
邱志斌
+2 位作者
朱轩
余沿臻
周志彪
《智慧电力》
北大核心
2023年第12期74-79,共6页
有效检测绝缘子缺陷对于保障输电线路的安全稳定运行至关重要。提出了一种基于SSIM-Sobel与多特征融合的绝缘子缺陷分类识别方法。采用拉普拉斯锐化和伽马校正算法对输电线路绝缘子图像进行对比度增强处理,并通过SSIM-Sobel算法获取绝...
有效检测绝缘子缺陷对于保障输电线路的安全稳定运行至关重要。提出了一种基于SSIM-Sobel与多特征融合的绝缘子缺陷分类识别方法。采用拉普拉斯锐化和伽马校正算法对输电线路绝缘子图像进行对比度增强处理,并通过SSIM-Sobel算法获取绝缘子边缘强化图像;然后提取边缘强化图像的HOG,LBP及GLCM特征,并将其融合后输入随机森林分类器进行训练,实现绝缘子破损、电弧灼伤缺陷的识别。算例结果表明,所提方法在绝缘子缺陷识别上的总体精度为92.67%,绝缘子破损缺陷识别精度为99%,可助力输电线路巡检人员开展绝缘子日常运维工作。
展开更多
关键词
输电线路
绝缘子
缺陷识别
多特征融合
SSIM-Sobel
下载PDF
职称材料
题名
基于SSIM-Sobel与多特征融合的绝缘子缺陷识别方法
被引量:
2
1
作者
赵园喜
邱志斌
朱轩
余沿臻
周志彪
机构
南昌大学能源与电气工程系
武汉大学电气与自动化学院
出处
《智慧电力》
北大核心
2023年第12期74-79,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(52167001)
江西省“双千计划”创新领军人才长期(青年)项目(jxsq2019101071)。
文摘
有效检测绝缘子缺陷对于保障输电线路的安全稳定运行至关重要。提出了一种基于SSIM-Sobel与多特征融合的绝缘子缺陷分类识别方法。采用拉普拉斯锐化和伽马校正算法对输电线路绝缘子图像进行对比度增强处理,并通过SSIM-Sobel算法获取绝缘子边缘强化图像;然后提取边缘强化图像的HOG,LBP及GLCM特征,并将其融合后输入随机森林分类器进行训练,实现绝缘子破损、电弧灼伤缺陷的识别。算例结果表明,所提方法在绝缘子缺陷识别上的总体精度为92.67%,绝缘子破损缺陷识别精度为99%,可助力输电线路巡检人员开展绝缘子日常运维工作。
关键词
输电线路
绝缘子
缺陷识别
多特征融合
SSIM-Sobel
Keywords
transmission line
insulator
defect identification
multi-feature fusion
SSIM-Sobel
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SSIM-Sobel与多特征融合的绝缘子缺陷识别方法
赵园喜
邱志斌
朱轩
余沿臻
周志彪
《智慧电力》
北大核心
2023
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部