龙源电力工程技术公司获得1项国家计算机软件著作权授权

近日,由龙源电力工程技术公司自主研发的“龙源电力集团故障分析系统”通过版权保护中心审核,获得国家版权局颁布的计算机软件著作权登记证书。

基于风电机组运行数据的筛选算法分析

为了更准确全面的计算风电场发电量,准确评估风电场效能情况,本文基于风电场中风电机组运行数据,同时考虑风电机组类型及其实际运行情况,提出3种筛选算法,区分正常数据与降容数据,同时创新性的利用标签分类的方法,对风电机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)得到的10min数据进行标记。据此计算风电机组的损失电量。该算法的提出完善了风电行业对于风电机组10min数据、异常申诉数据等运行数据划分的欠缺,并且更加全面有效的计算、描绘出了风电场发电水平。

基于风电机组运行数据的筛选算法分析

为了更准确全面的计算风电场发电量,准确评估风电场效能情况,本文基于风电场中风电机组运行数据,同时考虑风电机组类型及其实际运行情况,提出三种筛选算法,区分正常数据与降容数据,同时创新性的利用标签分类的方法,对风电机组数据采集与监视控制系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)得到的10min数据进行标记。据此计算风电机组的损失电量。该算法的提出完善了风电行业对于风电机组10min数据、异常申诉数据等运行数据划分的欠缺,并且更加全面有效的计算、描绘出了风电场发电水平。

基于效能分析系统的设计与实现

风电已成为继火电、水电后中国第三大电源,如何对风电场运行效能进行统一客观评价则是各个风电企业、风电场亟待解决的问题。而大数据等技术的兴起、运用为风电行业提供了很好的方案,也为企业的业务发展提供了强有力的信息化支撑,进一步提高了企业的分析能力、管理能力与管理效率。本文以效能分析系统为例,理论结合实践,对其中的架构、管理模块进行阐述。目前该系统已收集23个省市,183个风电场的数据进行运算、分析,实际运行情况表明,平台运行相对稳定,用户体验感良好,有效地提升了企业、风电场对于风电机组信息的采集、应用、管理水平。