配网自动化运维中的智能监控与故障预防

通过研究智能监控和故障预防对配网自动化运维的必要性,列举智能监控的关键组成部分和主要功能,进而提出故障预防的关键策略,包括来自智能监控的实时数据分析、基于机器学习的故障预测模型、来自历史数据的故障模式识别以及来自专家知识的规则和指导等方法。最后,系统性地提出故障预防的具体实施步骤,包括数据收集和准备、模型训练和优化、实时监测和预测以及预防性维护计划制订和执行等。通过智能监控和故障预防方法的实施,配电网的稳定性和可靠性得到显著提升,运维人员能够快速响应配电网状态变化和异常情况,预测模型和故障识别有助于降低配电网故障率,减少停电事故。

基于遗传算法的变电站维护优化策略研究

基于时间的固定维护计划是变电站维护常规策略之一,通过对其进行分析,发现其存在维护成本高昂、故障风险、维护计划不合理等困境。采用遗传算法建立维护优化模型,并定义适应度函数,利用遗传算法进行优化搜索,优化后的维护策略可以显著降低维护成本,提高设备性能和可靠性,并实现资源的合理分配。因此,基于遗传算法的变电站维护优化策略具有重要应用潜力。