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基于神经网络模型的居民用电预测技术和应用
1
作者
赵士轲
王蒙
+1 位作者
刘礼豪
李欣
《数字技术与应用》
2024年第6期108-110,共3页
电力供应是现代社会的核心,为城市化进程和数字化发展提供动力。随着人口增长和能源需求不断上升,电力系统的稳定性显得尤为重要。为了有效应对这一挑战,本文先详细探讨了基于居民用电预测的模型开发,以优化电力系统的性能;随后我们将...
电力供应是现代社会的核心,为城市化进程和数字化发展提供动力。随着人口增长和能源需求不断上升,电力系统的稳定性显得尤为重要。为了有效应对这一挑战,本文先详细探讨了基于居民用电预测的模型开发,以优化电力系统的性能;随后我们将深入分析数据收集、处理和分析的方法,以及开发模型的过程。通过这个模型,我们可以提高供电效率,促进可再生能源利用,并确保居民获得高质量的电力服务。
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关键词
电力服务
可再生能源利用
神经网络模型
数据收集
开发模型
能源需求
用电预测
电力系统
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题名
基于神经网络模型的居民用电预测技术和应用
1
作者
赵士轲
王蒙
刘礼豪
李欣
机构
北方工业大学
出处
《数字技术与应用》
2024年第6期108-110,共3页
文摘
电力供应是现代社会的核心,为城市化进程和数字化发展提供动力。随着人口增长和能源需求不断上升,电力系统的稳定性显得尤为重要。为了有效应对这一挑战,本文先详细探讨了基于居民用电预测的模型开发,以优化电力系统的性能;随后我们将深入分析数据收集、处理和分析的方法,以及开发模型的过程。通过这个模型,我们可以提高供电效率,促进可再生能源利用,并确保居民获得高质量的电力服务。
关键词
电力服务
可再生能源利用
神经网络模型
数据收集
开发模型
能源需求
用电预测
电力系统
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于神经网络模型的居民用电预测技术和应用
赵士轲
王蒙
刘礼豪
李欣
《数字技术与应用》
2024
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