新型计算模型——云计算及其进展

文中介绍了云计算的定义、基本概念及原理,对其主要特点和关键技术作了详细介绍,探讨了云计算的应用领域、前景及热点问题,并通过与传统超级计算机的比较,指出了云计算的优势,同时对云计算的发展可能会引起的问题及其解决方案进行了探讨,最后对云计算未来的发展趋势进行了展望。通过对云计算的研究,让人们更好的理解云计算可能给工作和生活方式带来的改变。

基于模糊数据挖掘和遗传算法的网络入侵检测技术

文章通过开发一套新的网络入侵检测系统来证实应用模糊逻辑和遗传算法的数据挖掘技术的有效性;这个系统联合了基于模糊数据挖掘技术的异常检测和基于专家系统的滥用检测,在开发异常检测的部分时,利用模糊数据挖掘技术来从正常的行为存储模式中寻找差异,遗传算法用来调整模糊隶属函数和选择一个合适的特征集合,滥用检测部分用于寻找先前行为描述模式,这种模式很可能预示着入侵,网络的通信量和系统的审计数据被用做两个元件的输入;此系统的系统结构既支持异常检测又支持滥用检测、既适用于个人工作站又可以适用于复杂网络。

云计算及其应用研究

云计算是一种新兴的计算模型,它是在网格计算的基础上发展而来;作为一种全新的互联网应用模式,云计算将成为未来人们获取服务和信息的主导方式;在广大云计算提供商和支持者的推崇下,众多企业用户已开始跃跃欲试;文中介绍了云计算的发展基础,总结了云计算的关键技术与云安全问题,并展望了云计算的未来发展前景。

一种面向云计算环境的安全管理模型

在云计算中,对大规模的资源提供一种安全有效的访问是其一个很重要的组成部分。在传统的分布式访问控制模型中,服务请求者将主体属性或能力等披露给提供资源者,访问控制决策完全取决于以资源请求者能力和安全策略为输入的一致性证明。但是,这些主体属性与能力等通常携带了大量信息,势必给云环境中的互操作带来许多安全隐患和风险。针对云环境的特点,提出一种针对云环境资源的安全模型,采用一种基于属性的访问控制技术来解决云计算环境下复杂和困难的安全问题,并且提出了一个安全管理模型来动态的决定对资源的访问控制,通过对资源属性的动态改变来达到对资源的安全访问的目的。

面向企业的ERP数据挖掘系统设计

设计面向ERP数据挖掘的一般结构框架。将ERP原理与数据挖掘技术相结合应用到企业ERP中销售、客户和产品这三个模块,提出企业ERP数据挖掘的实现方法,分析销售、客户和产品数据挖掘的系统框架,完成概念模型、逻辑模型和物理模型的设计工作。并用SQL和JAVA语言发展为面向ERP数据挖掘系统。该系统在实际应用中,将企业的实际情况与测试数据相结合,取得了较好的效果。

基于内容的图片搜索引擎研究

基于内容的搜索引擎是目前搜索引擎技术发展的一个重要方向.首先介绍了基于内容的图片搜索引擎研究中的两大核心问题:图像特征提取和比对技术.接着介绍了常用的图片特征和它们的提取描述方法,以及一些常用的特征向量比对方式.然后对当前技术和成果进行分析.

面向云计算的数据管理技术研究

该文首先对云计算的定义及云计算中数据管理技术进行了介绍,之后深度剖析了当前互联网主流云数据管理系统的基本原理,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向。并对目前存在的问题与未来研究热点进行了探讨,为进一步的研究提供依据。

UML实例化教学——以超市管理系统为例

结合该校各专业课的实际情况，深入分析、探讨并利用Unified Modeling Langage建立系统模型，以超市管理系统为例。介绍和讨论了大型超市管理系统的系统结构，分析了系统的工作流程，着重阐述了数据库和数据库技术在超市管理中的应用和实现方法。开发“超市管理系统”，帮助管理人员快速有效的管理进货，销售，库存，商品进销结算等各项业务，能极大的提高超市管理的高效性，实时性，安全性，科学性和智能化程度，从而降低营业成本和增加收益。

基于Delphi构建B/S模式图书馆管理系统

如何科学地管理图书馆不但关系到读者求知的方便程度,也关系到图书馆的发展,因此开发一套完善的图书馆管理系统就成不可少了,介绍在Borland Delphi 7.0环境下采用"自上而下地总体规划,自下而上地应用开发"的策略开发系统的详细过程,并阐述系统结构和功能设计,从借书证发放到图书的借阅,从图书的入库登记到查询浏览,形成一个完整的图书馆管理系统解决方案,从软件工程的角度进行阐述,并且通过Delphi实现。

云计算中MapReduce技术研究

云计算是由并行计算、分布式计算和网格计算发展而来,MapReduce是云计算的核心技术之一,它为并行系统的数据处理提供了一个简单、优雅的解决方案,其主要目的是为了大型集群的系统能在大数据集上进行并行工作,并用于大规模数据的并行运算。首先介绍了云计算与MapReduce的相关知识,然后对目前MapReduce的国内外研究状况进行了介绍与评析,并总结了目前MapReduce模型的相关研究问题,最后进行总结并展望了未来发展的趋势。